Directives de gouvernance de l’IA en Inde : Favoriser une innovation IA sûre et fiable
L’Inde a dévoilé un cadre de gouvernance de l’IA complet, basé sur des principes, visant à permettre une innovation en intelligence artificielle (IA) sûre, fiable et inclusive dans divers secteurs. Les directives ont été publiées en novembre 2025, avant le Sommet sur l’Impact de l’IA 2026, avec pour objectif d’institutionnaliser une approche équilibrée et tournée vers l’avenir qui promeut l’innovation tout en protégeant les individus et la société.
Quelles sont les Directives de gouvernance de l’IA en Inde ?
Les Directives de gouvernance de l’IA en Inde fournissent un cadre structuré pour guider le développement, le déploiement et la réglementation des systèmes d’IA dans le pays. Plutôt que d’imposer de lourdes restrictions a priori, le cadre adopte une approche basée sur des principes et techno-juridique, s’appuyant sur les lois existantes tout en abordant les risques émergents.
Les directives visent à garantir que l’adoption de l’IA soutienne la vision de développement plus large de l’Inde, axée sur la croissance inclusive, la compétitivité mondiale et l’objectif de Viksit Bharat 2047.
Pourquoi ces directives sont-elles significatives ?
L’intelligence artificielle façonne de plus en plus la gouvernance, les affaires et la vie sociale. Avec une adoption rapide dans des secteurs tels que l’agriculture, la santé, l’éducation, la fabrication, l’action climatique et les services numériques, le besoin d’un cadre de gouvernance cohérent est devenu urgent.
L’Inde a déjà progressé de manière significative en matière d’infrastructure et de renforcement des capacités en IA. La Mission IndiaAI a intégré plus de 38 000 unités de traitement graphique (GPU) grâce à une installation de calcul nationale subventionnée. L’IA Kosh héberge plus de 9 500 ensembles de données et 273 modèles sectoriels. La Mission nationale de supercalcul a mis en service plus de 40 systèmes pétaflop, contribuant à la construction de capacités pour des milliers d’étudiants et de chercheurs.
Quelle est la philosophie de gouvernance de l’IA en Inde ?
Le cadre est ancré dans l’idée de « l’IA pour tous ». L’approche de l’Inde combine la capacité souveraine avec l’innovation ouverte, en s’appuyant sur les infrastructures numériques publiques, le développement de modèles indigènes et un calcul abordable.
Pour développer le cadre, un comité de rédaction a été constitué pour examiner les lois existantes, les développements mondiaux et les retours des parties prenantes avant de proposer un cadre en quatre parties couvrant les principes, recommandations, plans d’action et directives pratiques.
Quels sont les sept principes directeurs ?
- La confiance est la fondation. La confiance doit être intégrée tout au long de la chaîne de valeur de l’IA, y compris la technologie, les institutions, les développeurs et les utilisateurs.
- Les personnes d’abord. Les systèmes d’IA doivent renforcer l’agence humaine et rester soumis à une surveillance humaine significative chaque fois que cela est possible.
- Innovation plutôt que restriction. La gouvernance doit permettre l’innovation et le progrès socio-économique tout en gérant les risques de manière proportionnée.
- Équité et justice. Les systèmes d’IA doivent éviter les biais et la discrimination, en particulier à l’encontre des communautés marginalisées, et promouvoir un développement inclusif.
- Responsabilité. La responsabilité doit être clairement assignée aux développeurs, aux déployeurs et aux utilisateurs en fonction de leur fonction et du risque.
- Compréhensible par conception. Les systèmes d’IA doivent incorporer transparence et explicabilité dans la mesure où cela est techniquement réalisable.
- Sécurité, résilience et durabilité. Les systèmes doivent être robustes, respectueux de l’environnement et équipés de dispositifs de protection pour minimiser les dommages.
Quelles sont les principales zones de réforme ?
Les directives exposent des recommandations à travers six piliers : infrastructure, renforcement des capacités, politique et réglementation, atténuation des risques, responsabilité et institutions.
Dans le domaine de l’infrastructure, le cadre met l’accent sur l’accès élargi au calcul, l’amélioration de la gouvernance des données et l’intégration de l’IA avec les infrastructures numériques publiques.
En matière de renforcement des capacités, l’accent est mis sur l’expansion de l’éducation en IA, la formation des fonctionnaires et des agences d’application de la loi pour gérer les risques liés à l’IA.
Concernant la politique et la réglementation, l’approche s’appuie sur les cadres juridiques existants pour examiner les lacunes réglementaires et introduire des amendements ciblés si nécessaire.
Comment le cadre aborde-t-il les risques ?
Les systèmes d’IA peuvent introduire des risques tels que la désinformation, les deepfakes, les biais, les cyberattaques et les vulnérabilités systémiques. Les directives proposent le développement d’un cadre d’évaluation et de classification des risques spécifique à l’IA en Inde.
Une attention particulière est accordée à la protection des groupes vulnérables, notamment les enfants et les femmes, contre les systèmes d’IA exploitants et les dangers liés aux contenus synthétiques.
Quels mécanismes institutionnels sont proposés ?
Pour garantir une approche globale du gouvernement, le cadre propose de nouvelles structures institutionnelles. Un groupe de gouvernance de l’IA coordonnera le développement des politiques et alignera la gouvernance de l’IA sur les priorités nationales.
Quel est le plan d’action ?
Le plan d’action se déroule sur le court, moyen et long terme, avec un accent initial sur l’établissement d’institutions et le développement de mécanismes de rapport sur les incidents liés à l’IA.
Quelle orientation est donnée à l’industrie et aux régulateurs ?
Pour les acteurs de l’industrie, les directives soulignent l’importance de respecter les lois indiennes existantes et d’adopter des pratiques exemplaires volontaires.
Quelles implications pour l’avenir de l’IA en Inde ?
Les Directives de gouvernance de l’IA en Inde représentent une tentative pragmatique d’équilibrer innovation et protections. En ancrant la gouvernance de l’IA dans la confiance, l’inclusion et la responsabilité, l’Inde vise à se positionner non seulement comme un leader en matière de capacités et d’adoption de l’IA, mais aussi comme une voix responsable dans la gouvernance de l’IA à l’échelle mondiale.
