Normes Mondiales pour l’IA en Santé : Une Révolution Éthique et Durable

A medical AI robot

La WHO Lance une Initiative Mondiale Majeure pour Établir des Normes Unifiées pour l’IA dans le Secteur de la Santé

La Organisation Mondiale de la Santé (OMS) a annoncé un effort historique pour créer le premier cadre de gouvernance mondial harmonisé pour l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé, visant à garantir que les technologies IA soient sûres, éthiques et accessibles, notamment dans les pays à revenu faible et intermédiaire (PRFI).

Une Fondation pour l’IA en Santé

Le potentiel de l’IA pour transformer les soins de santé est immense, allant de l’amélioration des diagnostics et des traitements à l’augmentation de l’efficacité systémique. Reconnaissant à la fois les opportunités et les risques, l’OMS a lancé l’initiative GI-AI4H pour créer un cadre mondial garantissant que les innovations IA soient développées et utilisées de manière responsable.

Cette initiative s’appuie sur la Stratégie Mondiale sur la Santé Numérique 2020–2025 de l’OMS et s’aligne avec les Objectifs de Développement Durable des Nations Unies. Un accent majeur est mis sur l’aide aux PRFI, qui font souvent face à des défis structurels dans l’adoption de nouvelles technologies, afin d’intégrer l’IA dans leurs systèmes de santé de manière sûre et efficace.

Éthique : Transformer les Principes en Pratique

Les préoccupations éthiques demeurent centrales dans la discussion autour de l’IA en santé, et l’OMS a été proactive dans l’établissement de garde-fous. Son rapport de 2021 a établi des principes initiaux pour l’utilisation éthique de l’IA, élargis en 2024 pour aborder des technologies émergentes comme l’IA générative et les modèles multi-modaux (LMM).

GI-AI4H traduit ces principes en actions concrètes. Un exemple est son cours de formation éthique mondial, qui a déjà touché plus de 25 000 parties prenantes dans 178 pays, contribuant à renforcer les capacités, en particulier dans les contextes à ressources limitées.

Régulation : Connecter des Systèmes Fragmentés

Actuellement, la régulation de l’IA en santé est fragmentée, avec des lois incohérentes sur la vie privée, le biais et la safety créant des obstacles à l’innovation responsable. GI-AI4H vise à combler ces lacunes en encourageant la coopération et l’harmonisation internationales.

Grâce à des collaborations avec des initiatives comme le groupe de travail sur les considérations réglementaires de l’OMS-ITU, GI-AI4H soutient le développement de lignes directrices réglementaires cohérentes garantissant que les systèmes IA soient sûrs et efficaces dans différentes juridictions.

Mise en Œuvre : Combler le Fossé de Déploiement

Bien que de nombreux modèles d’IA en santé montrent des promesses, relativement peu sont déployés dans le monde réel, en particulier dans les PRFI. GI-AI4H est déterminé à combler ce fossé en s’attaquant aux barrières structurelles et culturelles qui ralentissent souvent ou bloquent la mise en œuvre.

À travers des consultations régionales et une collaboration pratique avec des professionnels de santé locaux et des équipes informatiques, l’initiative adapte les outils IA à des contextes de santé spécifiques. Par exemple, elle promeut le dépistage du cancer du col de l’utérus par IA dans des zones à ressources limitées, où même des innovations rentables ont du mal à se développer en raison d’un manque de cadres localisés.

Opérations : Assurer la Durabilité au-delà du Déploiement

Le succès à long terme de l’IA en santé dépend non seulement de l’introduction de technologies dans les cliniques, mais aussi de leur efficacité et durabilité dans le temps. GI-AI4H met un accent fort sur le renforcement des capacités opérationnelles des systèmes de santé pour évaluer, surveiller et maintenir les outils IA.

Cela implique d’investir dans l’expertise locale, de créer des systèmes pour une surveillance et un audit continus, et de favoriser le partage coopératif des ressources, y compris les contributions aux dépôts de données IA mondiaux. La durabilité comprend également la protection de la vie privée des données, l’assurance de la responsabilité environnementale et l’établissement de cadres de responsabilité clairs.

Un Cadre Mondial pour l’Avenir

Avec GI-AI4H, l’OMS établit les bases d’une approche véritablement mondiale et durable de la gouvernance de l’IA dans le secteur de la santé, reposant sur quatre piliers interconnectés : éthique, régulation, mise en œuvre et opérations.

Au cours de sa première année, l’initiative a réalisé des avancées importantes, allant de la mobilisation des ressources à la formation des leaders en santé, en passant par le renforcement de l’engagement avec les États membres. Alors qu’elle continue de prendre de l’ampleur, GI-AI4H sera cruciale pour garantir que les avantages de l’IA en santé soient distribués équitablement, en toute sécurité et de manière durable dans le monde entier.

Articles

Ingénieurs en IA : Performance ou Responsabilité ?

L'intelligence artificielle a connu une explosion de ses capacités, plaçant les ingénieurs en IA à l'avant-garde de l'innovation. Pendant ce temps, la responsabilité éthique devient cruciale, car les...

L’IA responsable : un impératif incontournable

L'intelligence artificielle responsable n'est plus un simple mot à la mode, mais une nécessité fondamentale, selon Dr Anna Zeiter. Elle souligne l'importance d'établir des systèmes d'IA fiables et...

Intégrer l’IA en toute conformité dans votre entreprise

L'adoption de l'IA dans les entreprises échoue au moins deux fois plus souvent qu'elle ne réussit, selon la Cloud Security Alliance (CSA). Le modèle proposé, appelé Dynamic Process Landscape (DPL)...

Préserver les données générées par l’IA : enjeux et meilleures pratiques

Les outils d'intelligence artificielle générative (GAI) soulèvent des préoccupations juridiques telles que la confidentialité des données et les considérations de privilège. Les organisations doivent...

L’Intelligence Artificielle Responsable : Principes et Avantages

Aujourd'hui, l'IA change la façon dont nous vivons et travaillons, il est donc très important de l'utiliser de manière appropriée. L'IA responsable signifie créer et utiliser une IA qui est juste...

Réussir avec l’IA : Éthique et Gouvernance au cœur de l’Innovation

Il y a vingt ans, personne n'aurait pu prédire que nous compterions sur l'intelligence artificielle (IA) pour prendre des décisions commerciales critiques. Aujourd'hui, les entreprises doivent se...

Régulation de l’IA en Espagne : Pionnière en Europe

L'Espagne est à l'avant-garde de la gouvernance de l'IA avec la création du premier régulateur européen de l'IA (AESIA) et un cadre réglementaire en cours d'élaboration. Un projet de loi national sur...

Réglementation de l’IA : État des lieux et enjeux mondiaux

L'intelligence artificielle (IA) a connu des avancées considérables ces dernières années, ce qui a entraîné des opportunités et des risques potentiels. Les gouvernements et les organismes de...

L’IA dans les jeux d’argent : enjeux et responsabilités

L'article aborde l'impact de l'intelligence artificielle dans l'industrie des jeux d'argent, mettant en lumière les promesses d'efficacité et les risques réglementaires croissants. Les opérateurs...