La montée de l’IA dans le Sud Global
Le Sud Global est souvent perçu comme étant à la marge des affaires mondiales, particulièrement dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA). Cependant, cette perception est erronée. La Chine a réalisé des avancées significatives dans le développement de l’IA et sa régulation, et d’autres pays du Sud Global peuvent apprendre et bénéficier de cette dynamique.
L’importance d’une approche proactive
Traditionnellement, le droit a été un outil largement réactif. Cependant, à l’ère de l’IA, il est impératif d’anticiper les changements que cette technologie transformative pourrait apporter, tant positivement que négativement. L’IA a ouvert la voie à des avancées considérables, mais elle est aussi utilisée de manière nuisible. Pour cela, la régulation technologique est de plus en plus poussée. De nouvelles initiatives réglementaires offrent des réponses aux défis éthiques posés par l’IA.
Les lignes directrices de la Chine
En juillet 2023, la Chine a dévoilé des politiques visant à réguler son secteur de l’IA, cherchant à équilibrer la surveillance gouvernementale avec le soutien aux entreprises pour qu’elles deviennent des compétiteurs viables sur la scène mondiale. Ces lignes directrices sont considérées comme les plus complètes à ce jour. La stratégie de régulation de l’IA par le gouvernement repose sur des préoccupations concernant les abus potentiels, tels que la désinformation et les cyberattaques, ainsi que sur des risques éthiques comme la discrimination et les violations de la vie privée.
Les 24 lignes directrices incluent des mesures qui obligeront les plateformes fournissant des services d’IA à les enregistrer et à subir une révision de sécurité avant leur mise sur le marché. De plus, le gouvernement exigera l’étiquetage des contenus créés artificiellement.
Un cadre réglementaire structuré
La régulation de l’IA en Chine suit un cadre structuré couvrant la conformité des données, la sûreté informatique, la surveillance des algorithmes et la gouvernance éthique, avec des lois clés telles que la Loi sur la protection des informations personnelles et les règlements sur la gestion de la sécurité des données en réseau. Pékin a préparé le terrain pour ces réglementations depuis plusieurs années, notamment à travers une feuille de route sur l’IA publiée par le Conseil d’État en 2017, qui a priorisé l’avancement de cette technologie.
Une gouvernance de l’IA en réponse aux défis
La gouvernance de l’IA en Chine a évolué en réponse à des défis concrets, tels que la modération de contenu pilotée par des algorithmes et l’émergence de la technologie des deepfakes. Ces développements ont été filtrés à travers un discours académique avant d’être façonnés en régulations concrètes.
Un modèle pour le Sud Global
Comprendre la politique de l’IA en Chine est essentiel pour saisir la trajectoire plus large de la gouvernance de l’IA dans le monde. Alors que les régulations en Chine sont mises en œuvre en temps voulu, d’autres pays du Sud Global doivent également agir pour développer des systèmes réglementaires qui soutiennent l’avancement technologique tout en protégeant les intérêts sociétaux.
La Chine montre comment d’autres nations en développement peuvent façonner la gouvernance de l’IA pour servir leurs propres intérêts, plutôt que d’adopter uniquement des modèles externes, ce qui est une considération importante compte tenu de l’histoire du Sud Global. Cette approche incite les nations à favoriser des écosystèmes locaux d’IA.
En conclusion, la coopération transfrontalière est cruciale, où les nations du Sud Global peuvent partager des stratégies et des cadres réglementaires pour naviguer ensemble dans les défis posés par l’IA.
