Nouvelles recommandations sur l’adoption de l’IA pour les responsables marketing en santé

A digital lock illustrating security and trust in AI systems.

Nouvelle Orientation de l’AMA sur l’Adoption et la Gouvernance de l’IA : Essentielle pour les Directeurs Marketing

Avec l’expansion rapide des outils d’intelligence artificielle (IA), il est crucial pour les directeurs marketing (CMO) et autres dirigeants du secteur de la santé d’avoir des politiques en place concernant l’adoption et la gouvernance des outils d’IA.

Points Clés

L’AMA (American Medical Association) a identifié huit éléments fondamentaux pour une adoption responsable de l’IA, y compris l’évaluation des politiques actuelles et le soutien à la préparation organisationnelle à l’IA.

La gouvernance de l’IA est un sujet brûlant dans le programme de Mastermind AI in Clinical Care, les participants affirmant que les systèmes de santé doivent adopter une approche globale de la gouvernance de l’IA et commencer leurs efforts dès que possible.

Avec l’expansion des outils d’IA dans le secteur de la santé, établir des politiques de gouvernance et d’adoption est essentiel pour les CMO et autres dirigeants. La vitesse à laquelle l’IA est adoptée dans le secteur de la santé rend ces politiques indispensables.

« La technologie évolue très, très rapidement. Elle progresse bien plus vite que nous ne pouvons réellement mettre en œuvre ces outils. Par conséquent, il est plus important que jamais de mettre en place une structure de gouvernance appropriée », a déclaré un responsable de l’AMA.

Les Huit Éléments Fondamentaux pour une Adoption Responsable de l’IA

  • Établir la responsabilité et la structure pour les dirigeants
  • Former un groupe de travail pour définir les priorités, processus et politiques
  • Évaluer les politiques actuelles pour l’adoption de l’IA
  • Développer de nouvelles politiques pour l’adoption de l’IA
  • Définir les processus d’évaluation des projets et des fournisseurs
  • Mettre à jour les processus de planification et de mise en œuvre standard
  • Établir un processus de surveillance et d’évaluation
  • Soutenir la préparation organisationnelle à l’IA

Comment les Systèmes de Santé Gèrent la Gouvernance de l’IA

La gouvernance de l’IA est un sujet de discussion important dans le programme de Mastermind AI in Clinical Care.

Par exemple, Providence adopte une approche globale de la gouvernance de l’IA. Selon un ancien directeur clinique, leur approche est méthodique et ancrée dans leur mission et leurs valeurs. Ils croient que les avancées de l’IA ont le potentiel d’améliorer la qualité des soins tout en garantissant la sécurité des patients et la protection de leurs données.

Providence a mis en place une structure de gouvernance pour assurer l’alignement sur les priorités, la sécurité des patients, la vie privée, la sécurité, l’équité et l’utilisation éthique de l’IA.

Un autre exemple est Community Health Network, qui a établi un comité directeur exécutif pour identifier et prioriser les outils et cas d’utilisation de l’IA. Ce comité est dirigé par le directeur de la gouvernance des données et de l’IA, et comprend des membres tels que le CMO et le CFO.

Enfin, UMass Memorial Health a également constitué un comité de gouvernance de l’IA pour aider à l’adoption et à la mise en œuvre des outils d’IA dans les soins cliniques. Ce comité comprend des cliniciens, du personnel informatique, des membres de l’équipe juridique, et des experts en équité en santé.

Ces exemples démontrent l’importance de mettre en place une structure de gouvernance dès le début des efforts d’adoption de l’IA, afin de garantir une utilisation sûre et éthique des outils d’IA dans le secteur de la santé.

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