Ordonnance exécutive souligne l’importance de la gouvernance de l’IA
Une récente ordonnance exécutive pourrait constituer une étape puissante vers un cadre réglementaire unifié pour l’IA aux États-Unis.
Un cadre réglementaire national
L’administration a exprimé le souhait d’une approche unique pour la réglementation de l’IA à travers le pays, plutôt qu’une mosaïque de lois étatiques. De plus, elle pousse pour que toute réglementation soit « minimale » afin d’éviter de ralentir l’innovation et l’investissement dans l’IA par le secteur privé. À cette fin, elle cherche à évaluer et potentiellement contester toute loi d’État jugée inconstitutionnelle ou en conflit avec les réglementations fédérales, en plaidant pour un nouveau cadre fédéral qui remplacerait toute loi étatique une fois adoptée.
La Maison Blanche analyse les lois qui imposent une « réglementation excessive » ou qui altèrent les « résultats véridiques » des modèles d’IA, prenant pour exemple la loi 24-205 du Sénat du Colorado, également connue sous le nom de loi anti-discrimination en IA, qui a été approuvée en 2024 et entre en vigueur le 1er février 2026.
Financement et alignement des lois
L’ordonnance exécutive envisage de restreindre le financement des subventions, en particulier celles du programme de subventions pour l’équité en matière de large bande, si les lois étatiques ne sont pas alignées. Bien que les ordonnances exécutives n’aient pas d’autorité directe sur les États, le manque d’alignement pourrait avoir des impacts significatifs sur le financement fédéral.
Cadre de gouvernance de l’IA
Il est impératif pour les organisations d’avoir un cadre robuste de gouvernance de l’IA pour mettre en œuvre et déployer avec soin des outils d’IA, surtout dans un paysage réglementaire en constante évolution. De nombreuses organisations s’appuient sur le Cadre de gestion des risques de l’IA (RMF) du National Institute of Standards and Technology (NIST) comme point de départ.
Le RMF de NIST suggère d’évaluer les systèmes d’IA pour les « biais nuisibles » et d’instituer une approche pour la gestion des biais. Les organisations doivent soigneusement peser les objectifs et les impacts de la gestion des biais dans leurs stratégies de gouvernance ainsi que dans le développement et le déploiement d’outils d’IA.
Conclusion
Bien que le Congrès puisse prendre du temps pour développer et adopter un cadre national complet pour l’IA, votre organisation ne devrait pas suspendre ses efforts de gouvernance en matière d’IA. Les lois étatiques et les réglementations internationales continueront d’être introduites et modifiées, et la gouvernance de l’IA devrait être intégrée de manière réfléchie dans les pratiques de gestion des risques de votre organisation.
Les réglementations sur l’IA évoluent rapidement, tout comme les capacités de l’IA. L’investissement dans une IA responsable, des flux de travail agentiques et des plateformes numériques modernes permet aux leaders du marché intermédiaire d’avoir la structure nécessaire pour innover en toute confiance.
