Investissement stratégique pour l’avancement de la gouvernance des données AI
Une plateforme de sécurité et de gouvernance des données a annoncé un investissement stratégique visant à renforcer l’intégration technique avec une solution de cloud AI, ainsi qu’un partenariat commercial commun. Cette collaboration étend les capacités de classification et de gouvernance des données alimentées par l’IA au sein de l’écosystème du cloud, y compris l’intégration pour une visibilité unifiée des données.
Intégration et capacités améliorées
Le partenariat introduit également une nouvelle intégration entre une solution d’IA et une autre plateforme AI, permettant aux entreprises d’accéder à une visibilité approfondie sur les agents d’IA et les données qu’ils utilisent. Cela est conçu pour aider les organisations à gouverner les systèmes d’IA générative de manière plus efficace, tout en réduisant les risques et en améliorant la conformité.
Défis de la gouvernance des données
À mesure que les entreprises adoptent l’IA, les défis de gouvernance des données se sont intensifiés. Des études montrent qu’une grande majorité des équipes de sécurité rencontrent des difficultés pour classifier les données sensibles utilisées dans les systèmes d’IA et d’apprentissage automatique. Ces lacunes soulignent l’importance d’une découverte de données complète, d’une classification et d’un contrôle d’accès alors que les organisations déploient l’IA à grande échelle.
Technologie de gouvernance des données
L’intégration s’appuie sur un système de connaissance basé sur des graphes, qui cartographie les attributs des données d’entreprise tels que la sensibilité, la lignée, les droits d’accès et les modèles d’utilisation. Cela fournit une source de vérité centralisée pour la gouvernance des données, permettant aux organisations de gérer des données structurées, semi-structurées et non structurées sans étiquetage manuel.
La plateforme identifie et classe automatiquement les données sensibles, telles que les informations personnellement identifiables, les informations de santé protégées et la propriété intellectuelle, tout en attribuant des scores d’impact pour prioriser les ensembles de données à haut risque. Elle cartographie également l’accès des utilisateurs et des systèmes à travers les rôles, ce qui permet des contrôles d’accès plus précis et réduit l’exposition inutile.
Conclusion
Les intégrations proposées visent à donner aux entreprises la visibilité et le contrôle des données nécessaires pour innover tout en améliorant la sécurité, la gouvernance et la conformité. L’intégration de la plateforme avec le cloud est désormais disponible, tandis que d’autres intégrations seront présentées lors d’une conférence future.
