Optimiser la conformité grâce à l’IA

A high-tech lock to signify security and control over governance processes.

AI : Un moteur d’efficacité et de renforcement de la gouvernance

Lors du récent Pharmaceutical Compliance Congress West à San Diego, des experts se sont réunis pour discuter des moyens par lesquels l’IA peut rationaliser les tâches manuelles et améliorer la gouvernance. Valerie Webb, directrice du programme de conformité chez Shockwave Medical, a présenté un cas d’utilisation de l’IA pour la gestion des risques liés aux tiers, un défi majeur pour les startups.

Gestion des risques liés aux tiers

Webb a souligné l’importance de l’IA dans la gestion des risques liés aux tiers, en particulier dans les premières étapes de son entreprise. Face à la complexité de gérer des fournisseurs et des partenaires de santé à l’échelle mondiale, elle a collaboré avec un fournisseur pour mettre en place une plateforme d’IA automatisée. Cette solution lui a permis de gérer efficacement les relations avec les tiers tout en respectant des normes de conformité élevées.

Grâce à cette plateforme, Webb pouvait facilement entrer des informations sur n’importe quel tiers, fournisseur ou partenaire de santé avec quelques points de données. L’outil était capable de vérifier l’historique d’un fournisseur, d’effectuer des vérifications de diligence raisonnable et de s’assurer que les médecins étaient bien licenciés et actifs.

Surveillance continue

Après l’intégration, l’outil d’IA a fourni une surveillance continue des fournisseurs, alertant Webb en temps réel sur tout risque émergent tel que des poursuites judiciaires ou des sanctions. Cela lui a permis de gérer proactivement les risques et de protéger la réputation de son organisation.

Webb a noté que l’outil d’IA avait considérablement réduit la charge de travail manuelle associée à la gestion des fournisseurs, lui permettant d’intégrer des partenaires à l’échelle mondiale en quelques minutes plutôt qu’en heures.

Importance de la supervision humaine

Malgré l’automatisation, Webb a insisté sur l’importance de l’intervention humaine dans le processus. Elle a expliqué que lorsque l’IA signalait qu’un tiers n’était pas approuvé, il était nécessaire de valider les données pour éviter les faux positifs.

Renforcer les équipes de conformité

David Morris, vice-président des affaires juridiques chez Vividion Therapeutics, a présenté un autre cas d’utilisation de l’IA comme un « multiplicateur de force » pour les équipes de conformité. Il a partagé comment l’IA lui a permis de réaliser plus avec moins de ressources en améliorant l’efficacité des processus, notamment lors de la mise à jour des politiques.

Automatisation des mises à jour de politiques

Morris a expliqué qu’il utilisait l’IA pour générer rapidement des présentations, ce qui lui permettait de surmonter la procrastination liée à la création de diapositives. L’IA a également anticipé les questions fréquemment posées, ce qui a été utile dans le processus de communication.

Amélioration des charges administratives

Outre les mises à jour de politiques, Morris a mentionné que les outils d’IA l’aidaient à gérer ses tâches administratives. Il utilise souvent l’IA pour résumer sa journée, examiner ses e-mails et lui rappeler des éléments qu’il aurait pu manquer.

Transcription et suivi des réunions

Il a également discuté des avantages des plugins d’IA pour les réunions, permettant la transcription automatique et la génération de listes de tâches, ce qui élimine le besoin de prendre des notes manuellement.

Équilibrer efficacité et sécurité

Bien que l’IA offre des gains d’efficacité significatifs, Morris a souligné l’importance d’implémenter ces outils avec des mesures de sécurité appropriées. Il a recommandé d’utiliser des systèmes d’entreprise avec les bons outils et précautions pour garantir une mise en œuvre correcte.

Webb a également partagé des conseils similaires, notant que l’utilisation de l’IA peut être imprévisible et introduire des risques pour l’organisation. Elle a conseillé de mettre en place une gouvernance adéquate et des politiques claires pour encadrer l’utilisation de l’IA.

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