Paysage de l’IA en Chine : un libre-service, pas un plan central
Le récit dominant sur la course à l’IA en Chine la cadre comme une course soutenue par le gouvernement vers des capacités d’AGI, en concurrence directe avec les États-Unis. Cependant, l’examen de plus de 6000 enregistrements de modèles d’IA générative déposés dans le système d’enregistrement chinois révèle une histoire différente.
Depuis 2023, tous les modèles d’IA destinés au public doivent être déposés auprès des régulateurs avant leur lancement, créant une fenêtre sans précédent sur l’écosystème chinois. Le système d’enregistrement de l’IA en Chine crée plusieurs ensembles de données organisés par type de service et par préoccupation réglementaire : algorithme de service d’information Internet (IISA), algorithmes de synthèse profonde (DSA) et services d’IA générative (également appelés AIGC, contenu généré par IA). Cet article s’appuie sur les ensembles de données AIGC et DSA, qui capturent le développement de l’IA générative, tout en laissant de côté les données IISA, qui se concentrent sur des technologies non génératives comme les algorithmes de recommandation.
Comprendre les données
L’ensemble de données AIGC suit tous les nouveaux modèles d’IA destinés au public développés en Chine, montrant qui construit quoi, où et quand. Il capture deux types d’activité : les modèles en cours de développement (entraînement à partir de zéro ou ajustement de modèles open source) et les modèles déployés (utilisation des API des modèles chinois ou modèles open source installés localement sans modification). Ensemble, ces données révèlent à la fois le paysage du développement de modèles et la rapidité avec laquelle les modèles atteignent les utilisateurs réels.
L’ensemble de données DSA capture les services algorithmiques spécifiques destinés au public qui sont construits pour générer du contenu — texte, images, vidéo et audio. Ici, l’accent est mis sur les principaux développeurs d’IA pour montrer où se concentrent les capacités techniques et les stratégies commerciales de l’IA en Chine.
Leadership du secteur privé avec un déploiement accéléré
Il n’est pas surprenant de voir le nombre total de modèles d’IA en Chine augmenter. Le déploiement des modèles existants a régulièrement augmenté entre 2023 et 2025, suggérant que davantage d’adoptions ont eu lieu sur le terrain. Bien que nous ne voyions pas de forte augmentation dans le développement de modèles d’IA en Chine, il est important de se rappeler que le système ne prend pas en compte les mises à jour de modèles. En d’autres termes, même si les entreprises d’IA de pointe s’efforcent de déployer de nouveaux modèles, ces modèles ne figurent généralement pas dans le registre.
En examinant les développeurs et déployeurs de modèles d’IA, nous constatons que les entreprises privées dominent constamment le développement et le déploiement des modèles depuis 2023, y compris des noms réputés de l’IA ainsi que des acteurs de marchés non-IA.
Où entre l’État ?
Les acteurs affiliés à l’État sont de plus en plus visibles dans le registre. Bien qu’ils ne cherchent pas principalement à rivaliser pour des capacités de modèles de pointe, ils construisent ce qui semble être des couches d’infrastructure et d’application. Les entreprises d’État sont les participants gouvernementaux les plus actifs, tandis que les universités et institutions de recherche publiques déposent également des modèles.
Les institutions affiliées à l’État déploient également l’IA pour des cas d’utilisation très spécifiques. Un scénario de déploiement majeur est le service client, avec plusieurs assistants médicaux IA déployés. Cela montre une approche décentralisée où les institutions d’État développent des IA verticales dans des domaines spécifiques que les entreprises privées négligent.
Les développeurs de pointe en Chine : diversité des stratégies
Les développeurs généralistes comme ceux qui ont construit de grands modèles sont minoritaires. La plupart des développeurs optimisent pour des applications commerciales spécifiques plutôt que de se concentrer uniquement sur des capacités de pointe. Cela reflète un marché où les entreprises cherchent à déployer des solutions avec une valeur commerciale immédiate.
Concentration géographique : où la politique et l’innovation se croisent
Le modèle d’IA en Chine est façonné par une compétition politique locale et des incitations fiscales. Ceci crée une inégalité géographique mais révèle également comment l’innovation est gouvernée par la concurrence décentralisée pour l’activité et le talent.
Conclusion
Ensemble, ces tendances suggèrent que l’écosystème de l’IA en Chine fonctionne selon une logique différente de celle suggérée par le récit de la « course à l’IA ». Le développement et le déploiement restent dirigés par le secteur privé, tandis que la participation de l’État comble les lacunes d’infrastructure et d’application. Cela ne signifie pas que la Chine ne construit pas de puissantes capacités d’IA, mais cela indique que l’écosystème se construit différemment des titres qui parlent de « compétition ».
