Chertoff Group : Mise en avant du « Fast GRC » dans le paysage évolutif de l’IA
Dans le contexte actuel d’évolution rapide des outils d’intelligence artificielle, il est crucial pour les organisations de poser des bases de gouvernance solides, alors que les cadres réglementaires continuent de changer.
Importance de la gouvernance et de la gestion des risques
Alors que les organisations tentent de naviguer dans un paysage réglementaire en pleine mutation, la gouvernance et la gestion des risques demeurent des considérations centrales pour les leaders du secteur. Ces questions plus larges concernant la supervision de l’IA et son déploiement responsable continuent de façonner les discussions au sein des gouvernements et des communautés contractantes.
Le modèle « Fast GRC »
Le modèle de gouvernance, de risque et de conformité (GRC) « Fast GRC » est conçu pour suivre le rythme de l’innovation en IA. Les processus juridiques et de conformité traditionnels prennent souvent des mois, ce qui peut ne pas être en adéquation avec la rapidité de développement de l’IA. Grâce à des modèles réutilisables, des groupes de révision interfonctionnels et un soutien exécutif, les entreprises peuvent accélérer leurs décisions de gouvernance.
Ce modèle permet aux équipes dirigeantes d’évaluer rapidement les risques et les avantages, même lorsque les produits d’IA évoluent durant leur développement.
Modèle de gouvernance basé sur des garde-fous
Un modèle de gouvernance basé sur des garde-fous a également été proposé. Dans ce cadre, les unités commerciales peuvent opérer librement dans des limites de sécurité et de sûreté établies. Lorsque l’entreprise cherche à innover en dehors de ces garde-fous, les équipes GRC et juridiques peuvent effectuer rapidement les évaluations nécessaires, entraînant la modification ou la mise à jour de ces garde-fous.
Approches émergentes de la réglementation de l’IA
Trois approches principales façonnent actuellement la réglementation de l’IA : l’approche restrictionniste, l’approche pro-innovation et l’approche des garde-fous. L’approche restrictionniste soutient une supervision stricte pour traiter les risques de sécurité, tandis que l’approche pro-innovation favorise une réglementation minimale pour accélérer le développement technologique. L’approche des garde-fous préconise une transparence ciblée et des règles spécifiques à chaque secteur sans contrainte excessive sur l’innovation.
Évolution de la réglementation de l’IA
Le paysage réglementaire de l’IA reste fragmenté, avec des États adoptant des lois divergentes. Les entreprises doivent naviguer à travers plusieurs juridictions et pressions quasi-réglementaires, y compris les normes sectorielles émergentes et les résultats des litiges.
Conclusion
Alors que les entreprises font face à un cadre réglementaire en constante évolution, l’établissement de fondations solides en matière de gouvernance est essentiel. Le modèle « Fast GRC » pourrait s’avérer être une solution efficace pour permettre aux organisations de gérer rapidement les risques tout en innovant dans le domaine de l’intelligence artificielle.
