AI dans l’assurance : innovation, exposition et nouvelle frontière des réclamations et responsabilités
Introduction : L’épée à double tranchant de l’automatisation
Alors que l’intelligence artificielle (IA) redéfinit le paysage de l’assurance, les professionnels des réclamations font face à une tension croissante entre automatisation et responsabilité. Le marché mondial de l’IA dans l’assurance devrait atteindre entre 16 milliards et 88 milliards de dollars d’ici 2030. L’automatisation des réclamations est prévue comme le segment à la croissance la plus rapide.
Un processus de réclamation en évolution
Le processus de réclamation dans les lignes de biens et de responsabilité continue d’évoluer grâce à l’automatisation. Des outils comme les drones et les modèles prédictifs aident à évaluer les dommages. Cependant, il existe des obstacles à une adoption plus rapide, notamment des systèmes hérités et des coûts d’implémentation. Bien que l’IA puisse accélérer les processus de réclamation, elle peut aussi poser des risques de litige, comme l’ont montré plusieurs affaires aux États-Unis.
Traitement des réclamations plus rapide et plus intelligent
L’IA offre une rapidité inégalée dans la révision de documents et le tri. En combinant l’IA avec des outils IoT, les assureurs peuvent gérer les réclamations de manière plus efficace. Des exemples incluent des outils de compensation pour les retards de vol et des systèmes automatisés pour les réclamations liées aux événements météorologiques extrêmes.
Renforcement du témoignage d’expert et du soutien aux litiges
L’IA améliore également l’analyse et la présentation des experts en litige, bien qu’elle ne remplace pas l’expertise humaine. Les experts doivent toujours valider leurs conclusions par une observation directe.
Nouveaux défis en matière de responsabilité
L’exposition à l’IA va au-delà des processus de réclamation. Les « AI-washings » peuvent attirer l’attention des régulateurs et des investisseurs. Les dirigeants d’entreprises doivent évaluer non seulement les risques opérationnels, mais aussi leurs déclarations publiques concernant la technologie.
Gouvernance éthique et devoir professionnel
Les responsabilités éthiques entourant l’IA suscitent des préoccupations. Certaines organisations ont proposé des garde-fous pour l’utilisation de l’IA par les assureurs, notamment la transparence dans l’utilisation des données d’entraînement.
Conclusion : Le leadership éthique comme facteur de différenciation sur le marché
Avec l’augmentation de l’automatisation par l’IA dans l’assurance, la transparence seule ne suffit pas. Une gouvernance responsable et une supervision experte sont essentielles pour se distinguer sur le marché.
