Gouvernance de l’IA dans le Sud Global : Transformer le Risque en Pertinence
La récente publication des Directives de Gouvernance de l’Intelligence Artificielle (IA) par l’Autorité des Services Financiers d’Indonésie (OJK) le 29 avril 2025 a suscité des discussions critiques sur les défis et opportunités liés à l’adoption de l’IA dans les secteurs financiers des pays en développement.
Ce document envoie un signal fort de la part de l’OJK, encourageant les banques indonésiennes à exploiter activement l’IA en fournissant une certitude réglementaire claire. Le moment choisi est particulièrement pertinent étant donné l’adoption rapide de l’IA au sein des institutions financières opérant dans le Sud Global.
Potentiel de l’IA
L’IA détient un potentiel significatif pour améliorer l’efficacité opérationnelle, enrichir les services financiers personnalisés et soutenir l’inclusion financière dans les pays en développement. Des applications variées de l’IA, telles que l’automatisation des processus de crédit, l’analyse des risques basée sur les données et les services clients réactifs, ont montré des résultats prometteurs en matière de réduction des coûts opérationnels et d’élargissement de l’accès financier aux populations auparavant mal desservies.
Risques de l’IA
Cependant, le déploiement de l’IA entraîne également des risques substantiels, notamment en ce qui concerne la protection des données, les biais algorithmiques qui peuvent renforcer la discrimination sociale, le manque de transparence dans la prise de décision algorithmique et le potentiel de perturbation systémique si l’utilisation de l’IA n’est pas soigneusement supervisée. Ces risques doivent être gérés avec soin à travers des cadres de gouvernance de l’IA robustes et intégrés.
Approche réglementaire proactive
Dans ce contexte, l’approche réglementaire proactive de l’OJK en Indonésie couvre des aspects essentiels tels que l’éthique de l’IA, la transparence algorithmique, la responsabilité institutionnelle et la résilience des systèmes. Cette initiative représente une étape cruciale pour l’Indonésie dans la gestion des risques liés à l’IA et peut servir de modèle inspirant pour d’autres pays en développement.
D’autres pays du Sud Global ont également réalisé des avancées significatives en matière de gouvernance de l’IA dans le secteur financier. Par exemple, le Brésil a adopté un cadre réglementaire pour l’IA bancaire, mettant l’accent sur la transparence algorithmique et la protection des consommateurs. L’Inde a développé une Stratégie Nationale de l’IA globale, soulignant l’inclusion numérique, l’autonomisation économique et une supervision stricte par la Réserve de l’Inde concernant les risques algorithmiques et la sécurité des données clients. De plus, l’Afrique du Sud a commencé à mettre en œuvre un cadre d’IA intégrant des lignes directrices éthiques et la protection des données pour garantir des bénéfices équitables de l’IA dans toute la société.
Défis de l’IA dans les pays du Sud Global
Cependant, l’implémentation de l’IA dans les nations du Sud Global n’est pas sans obstacles. Une infrastructure numérique inégale, un manque de ressources humaines qualifiées et des cadres juridiques sous-développés posent des défis significatifs. De plus, la domination des technologies d’IA étrangères crée une dépendance technologique et des risques sociaux, tels que le déplacement d’emplois, où l’automatisation remplace les rôles humains dans diverses tâches et professions.
Collaboration intersectorielle
Pour aborder ces questions, une collaboration intersectorielle entre les gouvernements, le secteur privé, le monde académique et la société civile est nécessaire. Impliquer la société civile dans les processus réglementaires et de supervision est essentiel pour garantir des politiques d’IA inclusives et atténuer les impacts socio-économiques négatifs potentiels dus à une automatisation incontrôlée. De plus, les pays du Sud Global doivent construire une indépendance technologique locale afin de réduire leur dépendance vis-à-vis des technologies étrangères.
Approches réglementaires adaptatives
Stratégiquement, les pays en développement doivent adopter des approches réglementaires adaptatives concernant l’IA, qui restent ouvertes à l’innovation mondiale et à la technologie, mais qui sont critiques et adaptées aux défis locaux. De telles approches devraient accueillir l’innovation technologique tout en respectant fermement les principes éthiques, la protection des consommateurs et la justice sociale. Les cadres réglementaires doivent également fournir des incitations et encourager les industries à développer des solutions d’IA répondant à des problèmes locaux, tels que l’amélioration de l’inclusion financière pour les groupes vulnérables, l’atténuation de la pauvreté et l’amélioration de la littératie financière.
Partage d’expériences
Le partage d’expériences et d’apprentissages entre les pays en développement est une étape vitale vers la création d’un écosystème d’IA plus inclusif, équitable et durable. Cela peut inclure des forums de recherche conjoints, des plateformes de dialogue politique entre les décideurs, et des campagnes de sensibilisation transfrontalières impliquant des parties prenantes de type pentahelix—des gouvernements, des universités, de l’industrie, des médias et de la société civile—pour garantir que les solutions d’IA soient pertinentes localement et socialement émancipatrices à travers le Sud Global. Ces plateformes devraient également soutenir activement le développement de technologies d’IA conçues pour répondre directement aux défis uniques auxquels sont confrontées les nations du Sud Global.
La vision ultime est de favoriser une souveraineté numérique et de construire un ordre technologique plus juste et mutuellement bénéfique—un ordre ancré dans les besoins locaux, les aspirations et les réalités contextuelles.
Les récentes directives de l’OJK servent à la fois de rappel et d’invitation à tous les pays du Sud Global à collaborer pour renforcer leur capacité réglementaire en matière d’IA. Grâce à une coopération efficace, les innovations technologiques en matière d’IA dans le secteur financier peuvent apporter des bénéfices durables et tangibles tout en protégeant la société contre les impacts négatifs potentiels.
