Naviguer dans le paysage de l’emploi lié à l’IA en 2026 : considérations et meilleures pratiques pour les employeurs
La réglementation et le contentieux liés à l’intelligence artificielle (IA) occuperont le devant de la scène en 2026, avec l’introduction de nouvelles lois, directives et priorités d’application aux niveaux fédéral et étatique. Cette année, les employeurs seront confrontés à un paysage en évolution rapide de lois sur l’IA au niveau des États, imposant des exigences distinctes en matière de transparence, d’évaluation des risques et d’anti-discrimination dans l’utilisation des systèmes d’IA, notamment dans les contextes d’emploi et autres contextes à haut risque.
Législation sur l’IA aux États-Unis
Le Colorado introduit la loi SB 24-205, qui impose de nouvelles obligations de conformité aux entités utilisant des outils d’IA à « haut risque » pour la prise de décisions liées à l’emploi, affectant les résidents du Colorado. Les exigences clés incluent :
- Évaluations des risques : Les employeurs concernés doivent évaluer les systèmes d’IA à haut risque pour identifier et atténuer les dommages potentiels.
- Notifications de transparence : Les candidats et employés doivent être informés lorsque l’IA influence les décisions d’emploi.
- Norme de diligence raisonnable : Les employeurs doivent prendre des mesures proactives pour prévenir la discrimination algorithmique.
La loi californienne SB 53, entrée en vigueur le 1er janvier 2026, impose des obligations de transparence et de sécurité pour les modèles d’IA avancés, appelés modèles de « frontière ». Les entreprises doivent publier un « Cadre d’IA de frontière » et signaler les incidents critiques de sécurité à l’Office des services d’urgence de Californie.
Actions fédérales
Le décret exécutif 14365 vise à établir un cadre national pour l’IA et à préempter les lois étatiques sur l’IA, créant des défis juridiques significatifs. Les entreprises doivent continuer à se conformer aux réglementations étatiques tout en surveillant les développements liés à ce décret.
Litiges liés à l’IA
Des cas comme Mobley c. Workday, Inc. illustrent les risques juridiques associés à l’utilisation de l’IA dans le recrutement, notamment en matière de discrimination algorithmique. Ce cas met en lumière l’importance de la responsabilité algorithmique et souligne les défis que les entreprises devront relever en 2026.
Conclusion
Les employeurs doivent adopter une approche proactive pour assurer leur conformité aux nouvelles lois sur l’IA, tout en suivant de près les évolutions réglementaires et en adaptant leurs pratiques de gestion des risques liés à l’IA. Une compréhension approfondie des exigences légales et des meilleures pratiques en matière de transparence et de responsabilité est essentielle pour naviguer dans le paysage complexe de l’emploi lié à l’IA en 2026.
