Impact des Règles de Conformité sur l’Achat de l’IA Générative par les Entreprises
L’achat d’IA par les entreprises a évolué d’une approche axée sur la technologie à une approche axée sur la conformité, avec des amendes pouvant atteindre 35 millions d’euros ou 7% du chiffre d’affaires annuel selon la Loi sur l’IA de l’UE. Cette réglementation crée une complexité continue pour les entreprises mondiales, en raison de son déploiement mixte à travers les régions.
Des Règles avec des Délais Imposent des Changements Rapides
La Loi sur l’IA est entrée en vigueur le 1er août 2024 et sera pleinement active d’ici le 2 août 2026. Les violations peuvent forcer les entreprises à retirer leurs systèmes d’IA du marché, rendant les solutions non conformes inadaptées aux affaires. Les États membres de l’UE sont à des stades différents dans le déploiement de cette loi, tandis que les règles mondiales sur l’IA sont très variées. Cependant, l’application de ces règles a déjà montré des résultats significatifs, comme en témoignent les amendes infligées à Google et Shein pour violations des consentements de cookies.
Les Affaires de Droits d’Auteur Accélèrent la Demande de Solutions Sécurisées
Des accords de droits d’auteur très médiatisés modifient la manière dont les acheteurs choisissent leurs fournisseurs. Par exemple, Anthropic a accepté un règlement proposé de 1,5 milliard de dollars concernant environ 500 000 œuvres, tout en convenant de détruire les fichiers obtenus illégalement. De plus, Thomson Reuters a remporté un jugement partiel contre Ross Intelligence, le tribunal ayant constaté que Ross avait utilisé de manière incorrecte 2 243 notes de Westlaw, nuisant ainsi à Thomson Reuters.
Bien que certains tribunaux aient statué en faveur des entreprises d’IA, comme dans l’affaire Bartz v. Anthropic, où l’utilisation de livres imprimés achetés pour l’entraînement de l’IA a été considérée comme « hautement transformative » et constituait un usage loyal, des distinctions ont été faites concernant l’utilisation de copies piratées.
Les Acheteurs d’Entreprises Maintenant Axés sur la Conformité
Ce paysage juridique change le comportement d’achat. Les facteurs tels que la sécurité et le coût ont pris le pas sur la précision et la fiabilité globales. Un leader a noté que « pour la plupart des tâches, tous les modèles fonctionnent suffisamment bien maintenant, donc le prix est devenu un facteur beaucoup plus important ». Les entreprises utilisant des systèmes d’IA devraient négocier des assurances contractuelles garantissant que le développeur du système d’IA a mené des examens approfondis des données d’entraînement et a éliminé toute dépendance à des ensembles de données douteux.
Les Startups de Conformité Reçoivent d’Importants Investissements
Les entreprises de conformité en IA attirent de gros financements, reflétant la demande des entreprises pour la réduction des risques. Delve a levé 32 millions de dollars à une valorisation de 300 millions de dollars, représentant une augmentation d’environ 10 fois par rapport à son tour précédent. La société a connu une croissance rapide, servant plus de 500 entreprises à travers des dizaines de cadres de conformité, aidant les clients à se conformer en quelques jours et à conclure des affaires plus rapidement.
Zango a également levé 4,8 millions de dollars pour sa plateforme de gouvernance, de risque et de conformité alimentée par l’IA.
Les Acteurs Précoces Gagnent des Avantages sur le Marché
Malgré les règles, la conformité pratique reste difficile. Les modèles d’IA peuvent apprendre et reproduire des informations sensibles provenant des données d’entraînement, ce qui peut entraîner des résultats contenant des informations confidentielles. Les entreprises passent d’une approche de « construction » à « achat », avec un passage marqué vers l’achat d’applications tierces au cours des douze derniers mois, car les outils développés en interne sont difficiles à maintenir dans un environnement aussi dynamique.
Plutôt que de simplement ajouter la conformité comme une case à cocher, le passage à un achat axé sur le risque crée de nouvelles catégories de marché pour l’IA où la sécurité juridique d’une startup peut commander une prime de valorisation de 10 fois par rapport à la simple capacité technologique.
