Directives de l’UE sur la définition des systèmes d’IA
Le 6 février 2025, la Commission européenne a publié des directives concernant la définition d’un système d’intelligence artificielle (IA) dans le cadre de la Loi sur l’IA. Ces directives visent à clarifier ce qu’implique un système d’IA et à établir des critères précis pour sa reconnaissance.
Définition du système d’IA
Un système d’IA est défini, selon l’article 3(1) de la Loi sur l’IA, comme un système basé sur une machine conçu pour fonctionner avec des niveaux d’autonomie variables et qui peut montrer une adaptabilité après son déploiement. Ce système est capable d’inférer, à partir des données d’entrée qu’il reçoit, comment générer des résultats tels que des prédictions, du contenu, des recommandations ou des décisions susceptibles d’influencer les environnements physiques ou virtuels.
Éléments clés d’un système d’IA
Les directives identifient sept éléments fondamentaux qui caractérisent un système d’IA :
- Système basé sur une machine : Comprend des composants matériels et logiciels qui permettent à un système d’IA de fonctionner.
- Niveaux d’autonomie variables : Les systèmes d’IA doivent être conçus pour fonctionner avec une certaine indépendance par rapport à l’intervention humaine.
- Adaptabilité : Bien qu’un système puisse avoir des capacités d’apprentissage autonome, cela n’est pas strictement requis pour qu’il soit classé comme système d’IA.
- Objectifs du système d’IA : Les objectifs peuvent être explicites ou implicites, définissant les buts des tâches à accomplir.
- Capacité d’inférence : Considérée comme essentielle pour distinguer les systèmes d’IA des autres types de systèmes.
- Influence sur les environnements : Les sorties des systèmes d’IA doivent avoir un impact tangible, que ce soit dans un environnement physique ou virtuel.
- Interaction avec l’environnement : Les systèmes d’IA doivent pouvoir agir sur leur environnement d’une manière significative.
Phases du cycle de vie des systèmes d’IA
Les directives précisent également que la définition d’un système d’IA comprend deux phases principales du cycle de vie :
- Phase de pré-déploiement : Cette phase concerne le développement et la construction du système.
- Phase de post-déploiement : Cette phase concerne l’utilisation effective du système.
Il est important de noter que tous les éléments n’ont pas besoin d’être présents dans les deux phases.
Exclusions de la définition d’un système d’IA
Les directives précisent que certains systèmes sont exclus de la définition d’un système d’IA. Ces systèmes peuvent avoir une capacité d’inférence limitée mais manquent de l’autonomie ou de la capacité d’analyser des modèles de manière autonome. Cela inclut, par exemple, des systèmes utilisés pour améliorer l’optimisation mathématique ou des systèmes de traitement de données basiques.
Conclusion
Les directives de la Commission européenne visent à établir un cadre clair pour reconnaître et comprendre les systèmes d’intelligence artificielle. Grâce à cette clarification, il sera plus facile de naviguer dans les implications et les réglementations entourant l’IA dans l’Union européenne.
