L’ART de l’IA — Responsabilité, Accountability, Transparence
L’intelligence artificielle (IA) influence de plus en plus nos vies de manière significative. Pour garantir que ces systèmes respectent les valeurs humaines, il est essentiel de développer des méthodes de conception intégrant des principes éthiques et prenant en compte les préoccupations sociétales. Cet article introduit les principes de conception ART (Accountability, Responsibility et Transparency) pour le développement de systèmes d’IA sensibles aux valeurs humaines.
Une prise de conscience croissante souligne la nécessité d’une approche responsable de l’IA afin d’assurer l’utilisation sûre, bénéfique et équitable des technologies IA. Cela implique d’examiner les implications de la prise de décision morale par les machines et de définir le statut juridique de l’IA. Plusieurs initiatives visent à proposer des lignes directrices et des principes pour le développement éthique et responsable de l’IA.
Autonomie et responsabilité
Les avancées en matière d’autonomie et d’apprentissage machine permettent rapidement aux systèmes d’IA de décider et d’agir sans contrôle humain direct. Cette autonomie accrue doit être accompagnée d’une responsabilité accrue, même si ces notions diffèrent nécessairement lorsqu’elles sont appliquées aux machines par rapport aux personnes. Garantir que les systèmes sont conçus de manière responsable contribue à notre confiance dans leur comportement, ce qui nécessite à la fois responsabilité — c’est-à-dire la capacité d’expliquer et de justifier les décisions — et transparence — c’est-à-dire la compréhension des méthodes de prise de décision et des données utilisées.
Les principes de l’ART
Les principes de l’ART reposent sur trois piliers d’égale importance :
- Responsabilité : Ce principe souligne la nécessité d’expliquer et de justifier ses décisions et ses actions aux partenaires, utilisateurs et autres parties prenantes. Pour garantir la responsabilité, les décisions doivent pouvoir être dérivées et expliquées par les algorithmes de prise de décision utilisés.
- Accountability : Ce principe fait référence au rôle des personnes et à la capacité des systèmes d’IA à répondre de leurs décisions et à identifier les erreurs ou résultats inattendus. Il est essentiel de lier les décisions des systèmes d’IA à l’utilisation équitable des données et aux actions des parties prenantes impliquées.
- Transparence : Ce principe implique de décrire, inspecter et reproduire les mécanismes par lesquels les systèmes d’IA prennent des décisions et s’adaptent à leur environnement. Les algorithmes d’IA actuels sont souvent des boîtes noires, mais les régulateurs et les utilisateurs exigent des explications claires sur les données utilisées.
Vers une IA responsable
L’IA responsable ne se limite pas à cocher des cases éthiques ou à développer des fonctionnalités supplémentaires dans les systèmes d’IA. Elle nécessite la participation et l’engagement de toutes les parties prenantes, ainsi que l’inclusion active de toute la société. Cela implique formation, réglementation et sensibilisation.
Les chercheurs et développeurs doivent être formés pour être conscients de leur propre responsabilité dans le développement de systèmes d’IA ayant un impact direct sur la société. Les gouvernements et les citoyens doivent déterminer comment les questions de responsabilité doivent être réglementées. Par exemple, qui sera responsable si une voiture autonome blesse un piéton ?
Cette question et d’autres doivent informer les réglementations que les sociétés mettent en place pour l’utilisation responsable des systèmes d’IA. Il est impératif de comprendre comment différentes personnes interagissent avec les technologies d’IA à travers les cultures afin de développer des cadres pour une IA responsable.
Une nouvelle forme de gouvernance est l’un des besoins les plus pressants pour garantir que les avancées inévitables de l’IA serviront le bien sociétal. Ce n’est qu’ainsi que la responsabilité, l’accountability et la transparence seront possibles.
