Prévisions juridiques sur l’IA en 2026 : De l’innovation à la conformité
Si 2024 a été l’année du battage médiatique autour de l’intelligence artificielle (IA), 2025 a marqué l’année de la responsabilité en matière d’IA. Le paysage juridique est passé de débats théoriques à des actions concrètes d’application et des délais de conformité. Les organisations doivent maintenant aller au-delà du déploiement de l’IA pour la gouverner activement. Les régulateurs de l’UE et des États-Unis appliquent de nouvelles normes, et les tribunaux commencent à rendre des décisions sur des affaires cruciales de droits d’auteur.
Problématiques juridiques clés
Propriété intellectuelle et responsabilité
Les litiges impliquant des créateurs de contenu majeurs sont en phase décisive. Les tribunaux commencent à indiquer si l’entraînement sur des données protégées par des droits d’auteur constitue un usage équitable. Des décisions défavorables à l’encontre des développeurs d’IA pourraient accroître la pression pour des régimes de licence ou d’autres mesures correctives significatives. Les organisations devraient auditer leur utilisation des outils d’IA générative pour distinguer les risques liés aux données et ceux liés à la génération de contenu contrefait.
Responsabilité de l’IA autonome
L’IA a évolué pour devenir des agents autonomes capables d’exécuter des contrats et de réaliser des transactions. La loi sur les agences traditionnelles est mise à l’épreuve. Si un agent IA exécute un contrat désavantageux, l’utilisateur est-il lié par celui-ci ? Les tribunaux examinent si les utilisateurs ou les développeurs portent la responsabilité des erreurs autonomes. Jusqu’à présent, aucune décision définitive n’a été rendue pour attribuer la responsabilité au comportement d’agents pleinement autonomes.
Deepfakes et droit à l’image
Suite au cycle électoral de 2024, des mesures législatives se sont orientées vers la protection des individus contre des reproductions non autorisées. Les entreprises faisant face à des fraudes par usurpation d’identité à cause de l’IA doivent faire face à des risques accrus de litiges et de régulations. Les organisations devraient mettre à jour leurs protocoles de vérification d’identité.
Conformité réglementaire
Conformité à la loi sur l’IA de l’UE
La loi sur l’IA de l’UE a entamé sa période de mise en œuvre. À partir d’août 2025, les obligations pour les modèles d’IA à usage général sont entrées en vigueur. Les fournisseurs de modèles de base doivent publier des résumés détaillés des données d’entraînement et les utilisateurs doivent s’assurer que leurs systèmes ne tombent pas dans des catégories interdites.
Patchwork législatif des États-Unis
En l’absence d’une loi fédérale sur l’IA, des États comme la Californie et le Texas ont comblé le vide. Des évaluations d’impact de diligence raisonnable sont requises par la loi, et les organisations concernées devraient continuer à planifier leur préparation.
Stratégie d’entreprise et éthique
Examen antitrust des acquisitions d’IA
Les régulateurs examinent les pseudo-fusions où de grandes entreprises technologiques engagent des start-ups pour contourner le contrôle de fusion. Les organisations devraient structurer soigneusement leurs partenariats pour éviter de contourner le contrôle des fusions.
Droit du travail et audits de biais
Les organismes de régulation intensifient l’application des lois concernant l’IA utilisée pour les embauches. Les organisations devraient exiger des audits de biais de tiers pour tout outil de décision automatisée utilisé dans leurs départements RH.
Responsabilité professionnelle
Des actions disciplinaires sont signalées concernant l’utilisation inappropriée des outils d’IA. Les organisations devraient mettre en place des politiques d’utilisation acceptable de l’IA.
Actions recommandées pour les conseillers juridiques
- Établir des programmes de gouvernance et de conformité en matière d’IA maintenant pourra atténuer les risques et maximiser l’investissement dans les solutions d’IA.
- Inventorier les actifs d’IA au sein de l’organisation.
- Mettre à jour les accords avec les fournisseurs pour transférer la responsabilité des infractions de propriété intellectuelle.
- Se préparer à la conformité avec les réglementations les plus strictes des États.
- Établir des protocoles internes de réponse aux incidents liés à l’IA.
