Ce qui vient après l’engouement : L’IA responsable dans le secteur de la santé nécessite plus qu’innovation

Dans le secteur de la santé, l’IA représente une promesse indéniable, mais elle soulève également des défis considérables. Alors que les nouvelles technologies sont introduites à un rythme effréné, il devient essentiel de se demander comment nous pouvons garantir que ces innovations servent réellement les patients.

Une technologie au service de l’humanité

L’IA change déjà le paysage de la santé : elle accélère la découverte de médicaments, analyse les données génétiques et de mode de vie pour des plans de traitement personnalisés, et prédit même les épidémies de maladies. Cependant, ces avancées reposent sur des systèmes souvent obsolètes, basés sur des dossiers fragmentés et des communications inefficaces.

Les dangers d’un système sans garde-fous

L’IA nécessite des informations fiables et structurées. Dans un système de santé où des listes de médicaments peuvent inclure des prescriptions obsolètes, la base sur laquelle reposent les algorithmes est déjà compromise. Lorsque ces systèmes commencent à influencer les décisions de traitement sans un contexte clinique complet, le risque de préjudice augmente considérablement. De plus, l’IA ne fait qu’accélérer les injustices existantes si elle est alimentée par des données biaisées.

L’importance des normes

Des initiatives comme le programme d’assurance IA de HITRUST sont cruciales. Elles offrent un cadre partagé pour évaluer les risques liés aux outils d’IA avant leur déploiement en milieu de soins. Cela comprend des audits, des contrôles et une responsabilité réelle, au-delà de simples promesses marketing.

Mettre les patients au centre de l’IA

Une voix humaine doit être au cœur de toute stratégie d’IA. Si un patient ne comprend pas comment une décision assistée par l’IA a été prise, cela ne constitue pas un véritable pouvoir. De même, si un soignant ne peut pas contrecarrer une mauvaise recommandation sans crainte de représailles, la collaboration est compromise.

Un appel à la responsabilité

Il est impératif de ralentir le rythme de l’innovation. Nous n’avons pas besoin de plus d’outils qui avancent rapidement et causent des dégâts. Nous avons besoin de solutions qui intègrent l’intégrité, l’empathie et qui tiennent compte des complexités de la santé humaine.

Un avenir plus humain

Le secteur de la santé ne devrait pas se contenter d’être plus intelligent, mais il doit aussi être plus sûr, plus équitable et avant tout, plus humain. En posant des questions difficiles et en exigeant de meilleures réponses, il est possible de façonner un avenir où l’IA contribue de manière significative et positive à la prise en charge des patients.

Articles

Réglementations AI : L’Acte historique de l’UE face aux garde-fous australiens

Les entreprises mondiales adoptant l'intelligence artificielle doivent comprendre les réglementations internationales sur l'IA. L'Union européenne et l'Australie ont adopté des approches différentes...

Politique AI du Québec : Vers une éducation supérieure responsable

Le gouvernement du Québec a enfin publié une politique sur l'IA pour les universités et les CÉGEPs, presque trois ans après le lancement de ChatGPT. Bien que des préoccupations subsistent quant à la...

L’alphabétisation en IA : un nouveau défi de conformité pour les entreprises

L'adoption de l'IA dans les entreprises connaît une accélération rapide, mais cela pose un défi en matière de compréhension des outils. La loi sur l'IA de l'UE exige désormais que tout le personnel, y...

L’Allemagne se prépare à appliquer la loi sur l’IA pour stimuler l’innovation

Les régulateurs existants seront responsables de la surveillance de la conformité des entreprises allemandes avec la loi sur l'IA de l'UE, avec un rôle renforcé pour l'Agence fédérale des réseaux...

Urgence d’une régulation mondiale de l’IA d’ici 2026

Des dirigeants mondiaux et des pionniers de l'IA appellent l'ONU à établir des sauvegardes mondiales contraignantes pour l'IA d'ici 2026. Cette initiative vise à garantir la sécurité et l'éthique dans...

Gouvernance de l’IA dans une économie de confiance zéro

En 2025, la gouvernance de l'IA doit s'aligner avec les principes d'une économie de zéro confiance, garantissant que les systèmes d'IA sont responsables et transparents. Cela permet aux entreprises de...

Un nouveau cadre de gouvernance pour l’IA : vers un secrétariat technique

Le prochain cadre de gouvernance sur l'intelligence artificielle pourrait comporter un "secrétariat technique" pour coordonner les politiques de l'IA entre les départements gouvernementaux. Cela...

Innovations durables grâce à la sécurité de l’IA dans les pays du Global Majority

L'article discute de l'importance de la sécurité et de la sûreté de l'IA pour favoriser l'innovation dans les pays de la majorité mondiale. Il souligne que ces investissements ne sont pas des...

Vers une gouvernance de l’IA cohérente pour l’ASEAN

L'ASEAN adopte une approche de gouvernance de l'IA fondée sur des principes volontaires, cherchant à équilibrer l'innovation et la réglementation tout en tenant compte de la diversité des États...