Le professeur de droit AI : quand l’IA nous oblige à repenser la formation des jeunes avocats
Bienvenue dans ma chronique sur le professeur de droit AI. Le mois dernier, j’ai examiné comment l’IA agentique transforme les avocats d’éteignoirs réactifs en partenaires stratégiques proactifs. Ce mois-ci, je traite d’une question qui préoccupe les étudiants en droit et les jeunes avocats : que se passe-t-il lorsque l’IA gère les tâches fondamentales qui construisent traditionnellement l’expertise juridique ?
Lorsque les gens disent que « l’IA éliminera la formation des juniors », ils commettent une erreur de catégorie en confondant les tâches spécifiques que les jeunes avocats effectuent aujourd’hui avec l’objectif sous-jacent d’avoir des juniors.
Le travail des jeunes avocats n’a jamais été un ensemble intemporel de tâches. C’est un ensemble de fonctions que les cabinets ont besoin d’effectuer à un moment particulier de l’histoire de l’information. Lorsque la connaissance juridique était contenue dans des livres, les juniors la trouvaient et la copiaient. Lorsque la connaissance est passée dans des bases de données, les juniors ont appris à les interroger. Lorsque l’e-mail a remplacé la dictée et les secrétaires, les juniors ont tapé davantage et les seniors ont revu plus. Le flux de travail traditionnel est juste l’instantané actuel d’un rôle qui a continuellement évolué au fil du temps.
Le but des jeunes avocats n’est pas de subir un travail ennuyeux pour construire leur caractère ou par un bizutage professionnel mal placé. Au contraire, il s’agit de i) élargir la capacité, ii) réduire le risque grâce à des yeux supplémentaires, et iii) créer un pipeline de talents en donnant aux novices des décisions de jugement progressivement plus difficiles à prendre sous supervision.
L’apprentissage par l’IA accéléré
Le changement le plus important n’est pas que les juniors fassent moins, mais qu’ils effectueront un travail différent plus tôt — un travail qui semble opérationnel, technique et stratégique, car c’est là que les goulets d’étranglement se déplacent lorsque la rédaction et la recherche deviennent moins coûteuses et plus faciles à réaliser.
Aujourd’hui, les cabinets d’avocats devraient s’attendre à voir des avocats de première et deuxième année passer par de nouveaux rôles habilités par l’IA, tels que :
- Spécialiste en conformité AI — Ce n’est pas un ingénieur logiciel, mais un avocat qui comprend suffisamment le fonctionnement d’un modèle d’IA pour gérer les risques. Dans ce rôle, il aiderait à établir des politiques d’utilisation, à évaluer les revendications des fournisseurs, à documenter les pistes de vérification, et à s’assurer que l’utilisation de l’IA par le cabinet est conforme aux devoirs de responsabilité professionnelle, tels que la confidentialité, la compétence, la supervision et l’honnêteté.
- Analyste de données juridiques — C’est un junior qui peut transformer l’historique désordonné des affaires en une structure utilisable en étiquetant les résultats, en cartographiant les problèmes sur des modèles de faits, en construisant des manuels internes, et en travaillant avec la gestion des connaissances pour rendre l’expérience du cabinet récupérable, afin que l’IA puisse rédiger avec votre mémoire institutionnelle.
- Conservateur des opérations de connaissance — Cette personne garantit la fiabilité de vos données en mettant à jour les bibliothèques de clauses, en signalant les précédents suspects, en harmonisant les modèles avec les nouvelles règles locales, et en maintenant la source de vérité interne du cabinet afin que l’IA ne ressuscite pas avec assurance un document de 2014 qui cite une loi annulée en 2019.
- Codeur de vibe — Oui, c’est un avocat, car quelqu’un doit traduire les flux de travail juridiques en prototypes logiciels et en processus agentiques. Les juniors sont souvent mieux positionnés que les avocats seniors pour le faire car ils touchent réellement les étapes où se trouvent les frictions.
Ces rôles opérationnels transitoires remplissent une fonction cruciale — ils fournissent des points d’entrée pour les jeunes avocats pour développer leur expertise pendant que la profession se réorganise autour des capacités de l’IA. Ce ne sont pas des destinations permanentes, mais plutôt des voies vers les rôles stratégiques qui définiront la pratique juridique dans la prochaine décennie.
De cette manière, le junior devient un hybride d’avocat, d’analyste, de constructeur et de contrôleur de qualité. Il devient quelqu’un qui comprend à la fois le raisonnement juridique et le système qui le produit. Cela ne constitue pas une dégradation de la formation ; au contraire, c’est une formation dont les parties ennuyeuses ont été supprimées et la responsabilité d’engager un travail intéressant a été introduite plus tôt.
La transition ne sera pas instantanée
Bien sûr, rien de tout cela ne se produira du jour au lendemain. Il y aura une période chaotique où les cabinets utiliseront l’IA de manière incohérente, où les partenaires lui accorderont trop ou pas assez de confiance, et où les juniors seront invités à vérifier les résultats sans être formés à le faire de manière systématique. Certains cabinets traiteront l’IA comme un gain de temps tout en maintenant l’ancien modèle d’apprentissage jusqu’à ce qu’ils réalisent qu’ils ont supprimé le travail qui enseignait jadis le jugement et l’ont remplacé par… rien.
Pour mieux gérer cela, les cabinets doivent redessiner les programmes de formation, ajuster les structures de rémunération et développer de nouvelles métriques pour évaluer la performance des juniors. Les écoles de droit doivent repenser des curricula qui reposent sur des compétences que l’IA gère de plus en plus. Les examinateurs du barreau doivent considérer quelles compétences comptent réellement à une époque où l’IA elle-même peut passer le barreau.
Le chemin à long terme est clair : l’IA rendra la production juridique plus rapide et moins coûteuse, et cette efficacité poussera les avocats vers un travail de plus grande valeur — stratégie, prévention, conception centrée sur le client et plaidoyer complexe. Les juniors ne seront plus formés en copiant et collant le passé.
Lorsque l’IA peut produire un premier brouillon en quelques minutes, quelqu’un doit évaluer si ce brouillon sert réellement les objectifs du client. Lorsque l’apprentissage automatique fait ressortir des précédents pertinents de milliers d’affaires, quelqu’un doit évaluer quels précédents sont significatifs pour cet argument particulier devant ce juge particulier.
Les juniors seront formés en construisant et en supervisant des systèmes qui génèrent les premiers brouillons de demain. En effet, l’avenir de la formation des juniors n’est pas moins de formation. Il s’agit de moins de travail ennuyeux qui prétend être de la formation, et de plus de stages délibérés en vérification et en jugement.
Et pour les cabinets d’avocats qui sont prêts à redessiner la manière dont les juniors apprennent, cet avenir semble non seulement efficace, mais meilleur — meilleur pour les clients, pour les partenaires, et surtout pour la prochaine génération d’avocats.
