Employeurs et IA : meilleures pratiques pour minimiser les risques juridiques lors de l’examen des réseaux sociaux des candidats
Environ 70 % des employeurs examinent désormais les profils des réseaux sociaux dans le cadre du processus de sélection des candidats. Cependant, faire défiler manuellement les publications sur Facebook, X, et Instagram est à la fois chronophage et incohérent. Les outils d’investigation IA pour les réseaux sociaux promettent de rationaliser ce processus.
Risques des examens des réseaux sociaux
L’utilisation d’outils d’investigation IA pour les réseaux sociaux comporte plusieurs risques :
- Biais et fausses inférences : Il existe un risque réel de biais et de création de fausses inférences dues à des styles culturels ou linguistiques, à des changements de code, à l’argot et aux mèmes, susceptibles de mener à des classifications erronées par le traitement du langage naturel (NLP).
- Problèmes de confidentialité : Des préoccupations concernant la confidentialité, la transparence et le consentement doivent également être prises en compte. Certaines lois sur la protection de la vie privée et des lois sur l’IA peuvent exiger un préavis, un choix ou des évaluations.
- Limites robotiques : Les outils d’investigation IA actuels posent des préoccupations liées à l’exactitude, à l’authenticité et au contexte. Ils ne comprennent pas toujours le contexte ni le sarcasme, ce qui peut conduire à des erreurs d’interprétation.
- Potentiel de discrimination : L’examen des réseaux sociaux peut révéler des informations protégées, telles que la religion, le handicap ou l’âge, qui ne devraient pas être prises en compte lors de l’embauche.
- Loi sur l’équité en matière de crédit : Si un tiers fournit un « rapport sur les réseaux sociaux », cela peut déclencher des exigences liées à cette loi, telles que des divulgations et des procédures de contestation.
- Sécurité des données : Les outils d’investigation peuvent également poser des risques de sécurité et de conservation des données. Les données collectées peuvent créer des risques de violation et de litige.
Meilleures pratiques à considérer
Il existe plusieurs moyens de minimiser les risques posés par les outils d’investigation IA pour les réseaux sociaux :
- Définir un objectif clair et légal : Documentez les raisons spécifiques liées à l’emploi pour l’examen et identifiez les traits ou drapeaux rouges concrets.
- Utiliser des examinateurs tiers : Considérez la possibilité de faire évaluer les réseaux sociaux par un tiers afin de prévenir l’influence de caractéristiques protégées sur les décisions d’embauche.
- Assurer la conformité avec les lois sur la vie privée : Vérifiez que vos pratiques d’examen respectent les lois sur la vie privée et les réglementations émergentes sur l’IA.
- Valider et documenter la pertinence pour l’emploi : Traitez les évaluations comme tout autre test d’emploi : elles doivent être validées pour prouver leur pertinence.
- Former les responsables RH : Assurez-vous que tous ceux impliqués dans l’examen comprennent ce qu’ils peuvent considérer et comment éviter les biais.
- Fournir transparence et procédure régulière : Informez les candidats que leurs réseaux sociaux peuvent être examinés et donnez-leur la possibilité d’expliquer un contenu potentiellement disqualifiant.
- Limiter la collecte et la conservation des données : Ne collectez que les données nécessaires à la décision d’embauche et établissez des calendriers de conservation clairs.
Conclusion
L’utilisation de l’IA pour examiner les réseaux sociaux des candidats peut offrir des avantages, mais elle présente également des risques importants. En suivant ces meilleures pratiques, les employeurs peuvent minimiser ces risques tout en bénéficiant d’insights précieux sur les candidats.
