Comment les PME peuvent se préparer aux réglementations de l’IA de l’UE
Imaginez que vous êtes le responsable des ressources humaines d’une entreprise de fabrication de taille moyenne comptant 250 employés répartis entre l’Europe et l’Amérique du Nord. Vous recevez des centaines de CV pour chaque offre d’emploi, souvent plus de 500 pour un seul poste. Votre petite équipe de RH ne peut pas les examiner tous en profondeur, alors vous avez mis en place un système de filtrage des CV alimenté par l’IA. Cet outil, basé sur un modèle fondamental à poids ouvert disponible publiquement et formé sur les CV des précédents recrutements réussis, aide à identifier les candidats prometteurs en évaluant leurs compétences, leur expérience et leur adéquation.
Cet outil, apparemment anodin, place désormais votre entreprise au centre d’un casse-tête réglementaire.
Les exigences du Règlement sur l’IA de l’UE
En vertu de la loi sur l’IA de l’UE, qui est entrée en vigueur le 1er août 2024 mais qui comporte des délais de conformité échelonnés, ce système de filtrage des CV fictif est considéré comme une application d’IA à « haut risque ». D’autres applications à haut risque comprennent les systèmes d’IA évaluant la solvabilité pour des prêts, ceux gérant des infrastructures ferroviaires ou routières critiques, et les systèmes d’IA utilisés pour déterminer l’accès à l’éducation. Toutes ces applications seront soumises à des exigences de conformité strictes à partir du 2 août 2026. Les entreprises qui enfreignent ces règles pourraient faire face à des pénalités financières potentielles pouvant atteindre 7 % de leur chiffre d’affaires annuel.
La loi sur l’IA s’applique aux entreprises de toutes tailles qui développent, vendent ou utilisent tout type de système d’IA dans l’Union européenne, ou dont les résultats de l’IA sont utilisés dans l’UE. De plus, le Code de Pratique de l’IA Générale, publié sous sa forme finale en juillet 2025, précise des obligations de conformité spécifiques basées sur des seuils computationnels plutôt que sur la taille de l’entreprise.
Les PME, en particulier, sont confrontées à des défis considérables. Étant moins susceptibles que les grandes entreprises d’avoir accès aux ressources nécessaires pour s’adapter et se conformer rapidement, ces nouvelles règles pourraient inciter les PME à externaliser la conformité de l’IA et l’innovation à des intermédiaires coûteux. Pire encore, si le fardeau réglementaire est trop lourd, elles pourraient être incitées à retarder la mise en œuvre des outils d’IA, perdant ainsi des gains de productivité.
Comprendre l’environnement réglementaire en évolution
La plupart des dispositions concernant les systèmes d’IA à haut risque, y compris ceux utilisés dans les RH, entreront en vigueur le 2 août 2026, bien que l’appareil réglementaire soit déjà en train de se former. L’application de la loi suit un calendrier échelonné : les interdictions de certains systèmes d’IA ont pris effet en février 2025, et les obligations pour les modèles d’IA générale ont pris effet en août 2025. Après plusieurs retards, un long Code de Pratique pour les Modèles d’IA Générale a maintenant été publié pour aider les fournisseurs à prouver leur conformité.
Les PME doivent planifier comme si la date limite de 2026 était toujours en place tout en maintenant une flexibilité budgétaire au cas où Bruxelles accorderait plus de temps. Elles doivent être conscientes que leurs obligations en vertu de la loi seront assez étendues. Avant qu’un système d’IA puisse être commercialisé ou utilisé dans l’UE, son fournisseur doit entreprendre une évaluation de conformité rigoureuse pour s’assurer qu’il respecte un ensemble d’exigences, y compris celles relatives à la qualité des données, à la transparence, à la supervision humaine et à la cybersécurité.
Comprendre l’exposition et les coûts de conformité
À l’approche de la date d’entrée en vigueur, les entreprises concernées doivent commencer à surmonter plusieurs obstacles. Elles doivent réaliser un inventaire complet de tous les systèmes d’IA en cours d’utilisation, en cataloguant la fonctionnalité de chaque système, les modèles sous-jacents et les sources de données utilisées, le contexte de déploiement, ainsi que le rôle de l’entreprise en tant que fournisseur, déployeur, importateur ou distributeur.
Pour les systèmes d’IA classés comme à haut risque, les fournisseurs doivent mettre en œuvre et maintenir un système de gestion des risques itératif. Ce système doit couvrir l’ensemble du cycle de vie du modèle d’IA pour identifier, évaluer, atténuer et surveiller les dommages prévisibles, allant des biais algorithmiques et des vulnérabilités en matière de sécurité aux menaces pour la protection des données et à la cybersécurité.
Préparer pour gagner sur la conformité à l’IA
Bien que la réglementation ambiguë et les coûts de conformité élevés aient tendance à renforcer la position des entreprises établies, les PME ne sont pas impuissantes. En tirant parti de leur agilité et de leur flexibilité, les PME peuvent élaborer un plan d’action pour l’IA qui implique des partenariats stratégiques, une conformité par conception et transformer la conformité en un avantage concurrentiel.
1. Partenariats stratégiques
Un cadre d’adoption de l’IA stratégique pour les PME souligne la collaboration interne et externe. Cela peut inclure l’organisation d’ateliers et le partage d’histoires de réussite et d’études de cas, permettant le partage de connaissances et garantissant que les PME restent informées.
2. Conformité par conception
Les PME développant des systèmes d’IA en interne devraient incorporer des fonctionnalités de conformité dès le départ. Un usage proactif de la conformité par conception permet d’économiser des millions en cas de violation des données.
3. Conformité comme avantage
Enfin, l’adoption éthique de l’IA peut aider les petites entreprises à établir la confiance nécessaire parmi les clients et partenaires. Des entreprises avec des produits et services conformes peuvent transformer leurs résultats de conformité en assurances orientées client, accélérant ainsi le processus d’approvisionnement.
En conclusion, bien que la loi sur l’IA de l’UE présente des défis, elle peut aussi offrir des opportunités aux PME capables de s’adapter rapidement et efficacement.
