American Honda oriente ses efforts en matière d’IA avec un accent sur la gouvernance des données et la qualité
American Honda a élaboré une stratégie d’IA générative en 2023, se concentrant sur les risques immédiats, l’internalisation des capacités, la formation et la planification à long terme. Alors que l’entreprise faisait des progrès vers ses objectifs plus larges, les dirigeants ont intensifié leur attention sur une IA responsable et la base de données qui alimente cette technologie.
“Nous essayons d’améliorer notre vitesse et notre qualité de prise de décision à tous les niveaux de l’organisation”, a déclaré un responsable de l’entreprise. “La raison pour laquelle nous mettons des freins sur une voiture est pour que nous puissions aller plus vite en toute sécurité, et la gouvernance des données et l’IA se situent vraiment dans ce même domaine.”
Importance de la gouvernance dans l’IA
Alors que les entreprises investissent dans l’IA générative, une gouvernance adéquate devient essentielle pour atteindre leurs ambitions en matière d’IA. Des cadres inappropriés peuvent entraîner de nombreux obstacles, allant de coûts accrus et performances médiocres à des délai de projet et des résultats biaisés.
Renforcer la gouvernance n’est pas une affaire ponctuelle. De plus, viser ce que l’industrie a qualifié de données prêtes pour l’IA est un objectif “mythique”, selon les déclarations du responsable. “Je parle vraiment de mythe parce que je ne sais pas comment mesurer exactement quand les données sont prêtes pour l’IA, ou pour quelle décision,” a-t-il ajouté. “C’est un objectif ambitieux qui dépend du cas d’utilisation individuel, du risque lié à la décision prise et de l’importance de cette décision.”
Établissement d’un conseil d’IA responsable
American Honda a pris des mesures pour maîtriser ses efforts en matière de gouvernance des données et d’IA en établissant un conseil d’IA responsable, créant une plateforme de données unifiée et en favorisant la littératie numérique.
Le conseil, composé de représentants de diverses unités commerciales, surveille la dérive des modèles, les obligations de conformité liées à la vie privée et l’utilisation des résultats générés par l’IA. Le groupe conseille les équipes sur les attentes concernant l’utilisation de l’IA et quand utiliser quel modèle. Vers le milieu de l’année, le conseil évaluera comment ces mesures ont été appliquées et ajustera si nécessaire.
Formation à la littératie numérique
Pour soutenir les efforts du conseil et la stratégie globale, les employés d’American Honda participent à des formations sur la littératie numérique. Le fabricant automobile a créé un programme avec une entreprise de recherche et de conseil pour établir un indice de littératie numérique afin de connaître le niveau des équipes.
“Si nous connaissons la littératie numérique d’une équipe, nous pouvons cibler les programmes éducatifs en fonction de leur niveau, que ce soit pour les dirigeants qui doivent apprendre à conduire l’innovation avec ces capacités ou pour le personnel”, a-t-il précisé.
Renforcement du moteur de données
En plus de ses efforts de gouvernance, American Honda a élevé la propriété des données et a travaillé à démocratiser les outils d’IA et de données dans toute l’organisation ces dernières années.
Les efforts d’IA en entreprise ont amplifié l’importance des données au sein de la plupart des organisations. Plus de 4 décideurs technologiques sur 5 ont déclaré que la propriété des données a changé au cours de l’année écoulée, à mesure que les initiatives d’adoption se développent.
American Honda a été un des premiers adopteurs de Microsoft Copilot et l’a déployé largement en 2023. Depuis, l’entreprise a exploré des outils d’IA adaptés à plusieurs unités commerciales et tâches. Le constructeur automobile a également travaillé à l’élaboration d’une plateforme de données unifiée et à l’accélération de sa maturité en matière de données, alimentant ses efforts en matière d’IA générative.
“C’est là que toutes ces choses se rejoignent”, a-t-il conclu. “Nous faisons un grand effort pour construire une plateforme unifiée pour certains de nos éléments stratégiques de données : intégration de diverses données, garantissant que nous avons un flux de données sans faille. Nous travaillons sur cela par ordre de priorité selon le domaine des données.”
Alors que l’organisation continue d’incorporer des données non structurées — telles que les manuels des propriétaires — et d’augmenter la qualité des données structurées, elle identifie des marges d’amélioration.
“Lorsque nous parlons de qualité ou d’informations sur les défauts dans la fabrication, si vous n’avez pas un langage commun, cela devient difficile à socialiser et à regarder au-delà des frontières d’une usine particulière”, a-t-il donné comme exemple d’un cas d’utilisation qui n’est pas encore prêt.
Conclusion
À long terme, avoir les bons talents, des capacités d’observation et de surveillance sera essentiel à son succès. Pour les organisations qui mettent la gouvernance des données et de l’IA sur la bonne voie, les dirigeants technologiques devront maintenir leur diligence — et garder un œil sur l’horizon. “Les données et l’IA sont des moteurs jumeaux qui conduisent notre transformation numérique”, a-t-il déclaré. “Garder le doigt sur le pouls de ce monde changeant est très difficile, mais nous investissons davantage dans la planification technologique avancée et dans des preuves de concept pour essayer d’être prêts.”
