Microsoft ajoute Claude à Copilot : défis de gouvernance liés à l’IA multi-cloud
Microsoft a élargi les modèles de fondation de l’IA dans sa suite Microsoft 365 Copilot en ajoutant Claude Sonnet 4 et Claude Opus 4.1 d’Anthropic, aux côtés de la famille GPT d’OpenAI. Cette mise à jour permet aux utilisateurs de basculer entre les modèles OpenAI et Anthropic dans l’agent Researcher ou lors de la création d’agents dans Microsoft Copilot Studio.
Améliorations apportées par Claude
Claude, dans l’agent Researcher, est décrit comme un agent de raisonnement de première génération capable d’aider les utilisateurs à élaborer des stratégies de mise sur le marché détaillées, à analyser les tendances émergentes des produits ou à créer des rapports trimestriels complets. Il est conçu pour gérer des recherches complexes en raisonnant sur le web, des données tiers de confiance et le contenu interne d’une organisation.
Dans Copilot Studio, Claude Sonnet 4 et Claude Opus 4.1 permettent aux utilisateurs de créer et de personnaliser des agents de niveau entreprise. Les entreprises peuvent construire et gérer des agents alimentés par des modèles d’Anthropic pour le raisonnement approfondi, l’automatisation des flux de travail et des tâches flexibles. Avec des systèmes multi-agents et des outils de prompt dans Copilot Studio, les utilisateurs auront la possibilité de mélanger des modèles d’Anthropic, OpenAI et d’autres du Azure AI Model Catalog pour des tâches spécialisées.
Complémentarité avec les modèles GPT
Microsoft présente Claude non pas comme un remplacement des modèles GPT, mais comme une option complémentaire. Dans les pilotes de Microsoft, Claude a produit des présentations et des modèles financiers plus raffinés, tandis que les modèles GPT excellaient en rapidité et fluidité de rédaction. Claude Opus soutient désormais l’agent Researcher pour le raisonnement à long terme, tandis que les modèles GPT demeurent le générateur par défaut.
Résilience par redondance
Historiquement, les entreprises ont associé Copilot à OpenAI, créant une dépendance indésirable. L’incident de panne de ChatGPT en septembre a montré l’importance d’une approche multi-modèle, car Copilot et Claude ont continué à fonctionner lorsque l’accès aux modèles GPT a été perdu. Cela a permis aux entreprises de comprendre les risques liés à la dépendance à un seul modèle.
Défis de gouvernance avec l’IA multi-cloud
Contrairement aux modèles GPT d’OpenAI, qui fonctionnent sur Azure, Claude est hébergé sur AWS. Microsoft a averti les clients que les modèles d’Anthropic sont soumis aux Conditions de service d’Anthropic et qu’ils peuvent entraîner des préoccupations de souveraineté des données ainsi que des coûts d’egrès.
Les entreprises doivent cataloguer où les modèles sont utilisés, imposer des garde-fous pour les données et lier chaque demande à un utilisateur, une région, et un tag de modèle. Le trafic inter-cloud expose des points faibles, rendant essentiel de préparer des règles de pare-feu avant que les utilisateurs n’interagissent avec Claude.
Conclusion
Avec l’ajout des modèles d’Anthropic à Microsoft 365 Copilot, Microsoft montre une volonté de diversifier ses partenariats IA et de répondre aux dynamiques du marché. Cette stratégie vise à éviter la dépendance totale aux modèles d’OpenAI, tout en reconnaissant qu’aucun modèle unique ne pourra répondre à tous les besoins des entreprises.
