Rapport alarmant sur l’écart croissant dans l’adoption de l’IA

A fractured digital hourglass with one side filled with binary code and the other with scattered, glowing pixels

Nouveau rapport révèle une tendance préoccupante en IA : « Un écart émergent »

Alors que l’utilisation de l’intelligence artificielle se répand rapidement dans divers secteurs, un nouveau rapport montre que l’adoption par les entreprises pourrait dépasser les règles et les mesures de contrôle nécessaires.

Que se passe-t-il ?

Des chercheurs avertissent d’un écart émergent, avec des entreprises déployant des systèmes d’IA puissants sans une gouvernance suffisante — et, peut-être, sans comprendre pleinement les impacts sociaux et environnementaux plus larges de la technologie.

Selon une publication d’actualités sur la durabilité, de nouvelles données montrent que les entreprises adoptent l’IA à un rythme rapide, tandis que la transparence et la supervision restent en retard.

Une initiative de données sur les entreprises en IA a examiné les divulgations publiques de 1 000 entreprises dans 13 secteurs à travers le monde. Moins de la moitié — 48 % — des entreprises examinées ont divulgué une stratégie ou des directives liées à l’IA. Parmi celles qui l’ont fait, la plupart se sont appuyées sur des principes généraux tels que « éthique », « sûr » et « fiable » comme exigences. Cependant, ces entreprises n’ont souvent pas réussi à étayer de tels principes avec des détails concrets.

Parallèlement, 97 % des entreprises ayant des stratégies en IA n’ont pas évalué l’utilisation d’énergie ou les émissions des systèmes qu’elles déploient. Plus des deux tiers n’ont pas évalué les impacts sociétaux au-delà des utilisateurs directs, y compris les effets sur les travailleurs, l’accès aux services et la confiance du public.

Pourquoi cela est-il préoccupant ?

Former et exécuter des modèles d’IA avancés nécessite d’énormes quantités d’énergie. Des projections indiquent que la demande d’électricité des centres de données alimentant les opérations d’IA pourrait plus que doubler d’ici 2030, en partie à cause des combustibles fossiles. Les centres de données consomment également des quantités significatives d’eau pour le refroidissement.

Le défi est que, sans transparence significative et protections efficaces, ces avantages pourraient être éclipsés par des demandes énergétiques plus élevées, une pression sur les ressources en eau, des risques de sécurité et des conséquences sociales imprévues.

Avec de nouvelles réglementations telles que la loi sur l’IA de l’Union européenne devant entrer en vigueur plus tard cette décennie, les entreprises qui ignorent ces risques pourraient faire face à des conséquences réglementaires, réputationnelles et financières à l’avenir.

Que fait-on ?

Une initiative de données sur les entreprises en IA propose un outil gratuit pour aider les entreprises à suivre où l’IA est utilisée, à évaluer les pratiques de gouvernance et à s’aligner sur les normes éthiques mondiales.

Avec la construction de centres de données et les pratiques en IA devenant des sujets brûlants lors des élections de mi-mandat plus tard cette année, les électeurs pourraient également faire entendre leur voix. Les candidats pourraient être sous pression des citoyens pour développer et mettre en œuvre des réglementations sensées qui permettent l’innovation tout en atténuant les inconvénients de la technologie.

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