Ce que le Nigeria peut apprendre du Ghana et de l’Afrique du Sud lors de l’élaboration de sa stratégie en matière d’IA
En 2024, l’Union africaine a adopté sa stratégie continentale en matière d’intelligence artificielle, un cadre politique qui établit les priorités pour les pays africains en matière d’IA. Cette stratégie repose sur cinq piliers essentiels : l’application de l’IA dans des secteurs clés tels que l’agriculture, la santé et l’éducation ; la construction de systèmes de gouvernance ancrés dans l’éthique et les droits humains ; le développement des infrastructures, des talents, des systèmes de données et des capacités de recherche ; l’attraction des investissements publics et privés ; et l’encouragement de la collaboration transfrontalière.
Alors que l’intelligence artificielle devient de plus en plus intégrée dans la vie quotidienne, les pays africains s’empressent de concevoir et d’adopter des stratégies nationales pour gouverner et gérer l’IA. Plus de 15 pays africains ont déjà lancé ou publié des stratégies nationales officielles en matière d’IA.
La stratégie du Ghana
Le Ghana a publié une stratégie nationale en matière d’intelligence artificielle couvrant la période de 2023 à 2033. Cependant, près de deux ans après son lancement, le pays rencontre encore des difficultés en matière d’implémentation et de gouvernance. La stratégie du Ghana, élaborée avec le soutien de partenaires internationaux, expose huit axes principaux : l’expansion de l’éducation et de la formation en IA, l’autonomisation des jeunes pour des emplois en IA, l’approfondissement de l’infrastructure numérique, la facilitation de l’accès aux données, la coordination d’un écosystème national d’IA, l’accélération de l’adoption de l’IA dans des secteurs clés, l’investissement dans la recherche appliquée en IA, et la promotion de l’IA dans le secteur public.
Le gouvernement a également identifié des secteurs prioritaires où l’IA pourrait apporter des avantages économiques et sociaux, notamment la santé, l’agriculture, les transports, les services financiers, l’énergie et la gestion des ressources naturelles.
Défis de mise en œuvre
Malgré quelques avancées, des défis subsistent. Le cadre de gouvernance de l’IA, qui devrait assurer une utilisation responsable et éthique, n’est pas encore entièrement opérationnel. Bien que le Ghana dispose d’une Commission de protection des données, les institutions dédiées à la gouvernance de l’IA, comme celles qui évaluent les systèmes algorithmiques, ne sont pas encore mises en place.
De plus, le pays fait face à des problèmes de fiabilité de l’alimentation électrique et à une infrastructure de calcul limitée, ce qui entrave la recherche et le développement. L’Afrique représente moins de 1 % de la capacité mondiale des centres de données, malgré environ 18 % de la population mondiale.
La stratégie de l’Afrique du Sud
Avant même la montée en popularité des outils d’IA générative, l’Afrique du Sud a commencé à poser les bases d’une stratégie en matière d’IA. En 2019, le président a établi une Commission présidentielle sur la quatrième révolution industrielle, rassemblant des acteurs de divers secteurs pour façonner la politique numérique, y compris l’IA.
Actuellement, l’Afrique du Sud finalise sa politique nationale en matière d’IA, qui devrait être soumise à l’approbation du Cabinet. Au lieu d’une loi sur l’IA, la gouvernance est intégrée dans des organismes existants, renforçant ainsi l’infrastructure de recherche à travers des hubs opérationnels.
Leçons pour le Nigeria
La plupart des stratégies nationales se concentrent sur des piliers similaires : développement des compétences, infrastructures, gouvernance, IA éthique et adoption dans le secteur public. Cependant, le succès ne dépend pas seulement de la stratégie elle-même, mais aussi des institutions qui l’implémentent.
Le Nigeria, avec sa population importante, doit adapter son approche des risques et veiller à ce que ses structures de gouvernance soient opérationnelles avant une large adoption de l’IA. Les investissements dans l’infrastructure et la recherche sont aussi cruciaux que la formation des compétences. Les stratégies d’IA doivent se traduire par des institutions dotées d’une véritable autorité, de budgets et de capacités techniques pour éviter qu’elles ne deviennent de simples documents politiques.
En somme, alors que le Nigeria se prépare à élaborer sa stratégie en matière d’IA, il doit tirer les leçons des expériences du Ghana et de l’Afrique du Sud pour construire un cadre solide et efficace.
