La classification des données, clé pour débloquer l’IA
Alors que l’État se prépare à utiliser l’intelligence artificielle, le responsable de la protection de la vie privée a déclaré que l’identification correcte des données est le premier pas crucial pour réaliser tout le potentiel de l’IA.
L’importance de la classification des données
Le responsable souligne que la classification des données, qui consiste à savoir exactement quelles données sont disponibles, où elles se trouvent et à quel point elles sont sensibles, est essentielle pour mettre en place des contrôles de confidentialité et de sécurité. Cela permet également d’évaluer les risques majeurs pour la confidentialité des données.
Bien que des progrès aient été réalisés dans la protection des données, une bonne classification permettra aux agences de l’État de comprendre quelles données peuvent être utilisées avec des outils d’IA, lesquelles doivent être agrégées ou anonymisées, et quels ensembles de données sont suffisamment fiables pour être utilisées.
Engagement gouvernemental
Le projet de classification des données est également important pour les dirigeants de l’État. Un ordre exécutif a été signé pour créer un cadre d’intelligence artificielle à l’échelle de l’État, accompagné d’un conseil de direction de l’IA et d’un accélérateur d’IA au sein du département des technologies de l’information.
Le responsable a déclaré que la priorité est d’identifier les données sensibles afin d’éviter les fuites potentielles de données, tout en facilitant la protection des données par les agences.
Processus de classification
La classification des données commence par l’identification et la création d’un inventaire. Chaque donnée est classée comme publique, interne, confidentielle ou hautement sensible, ce qui permet d’établir des règles spécifiques pour le contrôle des données.
La classification des données est souvent réalisée en parallèle avec une analyse des seuils de confidentialité, ce qui contribue à la formation de diverses protections, telles que les contrôles d’accès, le chiffrement et les périodes de conservation. Les informations sensibles qui ne sont pas correctement étiquetées peuvent être exposées au public ou utilisées pour former des modèles d’IA.
Conséquences et risques
Le besoin de comprendre comment la protection de la vie privée s’intègre à l’intelligence artificielle est de plus en plus pressant alors que l’IA devient plus intégrée aux opérations gouvernementales. Bien que certaines personnes souhaitent utiliser ces outils d’IA, elles s’inquiètent des questions de données et de confidentialité, ce qui démontre une prise de conscience croissante sur ces enjeux.
Conclusion
Le projet de classification des données est une étape stratégique qui répond aux préoccupations croissantes en matière de sécurité des données tout en permettant l’utilisation efficace de l’intelligence artificielle. La collaboration entre les responsables de la protection de la vie privée, de l’IA et de la cybersécurité est essentielle pour établir des normes et des structures de gouvernance adéquates face à l’évolution rapide des technologies.
