Singapour : Publication d’un manuel complet sur la gestion des risques liés à l’IA pour les institutions financières
Le consortium a publié le manuel exécutif sur la gestion des risques liés à l’IA, qui fournit des orientations sur la gouvernance de l’IA et la gestion des risques pour les institutions financières. Ce manuel soutient les institutions à différents niveaux de maturité en matière d’IA, en les aidant à développer des pratiques de gouvernance et de gestion des risques, permettant ainsi une utilisation rapide mais responsable de l’IA dans l’industrie.
Contexte
Un ensemble de principes pour une utilisation responsable de l’IA dans le secteur des services financiers a été émis. Un consortium a été constitué pour opérationnaliser ces principes, produisant une méthodologie et un outil entre 2020 et 2023.
Le projet a pour but de rassembler des institutions financières pour traiter les défis de gouvernance des systèmes d’IA modernes, en traduisant des années de collaboration en directives actionnables.
Composants clés
Le manuel exécutif fait partie d’un ensemble de trois manuels à utiliser conjointement :
- Manuel exécutif sur la gestion des risques liés à l’IA : propose des considérations et des pratiques d’implémentation pour gouverner l’IA.
- Manuel d’opérationnalisation de la gestion des risques liés à l’IA : à venir, fournira des conseils détaillés sur l’opérationnalisation de chaque pratique.
- Exemples d’implémentation du manuel de gestion des risques liés à l’IA : à venir, présentera des études de cas sur les expériences d’institutions financières.
Considérations critiques
Le manuel aborde des domaines critiques à travers 17 considérations, notamment :
- Définir les responsabilités pour la supervision de l’IA.
- Assurer des politiques et des procédures efficaces relatives à l’IA.
- Intégrer les risques spécifiques à l’IA dans le cadre de gestion des risques de l’entreprise.
- Améliorer la gestion des risques liés aux tiers.
- Assurer des capacités d’inventaire de l’IA.
- Évaluer le contexte et la conception des cas d’utilisation de l’IA.
- Adopter des pratiques de gestion des données appropriées.
- Évaluer les risques spécifiques à l’IA lors de l’onboarding de produits tiers.
- Assurer que les cas d’utilisation de l’IA sont construits avec des garde-fous appropriés.
- Développer des plans de surveillance et de contingence.
Prochaines étapes
Les institutions financières doivent évaluer leur maturité actuelle en matière de gouvernance de l’IA par rapport aux 17 considérations et mettre en œuvre les pratiques recommandées proportionnellement à leur profil de risque et à leur contexte commercial.
