Comment l’IA redéfinit la gouvernance et la conformité en 2025
La gouvernance, le risque et la conformité (GRC) ont évolué d’une opération de back-office à une priorité pressante pour les entreprises britanniques. Avec l’entrée en vigueur du devoir de protection des consommateurs de l’Autorité de conduite financière du Royaume-Uni (FCA), le régime de certification et des managers senior (SMCR) renforçant la responsabilité, et les exigences de résilience opérationnelle à venir en mars 2025, les équipes GRC se retrouvent sous une pression croissante.
Les entreprises doivent désormais faire face à un examen accru et prouver non seulement qu’elles se conforment aux réglementations, mais aussi que cette conformité est proactive, transparente et centrée sur la protection des consommateurs. De plus en plus, la GRC devient moins une question de défense et plus un moyen d’assurer la résilience, l’agilité et la croissance durable.
Une nouvelle approche de la GRC
Historiquement, la GRC était considérée comme un fardeau de coûts, axée sur des registres fragmentés et des processus d’audit lents. Cependant, l’environnement réglementaire actuel exige une approche différente. Les dirigeants recherchent désormais l’innovation sans compromettre la résilience. Les régulateurs sont également clairs : les résultats comptent. Les conseils d’administration doivent être en mesure de démontrer que les risques sont identifiés, évalués et atténués en temps réel, en particulier pour les clients vulnérables. Ce changement a redéfini la GRC comme un moteur de prévision, transformant la conformité d’une simple liste de contrôle en un avantage concurrentiel.
Les risques de ne pas respecter les normes réglementaires sont importants. Les banques et institutions financières britanniques ont récemment payé des pénalités significatives pour des lacunes dans des domaines allant de la lutte contre le blanchiment d’argent (AML) à la protection des consommateurs.
Le rôle émergent de l’IA agentique
L’IA agentique émerge comme une force transformative dans ce contexte. Contrairement à l’automatisation traditionnelle, ces systèmes intelligents peuvent percevoir, raisonner et agir de manière indépendante à travers les flux de travail. Ils intègrent des données provenant de systèmes disparates, trient les risques et produisent des pistes de preuves sans effort manuel continu.
Pour les entreprises britanniques, l’attrait réside dans trois qualités clés : une expliquabilité intégrée qui s’aligne avec l’exigence de « mesures raisonnables » du SMCR, une surveillance continue fournissant un aperçu presque en temps réel, et la capacité d’identifier les risques pour les clients vulnérables, soutenant directement les résultats du devoir de protection des consommateurs.
La plateforme Purple Fabric d’IntellectAI
La plateforme Purple Fabric d’IntellectAI est l’un des acteurs majeurs qui met en pratique cette vision. Commercialisée comme un système d’IA agentique de niveau entreprise, Purple Fabric intègre des experts numériques multi-agents directement dans les processus métiers.
Un gestionnaire de patrimoine confronté à plus de 10 000 cas de plaintes a réduit les temps d’enquête de semaines à minutes grâce à Purple Fabric, restaurant la confiance des régulateurs et améliorant la conformité aux SLA. Dans un autre exemple, des entreprises ont utilisé ses agents pour automatiser la cartographie de conformité, réduisant les temps de révision manuelle de 70 % et améliorant la préparation des audits de 60 %. Sa capacité Client 360 soutient encore le devoir de protection des consommateurs en analysant des données structurées et non structurées pour signaler les risques, aidant les entreprises à améliorer la confiance et la fidélisation des clients.
Conclusion
L’attrait de Purple Fabric au Royaume-Uni réside dans son alignement avec les priorités de la FCA, son design évolutif et son accent sur les résultats mesurables. En aidant les entreprises à réduire leurs coûts jusqu’à 60 %, à augmenter leur productivité jusqu’à dix fois et à résoudre les plaintes plus efficacement, la GRC se positionne non pas comme une fonction réactive, mais comme un enableur de croissance.
