Le Trésor pousse pour une utilisation « robuste » de l’IA dans le secteur bancaire, mais de manière « graduelle »
Le département du Trésor cherche à promouvoir l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur des services financiers de manière « graduelle » mais finalement « robuste », s’appuyant sur des partenariats public-privé et potentiellement des « bacs à sable » pour l’IA.
Priorités de l’IA
Le secrétaire a été interrogé par plusieurs législateurs sur les priorités en matière d’IA énoncées dans le rapport annuel du Conseil de surveillance de la stabilité financière. Ce rapport a recommandé que les agences utilisent le groupe de travail sur l’IA de l’FSOC pour identifier les « obstacles réglementaires » à l’adoption de l’IA par les institutions financières.
Obstacles à l’adoption
Le secrétaire a noté qu’il reste « beaucoup à apprendre » en ce qui concerne l’IA, et que l’approche actuelle consiste à faire travailler les agences de régulation avec les partenaires privés pour mettre en œuvre l’IA de manière graduelle. Il a souligné que l’IA peut être un excellent outil, mais qu’elle présente également des risques.
Bacs à sable pour l’innovation
Un projet de loi a été introduit pour diriger plusieurs agences fédérales à créer des laboratoires d’innovation en interne pour tester des projets d’IA « sans réglementation inutile ». Le secrétaire a indiqué que l’idée d’un « bac à sable IA » pour les institutions financières est une option intéressante à considérer.
Amélioration du service client et sécurité financière
Le secrétaire a également discuté de l’utilisation de l’IA pour améliorer le service client et renforcer la sécurité financière. Il a précisé que l’IA pourrait transformer la manière dont le Trésor aborde la cybersécurité et que des exercices de simulation sont organisés avec le secteur financier pour assurer une bonne coordination.
Conclusion
Il est essentiel de travailler ensemble pour que la réglementation reste en phase avec la technologie. Le secrétaire a souligné l’importance d’augmenter la résilience et de collaborer avec les partenaires du secteur privé pour établir de meilleures pratiques dans l’utilisation de l’IA.
