Une application responsable sera essentielle à l’impact de la loi sur l’IA
La loi sur l’intelligence artificielle (IA) récemment adoptée par l’Union Européenne (UE) vise à établir un cadre réglementaire qui garantit la sécurité et la standardisation des modèles d’IA, tout en prenant en compte les droits fondamentaux. Cependant, son efficacité dépendra fortement de l’application responsable de ces régulations.
Analyse préliminaire de la loi sur l’IA
Les chercheurs soulignent que la mise en œuvre sérieuse de la loi sur l’IA est cruciale. Les modèles d’IA classés à « risque inacceptable » seront soumis à des interdictions et des capacités d’application qui deviendront juridiquement contraignantes dans un an après leur publication. Toutefois, des inquiétudes subsistent quant à la logistique de l’application de ces régulations au niveau national et européen.
Préoccupations logistiques
Les auteurs de l’analyse mettent en garde contre le fait que le Bureau de l’IA, récemment créé pour superviser l’application de la loi, pourrait ne pas être suffisamment doté en experts formés pour fonctionner efficacement. De plus, les craintes d’un pouvoir d’application excessif délégué aux États membres pourraient entraîner des disparités dans l’application des règles, en raison de ressources limitées et de priorités variées.
Équité et surveillance
Pour surmonter le problème de la décentralisation et garantir une application équitable de la loi sur l’IA dans toute l’UE, il est suggéré de développer des pratiques de surveillance administrative et de marché solides. L’importance d’un personnel adéquat et intégré au niveau du Bureau de l’IA est mise en avant.
Risques liés à l’IA générale
La loi sur l’IA crée quatre catégories de risque pour les modèles d’IA, mais les modèles d’intelligence artificielle à usage général (GPAI) sont traités séparément. Les régulations concernant les GPAI sont particulièrement dépendantes d’une application rigoureuse, car elles relèvent de la complexité des modèles et de leurs fonctions.
Obligations des fournisseurs de GPAI
Les fournisseurs de GPAI doivent publier un résumé du contenu de formation, respecter les lois sur le droit d’auteur, partager des informations avec d’autres fournisseurs et fournir une documentation aux autorités de supervision. Cependant, ces exigences peuvent s’avérer trop larges pour permettre des enquêtes et une application efficaces.
Classification des risques systémiques
Les modèles ayant été jugés « à risque systémique » doivent répondre à des exigences supplémentaires. Cette classification reste vague et complexe, nécessitant une évolution de l’interprétation par les régulateurs au fur et à mesure que l’application commence.
Les auteurs proposent une approche à trois niveaux pour classer les risques de l’IA à usage général, afin de remédier aux insuffisances d’un cadre unique de risque systémique.
