Une IA éthique commence avec des innovateurs responsables et une gouvernance de l’IA
Lors d’un événement récent, l’importance de l’éthique et de la gouvernance dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) a été soulignée comme essentielle pour garantir son utilisation responsable au sein des entreprises. Selon un expert en éthique des données, 58% des employés utilisent régulièrement l’IA générative sans l’implication de leur entreprise, ce qui expose ces organisations à des risques significatifs.
L’innovation responsable
Il a été affirmé que l’innovation responsable doit commencer avant même que la première ligne de code ne soit écrite. La gouvernance de l’IA fournit un cadre et des outils permettant de s’assurer que l’IA est digne de confiance et que l’organisation est protégée. Cela permet également à l’IA d’agir comme un catalyseur pour l’innovation.
Il a été noté que l’IA agit comme un miroir, mettant en lumière à la fois le bon et le mauvais en l’humanité. Elle peut être un multiplicateur de force pour l’ingéniosité humaine ou, à l’inverse, pour la faiblesse humaine. L’IA a le potentiel d’aider à créer un monde meilleur ou de nous plonger dans la criminalité, la tromperie, et même l’effondrement sociétal.
Il est crucial de s’assurer que l’IA contribue à améliorer notre expérience du monde, ce qui commence par des innovateurs responsables et une gouvernance adéquate. La gouvernance permet de surveiller et de réagir lorsque les systèmes d’IA ne fonctionnent pas correctement.
La gouvernance de l’IA dans les entreprises
Selon des enquêtes de McKinsey, 42% des organisations ont rapporté que l’IA a amélioré leurs opérations, et 34% ont constaté que l’IA a conduit à une plus grande confiance de la part des clients. Il n’est donc pas surprenant que 25% des grandes entreprises prévoient d’investir massivement dans le soutien à la gouvernance de l’IA.
Des solutions comme SAS Viya sont mises en avant, offrant des fonctionnalités de gouvernance intégrées, notamment une carte de gouvernance de l’IA récemment publiée, disponible gratuitement pour les utilisateurs de SAS. Les organisations peuvent l’utiliser pour évaluer leur maturité actuelle en matière de gouvernance de l’IA dans quatre domaines et tracer leur chemin à suivre.
Des solutions sectorielles en développement
Une solution de gouvernance de l’IA pour le secteur bancaire est également en cours de développement, avec la gestion des risques de modèles SAS comme fondation. Il a été annoncé qu’une solution holistique de gouvernance de l’IA sera disponible plus tard cette année pour un aperçu privé.
Les garde-fous sont nécessaires pour l’IA : la seule chose meilleure qu’une décision rapide est une décision à laquelle on peut faire confiance.
La gouvernance de l’IA dans le secteur de la santé
Un exemple probant de la mise en œuvre de l’IA dans le domaine de la santé a été présenté par un responsable des services de santé aux Émirats arabes unis. Ce pays a pris des mesures avancées concernant l’IA, notamment en nommant un ministre de l’IA en 2017 et en établissant une université de l’IA pour former des milliers d’experts.
Les Services de santé des Émirats prévoient d’utiliser l’IA pour devenir l’un des meilleurs fournisseurs de soins de santé au monde, en utilisant une plateforme d’intelligence qui emploie 40 modèles d’IA pour la prédiction et l’analyse des soins de santé.
Il a été souligné que l’IA peut être un puissant outil pour établir la confiance entre les prestataires et les patients. Dans un autre exemple, un médecin d’un centre médical aux Pays-Bas a expliqué comment l’IA aide son organisation à faire face à une demande croissante dans un contexte de pénurie de personnel médical.
Des améliorations majeures en matière de soins respiratoires ont été réalisées grâce à l’intégration de l’IA dans un cadre de gouvernance responsable.
