Les États prennent les devants dans la régulation du développement de l’IA aux États-Unis
Le paysage réglementaire de l’intelligence artificielle (IA) aux États-Unis évolue rapidement, surtout après que le Sénat a supprimé une prohibition de dix ans sur l’adoption par les États de leurs propres lois sur l’IA. Cela a ouvert la voie à une multiplicité de lois concernant l’IA, rendant la tâche difficile pour de nombreuses entreprises qui doivent naviguer dans ce nouveau cadre juridique.
Des lois variées dans plusieurs États
Des États comme Californie, Colorado, Texas et Utah ont déjà commencé à mettre en avant des législations concernant l’IA. Par exemple, la loi sur l’IA du Colorado vise à prévenir la discrimination algorithmique dans différents secteurs, avec des pénalités pouvant atteindre 20 000 $ par violation.
La Californie, quant à elle, travaille sur de nombreuses lois concernant l’IA, qui se concentrent sur la transparence des données, les évaluations d’impact et la sécurité de l’IA, notamment pour les applications destinées aux consommateurs.
Initiatives spécifiques des États
Le Texas se concentre sur le contenu généré par l’IA et les normes de sécurité dans les services publics, avec des initiatives comme le Texas Responsible AI Governance Act. De son côté, l’Utah exige des entreprises qu’elles divulguent l’utilisation de l’IA lors de leurs interactions avec les consommateurs, comme stipulé dans la loi sur la politique de l’intelligence artificielle.
Une autre législation notable est celle du Tennessee, le ELVIS Act, qui impose des limites strictes sur l’utilisation de l’IA pour reproduire la voix ou l’image d’une personne sans son consentement.
Les conséquences pour les entreprises
Pour les entreprises, ces nouvelles lois peuvent représenter des défis significatifs. Les petites entreprises devront réfléchir à leur conformité avant d’utiliser des outils d’IA en contact avec les clients, tandis que les entreprises de taille moyenne devront envisager des stratégies de gouvernance des données et des aspects juridiques d’État en État.
Les grandes entreprises devront intégrer la conformité dans leur architecture et concevoir des déploiements d’IA modulaires qui peuvent s’adapter en fonction des lois locales. Comme l’a souligné un expert, « si vous construisez ou déployez de l’IA aux États-Unis, vous devez maintenant avoir un plan de conformité flexible et conscient des États ».
Innovation et régulation
Malgré les défis posés par ces réglementations, elles ne doivent pas nécessairement entraîner une perte d’innovation. Au contraire, elles peuvent être utilisées pour construire une IA plus sûre et plus performante. Les entreprises peuvent se conformer aux exigences en tenant un inventaire de tous les composants impliqués dans le développement, la formation et le déploiement de systèmes d’IA.
Pour que les États-Unis restent en tête dans la course mondiale à l’IA, il ne suffit pas de construire des outils intelligents. Il s’agit aussi de prouver que nous pouvons gérer l’IA de manière responsable tout en continuant à innover.
