Guide en 5 étapes pour l’utilisation des outils d’entretien et de recrutement par IA
Les outils d’entretien habilités par l’IA sont devenus une solution courante pour alléger les charges administratives liées à l’embauche. Ces outils améliorent l’efficacité, rationalisent les opérations, permettent d’envisager un plus grand nombre de candidats sans élargir l’équipe de recrutement, maintiennent une évaluation cohérente entre les candidats et facilitent le recrutement en volume. Cependant, leur adoption soulève également d’importantes considérations juridiques, y compris le risque de biais, les risques de conformité et les obligations de confidentialité des données et de cybersécurité, dans un paysage réglementaire et judiciaire en pleine expansion visant l’utilisation de ces outils.
Outils et systèmes d’entretien par IA
- Outils de transcription et de résumé : Ces outils convertissent les réponses orales des entretiens en texte écrit à l’aide de la technologie de reconnaissance vocale, facilitant ainsi la révision, la recherche et la comparaison entre les candidats.
- Outils d’analyse et d’évaluation des entretiens : Ces systèmes analysent les réponses enregistrées pour évaluer des facteurs tels que les schémas de parole, le ton, le rythme, le choix des mots, les expressions faciales et d’autres signaux non verbaux.
- Systèmes d’entretien adaptatifs : Ces outils ajustent les questions d’entretien en temps réel ou à travers les étapes de l’entretien en fonction des réponses antérieures d’un candidat.
- Outils d’évaluation comportementale et de personnalité : Certaines plateformes d’entretien par IA tentent d’inférer des tendances comportementales ou des traits de personnalité en combinant des données provenant de réponses audio, vidéo et textuelles.
- Plateformes d’évaluation des compétences : Ces outils utilisent des simulations, des défis techniques ou des exercices spécifiques au rôle pour évaluer les performances des candidats dans des tâches liées à l’emploi.
- Plateformes d’entretien vidéo : Ces plateformes soutiennent les entretiens vidéo en direct ou asynchrones et intègrent souvent des fonctionnalités d’IA telles que le dépistage automatisé et l’analyse de la communication.
Risques juridiques, éthiques et organisationnels associés aux outils d’entretien par IA
Les outils d’entretien par IA sont façonnés par les données utilisées pour les concevoir, ce qui peut donner lieu à des risques juridiques, éthiques et organisationnels. Les problèmes sont exacerbés par la collecte et l’analyse de données sensibles, comme les identifiants biométriques et les signaux personnels générés lors des entretiens par IA.
- Biais de race et de handicap : Les candidats ayant des handicaps peuvent se sentir désavantagés si leur communication diffère des schémas que ces systèmes reconnaissent comme des indicateurs de qualification.
- Confidentialité des données : Les intervieweurs IA peuvent collecter une quantité importante de données sensibles, y compris des enregistrements vidéo et audio, des signaux comportementaux et, dans certains cas, des identifiants biométriques.
- Sécurité organisationnelle et deepfakes : Les outils d’entretien IA doivent faire face aux défis posés par les deepfakes, qui utilisent du contenu généré par IA pour modifier ou remplacer l’apparence ou les réponses d’une personne.
- Responsabilité des fournisseurs : Les organisations peuvent faire face à des risques juridiques basés sur la conception et le fonctionnement des outils d’entretien par IA de tiers.
- Risques de réputation et de confiance liés à l’utilisation de l’IA par les candidats : L’utilisation des outils d’entretien par IA n’est pas limitée aux employeurs ; les organisations doivent également gérer l’utilisation de l’IA par les candidats lors du processus d’entretien.
Cinq étapes pour atténuer les risques
Si votre organisation utilise ou envisage d’utiliser des outils d’entretien par IA, les cinq étapes suivantes peuvent aider à gérer proactivement les risques :
- Élaborer des politiques complètes sur l’IA : Établir un programme complet pour traiter la gouvernance de l’IA, l’utilisation éthique de l’IA et les politiques d’utilisation acceptable spécifiques aux outils.
- Assurer un suivi continu des fournisseurs : Traiter les fournisseurs d’entretien par IA comme une extension du processus de recrutement plutôt que comme des fournisseurs de technologie autonomes.
- Adopter des mesures pour identifier et prévenir les deepfakes : Mettre en place des mesures de vérification de l’identité des candidats et établir des protocoles de révision.
- Auditer régulièrement les outils d’entretien par IA : Évaluer les outils d’entretien pour déterminer s’ils reposent sur des signaux susceptibles de désavantager certains candidats.
- Établir des politiques claires et équilibrées sur l’utilisation de l’IA par les candidats : Aborder l’utilisation de l’IA par les candidats lors des entretiens avec des politiques transparentes et équilibrées.
