L’impact de l’IA sur la réponse aux incidents : Ce que les avocats doivent savoir

A digital hourglass with flowing binary code instead of sand

Comment l’IA transforme le paysage de la réponse aux incidents : Ce que les directeurs juridiques doivent savoir

Notre équipe de stratégie en matière de confidentialité, de cybersécurité et de données examine les implications profondes de l’évolution des cyberattaques alimentées par l’IA et offre des étapes pratiques que les directeurs juridiques peuvent prendre pour se défendre proactivement contre elles.

Évolution des cyberattaques alimentées par l’IA

La capacité de l’IA à fonctionner de manière autonome élimine le besoin d’expertise technique ou de grandes équipes pour mener des attaques complexes. Des logiciels malveillants polymorphes et la régénération de code « juste à temps » alimentée par l’IA peuvent contourner les défenses traditionnelles.

Le paysage des menaces cybernétiques a toujours évolué rapidement, mais l’émergence et l’armement de l’IA, en particulier de l’IA générative, par les acteurs de menace représentent un changement sismique. Au cours de l’année écoulée, les acteurs de menace ont considérablement intensifié leur utilisation de l’IA, passant de l’automatisation des cyberattaques à l’intégration et à l’autonomie de l’IA tout au long du cycle de vie de l’attaque.

Les caractéristiques des cyberattaques alimentées par l’IA

Les attaques alimentées par l’IA se caractérisent par une capacité à exécuter presque chaque étape d’une attaque, une évolution du marché souterrain pour les outils d’IA illicites, et la capacité de compléter les cyberattaques plus rapidement qu’auparavant. Cela a abaissé les barrières à l’entrée pour les cybercriminels sophistiqués, permettant à des individus de mener des campagnes qui nécessitaient auparavant des équipes coordonnées.

Malware polymorphe et régénération de code

Les acteurs de menace déploient des logiciels malveillants alimentés par l’IA dans des opérations actives. La régénération de code « juste à temps » permet aux attaquants de réécrire dynamiquement le code malveillant pendant l’exécution, rendant la détection extrêmement difficile.

Défis pour les enquêtes forensiques

Les cyberattaques contre les systèmes d’IA posent de nouveaux défis pour les enquêtes. Par exemple, une attaque par injection de prompt cible les systèmes d’IA en intégrant des instructions malveillantes dans des entrées apparemment normales. Cela complique l’analyse forensique conventionnelle, qui repose sur des journaux système détaillés.

Conseils pratiques pour les directeurs juridiques

Les directeurs juridiques jouent un rôle crucial dans la gouvernance et la gestion des risques face à l’accélération des menaces alimentées par l’IA. Voici quelques étapes recommandées :

  • Mettre à jour les procédures de réponse aux incidents pour inclure des scénarios d’attaques alimentées par l’IA.
  • Structurer les enquêtes pour préserver le privilège avocat-client concernant les preuves forensiques liées à l’IA.
  • Auditer régulièrement les entrées de l’IA pour détecter des prompts malveillants.
  • Réexaminer la gestion des fournisseurs pour inclure des dispositions contractuelles sur la surveillance des systèmes d’IA.
  • Surveiller les développements réglementaires et d’exposition à la responsabilité liés à l’utilisation de l’IA.

Conclusion

Les menaces alimentées par l’IA exigent une réponse proactive et informée des directeurs juridiques. En adaptant les stratégies de gouvernance et de gestion des risques, les entreprises peuvent mieux se préparer à faire face aux défis posés par cette nouvelle ère de cyberattaques.

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