L’IA en Thaïlande : Vers une régulation responsable et protectrice

A key to signify unlocking the potential of AI while ensuring ethical practices.

La loi sur l’IA en Thaïlande privilégie l’utilisation responsable et la protection des droits

La loi actuellement en consultation publique jusqu’au 9 juin vise à établir un cadre juridique clair et transparent pour aborder l’utilisation des applications d’IA à haut risque, y compris les questions liées aux violations des droits, à la sécurité et aux libertés civiles.

Un responsable du ministère de l’Économie numérique et de la société a affirmé que l’IA est un moteur crucial de l’économie numérique et un outil pour améliorer la qualité de vie des citoyens. Toutefois, la croissance rapide de cette technologie pose des défis éthiques, de transparence et de responsabilité. Un cadre de gouvernance complet est essentiel pour garantir que la réglementation ne devienne pas un obstacle à l’innovation.

Approche réglementaire actuelle

La Thaïlande s’appuie actuellement sur une approche de droit souple, utilisant des directives pour réglementer l’IA. Cependant, avec la complexité croissante de la technologie, cette approche pourrait ne pas suffire à l’avenir.

La nouvelle loi a été conçue pour mettre en œuvre une régulation stratifiée basée sur les niveaux de risque. Les systèmes d’IA à haut risque seront soumis à des mesures strictes, tandis que les applications d’IA générales suivront des directives de bonnes pratiques.

Considérations clés

Les principales considérations incluent la responsabilité de l’IA, la transparence algorithmique et les safeguards pour les systèmes d’IA pouvant avoir un impact sur les droits humains.

L’Agence de développement des transactions électroniques (ETDA) collabore avec des experts du Centre de gouvernance de l’IA (AIGC) et d’autres agences pertinentes pour s’assurer que ces directives reflètent le contexte thaïlandais et s’alignent sur les développements mondiaux.

Dimensions principales de la loi

Le contenu central de la loi comprend trois dimensions principales :

  • Suppression des barrières juridiques – Éliminer les obstacles réglementaires qui nuisent à l’adoption de l’IA.
  • Promotion du développement de l’IA – Mettre en œuvre des incitations telles que le soutien financier, les réductions fiscales et les zones de réglementation.
  • Gouvernance et supervision de l’IA – Établir un cadre réglementaire diversifié, incorporant à la fois des mécanismes de droit souple et de droit dur.

Surveillance des systèmes d’IA à haut risque

L’utilisation de systèmes d’IA à haut risque, en particulier dans les secteurs de la santé, des finances et des services gouvernementaux, nécessitera une supervision transparente, des organismes de réglementation spécialisés et une gouvernance adaptative pour suivre l’évolution des avancées technologiques.

Le développement de la législation sur l’IA doit également aller de pair avec l’amélioration des ressources humaines et de l’infrastructure nationale. Cela inclut l’expertise technique, les normes éthiques et la mise en œuvre pratique dans divers secteurs tels que l’agriculture, la santé et l’administration publique.

Système de partage de données

Un autre aspect crucial est la conception d’un système de partage de données qui prend en compte la souveraineté numérique, en équilibrant la propriété des données, l’accessibilité en open source et la sécurité des données domestiques.

En conclusion, la loi sur l’IA n’est pas simplement une réglementation technique, mais un outil pour façonner l’avenir, guidant le développement de l’IA en Thaïlande vers un progrès responsable tout en protégeant la dignité humaine à l’ère numérique. L’importance de la participation publique dans l’établissement de règles de gouvernance collectives qui bénéficient à tous les membres de la société est également soulignée.

Articles

Ingénieurs en IA : Performance ou Responsabilité ?

L'intelligence artificielle a connu une explosion de ses capacités, plaçant les ingénieurs en IA à l'avant-garde de l'innovation. Pendant ce temps, la responsabilité éthique devient cruciale, car les...

L’IA responsable : un impératif incontournable

L'intelligence artificielle responsable n'est plus un simple mot à la mode, mais une nécessité fondamentale, selon Dr Anna Zeiter. Elle souligne l'importance d'établir des systèmes d'IA fiables et...

Intégrer l’IA en toute conformité dans votre entreprise

L'adoption de l'IA dans les entreprises échoue au moins deux fois plus souvent qu'elle ne réussit, selon la Cloud Security Alliance (CSA). Le modèle proposé, appelé Dynamic Process Landscape (DPL)...

Préserver les données générées par l’IA : enjeux et meilleures pratiques

Les outils d'intelligence artificielle générative (GAI) soulèvent des préoccupations juridiques telles que la confidentialité des données et les considérations de privilège. Les organisations doivent...

L’Intelligence Artificielle Responsable : Principes et Avantages

Aujourd'hui, l'IA change la façon dont nous vivons et travaillons, il est donc très important de l'utiliser de manière appropriée. L'IA responsable signifie créer et utiliser une IA qui est juste...

Réussir avec l’IA : Éthique et Gouvernance au cœur de l’Innovation

Il y a vingt ans, personne n'aurait pu prédire que nous compterions sur l'intelligence artificielle (IA) pour prendre des décisions commerciales critiques. Aujourd'hui, les entreprises doivent se...

Régulation de l’IA en Espagne : Pionnière en Europe

L'Espagne est à l'avant-garde de la gouvernance de l'IA avec la création du premier régulateur européen de l'IA (AESIA) et un cadre réglementaire en cours d'élaboration. Un projet de loi national sur...

Réglementation de l’IA : État des lieux et enjeux mondiaux

L'intelligence artificielle (IA) a connu des avancées considérables ces dernières années, ce qui a entraîné des opportunités et des risques potentiels. Les gouvernements et les organismes de...

L’IA dans les jeux d’argent : enjeux et responsabilités

L'article aborde l'impact de l'intelligence artificielle dans l'industrie des jeux d'argent, mettant en lumière les promesses d'efficacité et les risques réglementaires croissants. Les opérateurs...