Comment l’IA responsable traduit l’investissement en impact
L’IA rapporte lorsqu’elle est intégrée de manière responsable : profits accrus, employés plus heureux et moins d’erreurs coûteuses.
Les entreprises qui excellent dans l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) ne se contentent pas de construire de meilleurs modèles, mais elles mettent en place des garde-fous intelligents qui leur permettent de saisir des opportunités de marché considérables. La dernière enquête EY sur l’IA responsable révèle que les organisations adoptant l’IA responsable — à travers des principes clairs, une exécution robuste, et une gouvernance solide — prennent de l’avance dans les indicateurs où les gains liés à l’IA ont été les plus difficiles à réaliser : croissance des revenus, économies de coûts et satisfaction des employés.
Ces gains ne sont pas marginaux, ils représentent la différence entre l’IA considérée comme un centre de coûts et l’IA comme un avantage concurrentiel.
Presque toutes les entreprises de l’enquête ont déjà subi des pertes financières dues à des incidents liés à l’IA, avec des dommages moyens dépassant les 4,4 millions de dollars US. Cependant, celles qui possèdent des mesures de gouvernance telles que la surveillance en temps réel et des comités de contrôle voient beaucoup moins de risques — et des rendements plus solides.
L’IA responsable n’est pas un exercice de conformité. C’est un levier de performance — et les dernières données le prouvent.
L’IA responsable est le lien manquant
L’IA a déjà permis d’importants gains pour de nombreuses organisations. Huit répondants sur dix rapportent des améliorations en efficacité et productivité — l’objectif principal de nombreux cas d’utilisation initiaux. Près de la même proportion indique que l’IA a stimulé l’innovation et l’adoption de la technologie — aidant à accélérer des activités telles que l’idéation, la découverte, la recherche et développement et le prototypage rapide. Environ trois répondants sur quatre affirment que cela a amélioré leur capacité à comprendre les clients et à réagir rapidement aux évolutions du marché.
Cependant, dans trois domaines critiques – satisfaction des employés, croissance des revenus et économies de coûts – l’IA n’a pas apporté d’amélioration similaire. Selon une autre enquête EY, la moitié des citoyens s’inquiètent de la perte d’emplois due à l’IA, et beaucoup restent hésitants quant au rôle de l’IA dans la prise de décisions en milieu de travail.
Les entreprises qui ont adopté des mesures de gouvernance — en particulier la surveillance en temps réel et des comités de contrôle — sont beaucoup plus susceptibles de signaler des améliorations dans la croissance des revenus, la satisfaction des employés et les économies de coûts, exactement là où la plupart d’entre elles ont du mal à rapporter un retour sur investissement.
Le coût de l’ignorance des risques
Alors que l’adoption de l’IA responsable génère des avantages, l’inverse est également vrai : la négligence peut entraîner des coûts considérables. Pratiquement toutes les entreprises de notre enquête (99 %) ont signalé des pertes financières dues à des risques liés à l’IA, et 64 % ont subi des pertes dépassant 1 million de dollars US. En moyenne, la perte financière pour les entreprises ayant rencontré des risques est estimée à 4,4 millions de dollars US.
Les risques les plus fréquents qui ont eu un impact négatif sur les organisations sont la non-conformité aux réglementations de l’IA (57 %), les impacts négatifs sur les objectifs de durabilité (55 %) et les biais dans les résultats (53 %).
Les lacunes de la direction
Malgré les enjeux financiers, il est clair que de nombreux dirigeants ne savent pas comment appliquer les bons contrôles pour atténuer les risques liés à l’IA. Lorsque l’on demande de faire correspondre les contrôles appropriés à cinq risques liés à l’IA, seuls 12 % des répondants ont obtenu toutes les bonnes réponses.
Les directeurs de l’information (CIO) et les directeurs techniques (CTO) ont obtenu les meilleurs résultats, mais même ici, environ un quart d’entre eux ont répondu correctement sur tous les cas d’utilisation. Les directeurs de l’IA et les directeurs numériques n’ont fait que légèrement mieux que la moyenne, tandis que les directeurs des risques et autres dirigeants ont affiché des résultats encore plus faibles.
Défis à venir : IA agentique et développeurs citoyens
Le défi de la gouvernance ne s’arrête pas aux modèles d’aujourd’hui. À mesure que l’IA agentique devient plus répandue et que les employés expérimentent le développement citoyen, les risques — et la nécessité de contrôles réfléchis — ne feront que croître.
Encourageamment, la plupart des organisations mettent déjà en œuvre des politiques de gouvernance pour gérer ces risques. Huit répondants sur dix appliquent des mesures de gouvernance pour l’IA agentique, mais il reste des défis dans la création de contrôles efficaces.
Implications pour les dirigeants d’entreprise
Voici trois actions que les dirigeants peuvent entreprendre pour renforcer leur gouvernance et leurs contrôles en matière d’IA, et améliorer les résultats commerciaux :
1. Adopter une approche globale de l’IA responsable
La relation symbiotique entre l’adoption de l’IA responsable et les améliorations de performance liées à l’IA a un message clair pour les dirigeants d’entreprise. Pour tirer davantage de valeur de vos investissements en IA, il est essentiel que les entreprises avancent dans leur parcours vers l’IA responsable.
2. Combler les lacunes de connaissance au sein de la direction
L’IA affecte tous les aspects de votre organisation. Il est crucial que les dirigeants comprennent à la fois son potentiel et ses risques.
3. Anticiper les risques liés à l’IA agentique et aux développeurs citoyens
Il est essentiel pour les organisations d’identifier ces risques, d’adopter des politiques appropriées et de garantir une gouvernance adéquate.
À mesure que l’IA s’enracine dans les opérations commerciales, les dirigeants doivent choisir de traiter l’IA responsable comme un simple exercice de conformité ou comme un élément stratégique.
