M&AI : L’utilisation de l’IA dans le contexte des acquisitions
Principaux enseignements
L’IA est désormais un flux de travail essentiel pour la diligence raisonnable. À mesure que l’IA s’intègre de plus en plus dans les opérations commerciales, les parties à la transaction doivent prêter une attention particulière à la manière dont l’utilisation de l’IA par une cible est abordée dans les accords de transaction, notamment en identifiant les systèmes d’IA spécifiques déployés, leurs fonctions, et toutes les technologies ou sources de données tierces impliquées.
Comprendre l’étendue du déploiement de l’IA
Les acheteurs et les vendeurs doivent évaluer si l’IA est utilisée dans des produits orientés vers les clients, dans des opérations internes ou dans des processus décisionnels, chaque cas d’utilisation présentant des risques et des considérations réglementaires distincts.
Évolution des considérations en matière d’assurance des représentations et garanties
Les assureurs des représentations et garanties (RWI) ont commencé à effectuer leur propre diligence sur l’IA des cibles, avec des exclusions de couverture de police apparaissant progressivement.
Comprendre l’utilisation de l’IA
Lors de la diligence ou de la rédaction des représentations et des garanties, il est essentiel de comprendre l’étendue et la nature de l’utilisation de l’IA par la société cible. Cela inclut l’identification des systèmes d’IA spécifiques déployés, leurs fonctions dans l’entreprise, et toutes les technologies ou sources de données tierces impliquées. Les parties doivent également prendre en compte si l’IA est utilisée dans des produits orientés vers les clients, dans des opérations internes ou dans des processus décisionnels.
Questions clés à aborder dans les représentations et garanties
- Conformité aux lois et réglementations : Les représentations doivent confirmer que les systèmes d’IA de la cible sont conformes aux lois applicables, y compris la protection des données, la protection des consommateurs, et les réglementations spécifiques à l’IA. De plus, les représentations doivent aborder toute utilisation interne de l’IA par la cible et garantir que cette utilisation n’a pas entraîné de violations d’autres lois.
- Propriété intellectuelle : Les représentations doivent traiter de la propriété et de la licence des technologies d’IA, y compris les logiciels, les algorithmes et les données d’entraînement, afin de garantir qu’il n’existe pas de droits tiers non divulgués ou de risques d’infraction.
- Intégrité et sécurité des données : Étant donné que l’IA repose sur de grands ensembles de données, les représentations doivent couvrir l’exactitude, la provenance et la sécurité des données utilisées dans les systèmes d’IA, ainsi que la conformité aux exigences de protection des données.
- Maintenance et support continus : Les représentations peuvent aborder la capacité de la cible à maintenir, mettre à jour et soutenir ses systèmes d’IA après la clôture, ce qui est crucial pour la continuité des activités.
Conclusion
À mesure que l’IA continue de transformer les modèles commerciaux, des représentations et garanties solides concernant son utilisation sont essentielles pour une gestion efficace des risques dans les transactions. Les acteurs du marché doivent travailler en étroite collaboration avec des experts juridiques et techniques pour adapter et négocier ces dispositions en fonction des circonstances spécifiques de chaque accord, garantissant ainsi que les deux parties sont protégées contre les risques uniques associés aux technologies d’IA.
