Comment les agents d’IA d’entreprise peuvent atteindre leur potentiel
L’IA offre de nombreuses possibilités aux entreprises. Elle peut optimiser les flux de travail, améliorer la productivité, accroître l’efficacité, automatiser les tâches répétitives, faciliter des recherches approfondies et exécuter des tâches simples. Cependant, elle perturbe également la gouvernance informatique et la supervision.
Un nouveau rapport de la plateforme de gouvernance OneTrust quantifie comment l’IA a transformé le fonctionnement des entreprises à travers des questions de gouvernance des données et de risque. Les entreprises rapportent avoir passé en moyenne 37% de temps en plus sur la gouvernance de l’IA par rapport à l’année précédente.
Changements dans la gouvernance
Il ne s’agit pas seulement d’une augmentation du temps consacré à la gouvernance ; l’IA modifie complètement le paysage de la gouvernance. Trois quarts des leaders d’entreprise estiment que l’IA met en lumière les limites de leurs processus de gouvernance hérités, et presque le même nombre signale des lacunes critiques en matière de visibilité, de collaboration et d’application des politiques. Près de 82% des répondants affirment que les risques liés à l’IA accélèrent les délais de modernisation de leurs stratégies de gouvernance, et plus de la moitié s’attendent à ce que leurs budgets de gouvernance augmentent de plus de 20% l’année prochaine.
Risques sous-estimés
Une majorité écrasante d’entreprises a déclaré à OneTrust qu’elles sous-estiment au moins un des risques que présente l’IA, le plus préoccupant étant les vulnérabilités en matière de cybersécurité (44%). De plus, plus d’un tiers s’inquiète des usages de l’IA par des tiers, des lacunes dans la gouvernance des données et des problèmes liés aux agents d’IA. Gérer la gouvernance pour aborder ces problèmes peut s’avérer difficile. OneStream a identifié plusieurs problèmes liés à la mise en œuvre des changements nécessaires, les deux plus courants étant un manque d’intégration entre les outils de gouvernance et l’IA, ainsi qu’un budget limité.
Urgence de la gouvernance
Les défis de la gouvernance doivent être abordés le plus tôt possible, comme le démontrent la variété des risques associés à l’IA et l’adoption rapide de nouveaux outils. L’étude suggère de s’attaquer aux causes profondes des problèmes, souvent liées à des infrastructures et des processus obsolètes, et de recréer quelque chose de plus rationalisé et adapté à la technologie. À l’avenir, la gouvernance devrait être une partie intégrante de chaque nouvel outil d’IA adopté, avec pour objectif d’éviter de majeures problématiques de gouvernance.
Intégration des outils d’IA dans les plateformes d’entreprise
Les plateformes d’entreprise intègrent de plus en plus d’outils d’IA pour améliorer leurs offres et offrir aux clients des opportunités de rationaliser leur travail. Le système de planification d’entreprise Asana a récemment nommé Dan Rogers comme nouveau PDG, et la plateforme ajoute davantage d’agents d’IA à son flux de travail. Dans l’une de ses premières interviews en tant que PDG, Rogers a abordé les défis liés aux agents d’IA et comment les entreprises peuvent améliorer leur travail.
Conséquences des nouvelles réglementations
La récente proclamation du président Donald Trump a modifié les règles concernant les visas H-1B, couramment utilisés pour permettre aux travailleurs étrangers spécialisés de rester aux États-Unis. Le nouveau tarif de 100 000 dollars pour les visas pourrait avoir des impacts négatifs sur les entreprises basées aux États-Unis. Avec le coût d’immigration dépassant parfois les salaires d’entrée, certaines startups pourraient se retrouver limitées dans leurs recruteurs.
Conclusion
Les défis de gouvernance associés à l’IA doivent être résolus rapidement pour maximiser le potentiel des agents d’IA d’entreprise. La collaboration entre les différentes parties prenantes est essentielle pour réussir l’intégration de l’IA dans les processus d’entreprise et pour prévenir les problèmes futurs liés à la gouvernance.
