La Chine construit-elle l’avenir de la gouvernance de l’IA grâce à la modélisation open-source ?
Les avancées rapides de la Chine dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), menées par des géants technologiques tels qu’Alibaba, Baidu, Tencent et iFlytek, sont de plus en plus alimentées par un fort accent sur la collaboration open-source. Des modèles comme la série Qwen 3 d’Alibaba et Qwen 2.5, qui sont compétitifs par rapport à GPT-4 Turbo, sont construits sur des frameworks ouverts qui encouragent la contribution des développeurs et l’intégration à travers les plateformes. Qwen, qualifié de roi de l’open-source, figure également parmi les trois principaux contributeurs à l’écosystème mondial de l’IA open-source.
La série ERNIE de Baidu, y compris le très adopté ERNIE Bot, et le modèle Hunyuan de Tencent bénéficient également de l’écosystème plus large de l’IA en Chine, où des institutions de recherche, des startups et des acteurs de l’industrie partagent ouvertement des outils, des ensembles de données et des architectures de modèles. De même, le Spark 4.0 Turbo d’iFlytek, qui a également démontré des références exceptionnelles, reflète le succès de cette stratégie d’innovation ouverte et multistakeholder.
Contrairement au modèle plus fermé et propriétaire prévalant aux États-Unis, l’approche de la Chine tire parti du soutien de l’État et d’une infrastructure open-source pour accélérer le progrès collectif, permettant à ces entreprises de construire, d’itérer et de déployer des modèles fondamentaux à grande échelle tout en favorisant un écosystème d’IA unique au niveau national. Ce progrès signale non seulement que la Chine renforce ses capacités en IA en contournant la dépendance aux chaînes d’approvisionnement occidentales, mais souligne également l’ambition de Pékin de jouer un rôle unique dans la définition de l’avenir de la gouvernance mondiale de l’IA.
Une approche décentralisée
Au lieu de répondre aux tentatives américaines de bloquer son accès à des technologies critiques par des mesures de contrôle des exportations, la Chine vise à adopter une approche décentralisée qui sécurisera sa base industrielle à long terme. Dans ce contexte, le virage stratégique de la Chine vers le développement de l’IA open-source résonne avec sa stratégie économique guérilla, caractérisée par des efforts pour identifier les faiblesses des chaînes d’approvisionnement mondiales, approfondir ses liens avec le Sud Global et mettre en avant son innovation nationale comme une meilleure alternative à la technologie occidentale – une alternative plus collaborative, décentralisée, démocratique et accessible.
La mise en avant par la Chine de l’IA comme une priorité nationale ne vise pas seulement à renforcer la compétitivité nationale, mais également à mettre en lumière son secteur privé, qui semble prospérer sous le contrôle de l’État. La nature évolutive de la compétition en IA entre la Chine et les États-Unis est désormais centrée sur la manière dont le secteur privé conduit cette innovation, quelle approche les pays utiliseront pour mener la prochaine vague d’innovation en IA, et comment les puissances mondiales – y compris les puissances émergentes – répondront.
Un modèle open-source comme outil idéologique
Ce qui renforce cette position politique évolutive, c’est la plus grande défense par la Chine de son modèle open-source comme outil idéologique pour surpasser l’importance de la technologie occidentale. La Chine se positionne rapidement comme un leader dans la définition des normes et des cadres internationaux de gouvernance de l’IA qui répondent aux besoins des petites et des puissances émergentes en IA. Lors du sommet du G-20 de l’année dernière, le président Xi Jinping a déclaré que le développement de l’IA « ne devrait pas être un jeu réservé aux pays riches ». La Chine a à plusieurs reprises soulevé la question de la gouvernance inclusive de l’IA sur des plateformes mondiales comme les Nations Unies grâce à son Plan d’action pour le renforcement des capacités en IA et sa résolution de l’ONU sur l’IA. Cette approche aide la Chine à renforcer son influence dans la course croissante pour façonner les normes et les cadres de l’IA.
En mettant l’accent sur l’IA open-source, la Chine a pu développer des alternatives moins dépendantes des chaînes d’approvisionnement et des régimes de licence occidentaux. Cette stratégie améliore non seulement la résilience technologique de la Chine face aux contrôles à l’exportation, mais la positionne également comme un acteur crédible dans la promotion de normes et de cadres alternatifs pour la gouvernance mondiale de l’IA.
Les défis de la gouvernance de l’IA
La diplomatie de l’IA de la Chine est alignée avec son modèle de développement technologique local, et elle pourrait nuire à l’influence existante des normes occidentales. La dépendance des États-Unis à des modèles d’IA fermés, malgré son ethos démocratique libéral, pourrait limiter sa capacité à mener des conversations mondiales sur le développement de l’IA inclusif et responsable.
Cependant, cette divergence dans les modèles reflète des différences structurelles plus profondes. À mesure que les débats sur la gouvernance de l’IA s’intensifient, les exportations open-source de la Chine pourraient étendre son influence normative, mais des questions demeurent concernant la transparence, l’intégrité des données et la confiance dans ces modèles. De plus, bien que les affirmations de la Chine concernant ses progrès en IA semblent prometteuses, l’histoire de DeepSeek elle-même n’est pas un véritable témoignage du succès de la Chine. Alors que les détails clés et les données pour l’entraînement des modèles restent cachés, la conformité de l’entreprise avec les lois nationales exige une surveillance mondiale. Certains pays européens ont déjà interdit la plateforme pour leurs utilisateurs, citant des risques de confidentialité et de transfert de données.
Un équilibre nécessaire
Le défi des États-Unis réside dans l’équilibre entre les intérêts commerciaux et la nécessité d’une coopération mondiale sur des normes d’IA ouvertes et responsables. Bien que la technologie occidentale prétende traditionnellement être un précurseur des principes démocratiques libéraux, son modèle d’exportation est largement façonné par des pratiques impérialistes d’entreprise, siphonnant souvent les ressources et le travail humain du Sud Global.
Ce concours évolutif révèle que ni le modèle chinois ni le modèle américain n’est absolu, et le leadership futur dans la gouvernance de l’IA pourrait dépendre de la capacité de chaque pays à s’adapter et à combler ces approches concurrentes. Alors que chacun semble renforcer ses structures de pouvoir existantes et chercher à préserver ses principes idéologiques, un véritable cadre de développement de l’IA mondial doit être fondé sur une gouvernance partagée, un accès responsable et équitable, une coopération multilatérale et un équilibre entre sécurité et progrès.
