L’impact des IA génératives sur le journalisme en Europe

A traffic light

Les Aperçus IA de Google Sous Surveillance des Lois Numériques de l’UE

La Commission Européenne a commencé à examiner la nouvelle fonctionnalité de recherche générative de Google, Aperçus IA, pour déterminer si elle enfreint la loi sur les marchés numériques (DMA), la directive sur le droit d’auteur de l’UE ou même la loi sur la liberté des médias en Europe (EMFA). Les décideurs et les éditeurs craignent que cette fonctionnalité ne fausse la concurrence et ne mette de côté des voix médiatiques diverses.

Google a lancé les Aperçus IA en Europe fin mars. Cette fonctionnalité apparaît en haut de la page des résultats de recherche et utilise l’IA générative pour répondre directement aux requêtes des utilisateurs en résumant des informations provenant de tout le web. Google affirme que cela aide les gens à « trouver des informations plus rapidement », mais les éditeurs s’inquiètent du fait que cela retient les utilisateurs sur Google tout en contournant les sources originales de cette information.

Les Éditeurs Estiment Que Google Les Exclut

Les médias affirment que les Aperçus IA ont perturbé l’échange de longue date qui faisait fonctionner le web ouvert : les éditeurs créent du contenu, et les plateformes dirigent le trafic en retour. Maintenant, ils soutiennent que Google extrait de la valeur de leur journalisme sans retourner la visibilité ou les clics.

De nombreux éditeurs ont constaté une chute de leur trafic après le lancement de cette fonctionnalité. Google a reconnu cet effet lors d’une réunion confidentielle avec 20 créateurs de sites web.

Cadres Juridiques de l’UE en Jeu

La Commission évalue les Aperçus IA à l’aune de plusieurs règles qui se chevauchent :

  • La DMA interdit aux gardiens comme Google de privilégier injustement leurs propres services. Cela pourrait être appliqué si les Aperçus maintiennent systématiquement les utilisateurs dans l’écosystème de Google et éloignés d’autres sites.
  • La directive sur le droit d’auteur de l’UE permet aux plateformes d’utiliser du contenu légalement accessible pour la recherche dans le cadre de l’exception de Text and Data Mining (TDM), à moins que le titulaire des droits n’ait explicitement opté pour une exclusion.
  • Le DSA exige que les très grandes plateformes en ligne (VLOP) comme Google expliquent comment leurs algorithmes classent, recommandent ou retirent du contenu.
  • La EMFA, adoptée en mai 2024, vise à protéger l’indépendance éditoriale. Elle garantit que les médias reçoivent un traitement équitable et une visibilité sur les plateformes numériques.

Une Comportement Répétitif de Google ?

Les Aperçus IA ne sont que la dernière d’une série de changements de politique de Google qui ont alarmé les éditeurs. Plus tôt cette année, Google a commencé à appliquer sa politique de l’abus de réputation de site, ciblant le contenu affilié ou tiers qu’il considère comme manipulatif.

Ce changement a affecté des verticales comme Forbes Advisor et CNN Underscored. Certains éditeurs ont signalé une perte de trafic sans savoir quel contenu avait déclenché des pénalités. Beaucoup ont dû réduire leurs liens avec des freelances ou fermer des programmes de contenu tiers.

Pourquoi Cela Compte

Les Aperçus IA de Google illustrent une tendance croissante : les utilisateurs restent sur la plateforme au lieu de visiter les sites qui produisent effectivement le contenu. Ce changement menace la durabilité du journalisme, en particulier pour les éditeurs qui dépendent fortement du trafic de recherche pour survivre.

Pour les régulateurs, cette fonctionnalité est un cas d’essai. Les lois existantes de l’UE, y compris la DMA, la DSA, la directive sur le droit d’auteur et l’EMFA, peuvent-elles freiner le pouvoir des plateformes qui agissent de plus en plus comme distributeurs et éditeurs ?

Articles

Réglementations AI : L’Acte historique de l’UE face aux garde-fous australiens

Les entreprises mondiales adoptant l'intelligence artificielle doivent comprendre les réglementations internationales sur l'IA. L'Union européenne et l'Australie ont adopté des approches différentes...

Politique AI du Québec : Vers une éducation supérieure responsable

Le gouvernement du Québec a enfin publié une politique sur l'IA pour les universités et les CÉGEPs, presque trois ans après le lancement de ChatGPT. Bien que des préoccupations subsistent quant à la...

L’alphabétisation en IA : un nouveau défi de conformité pour les entreprises

L'adoption de l'IA dans les entreprises connaît une accélération rapide, mais cela pose un défi en matière de compréhension des outils. La loi sur l'IA de l'UE exige désormais que tout le personnel, y...

L’Allemagne se prépare à appliquer la loi sur l’IA pour stimuler l’innovation

Les régulateurs existants seront responsables de la surveillance de la conformité des entreprises allemandes avec la loi sur l'IA de l'UE, avec un rôle renforcé pour l'Agence fédérale des réseaux...

Urgence d’une régulation mondiale de l’IA d’ici 2026

Des dirigeants mondiaux et des pionniers de l'IA appellent l'ONU à établir des sauvegardes mondiales contraignantes pour l'IA d'ici 2026. Cette initiative vise à garantir la sécurité et l'éthique dans...

Gouvernance de l’IA dans une économie de confiance zéro

En 2025, la gouvernance de l'IA doit s'aligner avec les principes d'une économie de zéro confiance, garantissant que les systèmes d'IA sont responsables et transparents. Cela permet aux entreprises de...

Un nouveau cadre de gouvernance pour l’IA : vers un secrétariat technique

Le prochain cadre de gouvernance sur l'intelligence artificielle pourrait comporter un "secrétariat technique" pour coordonner les politiques de l'IA entre les départements gouvernementaux. Cela...

Innovations durables grâce à la sécurité de l’IA dans les pays du Global Majority

L'article discute de l'importance de la sécurité et de la sûreté de l'IA pour favoriser l'innovation dans les pays de la majorité mondiale. Il souligne que ces investissements ne sont pas des...

Vers une gouvernance de l’IA cohérente pour l’ASEAN

L'ASEAN adopte une approche de gouvernance de l'IA fondée sur des principes volontaires, cherchant à équilibrer l'innovation et la réglementation tout en tenant compte de la diversité des États...