La Gouvernance : La Priorité Principale des Entreprises Utilisant des Systèmes d’IA Agentique
Selon une enquête menée par la société de gestion d’API Gravitee, près de 80 % des professionnels de l’informatique ont classé la gouvernance comme « extrêmement importante ». Cela souligne le fait que bien que les organisations soient désireuses d’innover, elles sont encore plus concentrées sur la manière de le faire de manière responsable.
Cette étude, basée sur les réponses de 300 leaders technologiques, développeurs et praticiens de l’IA, explore l’état de l’adoption des systèmes d’IA agentique et des modèles de langage de grande taille (LLMs) par les entreprises de grande et moyenne taille. Un des principaux enseignements de l’enquête est que les professionnels de l’informatique adoptent ces outils de manière agressive pour augmenter l’efficacité opérationnelle et améliorer l’expérience client. Cependant, beaucoup d’entre eux expriment des inquiétudes concernant la manière dont l’utilisation de ces outils pourrait exposer leur entreprise à des risques de confidentialité des données et de sûreté.
Une Adoption Généralisée
Les données de l’enquête montrent que l’adoption de l’IA agentique n’est plus expérimentale ; elle est déjà devenue mainstream. Un 72 % des répondants ont déclaré que leurs organisations utilisent activement des systèmes d’IA agentique aujourd’hui. De plus, 21 % supplémentaires prévoient d’implémenter ces systèmes au cours des 24 mois suivants.
Les Motifs de l’Adoption
Près de 74 % des participants ont sélectionné l’augmentation de l’efficacité opérationnelle comme un des principaux moteurs de l’implémentation. Cela met en lumière comment les systèmes agentiques sont perçus comme des outils critiques pour automatiser les tâches répétitives, réduire les charges manuelles et rationaliser les processus internes. L’expérience client (46,23 %) et la réduction des coûts (37,74 %) figurent également parmi les priorités, signalant un changement dans l’application de l’IA, non seulement pour innover mais aussi pour produire des résultats financiers.
Des Défis à Surmonter
Les données de l’enquête révèlent que l’intégration avec les systèmes existants ainsi que les préoccupations relatives à la confidentialité et à la sûreté des données figurent en tête des défis auxquels font face les entreprises utilisant des systèmes agentiques. En outre, le contrôle des coûts liés aux interactions avec les LLMs se distingue comme le plus grand souci parmi les répondants, plus du double de ceux qui ont mentionné d’autres problèmes.
L’Importance de la Gouvernance
Un thème commun se dégage de tous les aspects de l’adoption de l’IA agentique : le contrôle. Près de 76 % des répondants ont classé la gouvernance comme « extrêmement importante », soulignant que bien que les organisations soient désireuses d’innover, elles se concentrent encore plus sur la nécessité de le faire de manière responsable.
Les Approches d’Implémentation
D’après les données, l’approche la plus courante consiste à établir une équipe dédiée à l’IA agentique, avec 37,74 % des répondants citant ce groupe comme leur principale équipe d’implémentation. Cette tendance indique l’émergence d’une nouvelle spécialité fonctionnelle au sein de l’entreprise, qui allie orchestration, ingénierie de prompt, stratégie d’intégration et gouvernance.
Les Technologies Utilisées
OpenAI est le choix dominant pour les développeurs et les organisations cherchant à opérationnaliser les agents, probablement en raison de ses API robustes et de la maturité de son écosystème. 48,74 % des répondants ont sélectionné cette plateforme. D’autres options, comme Google Vertex AI (10,06 %), Microsoft Azure (8,81 %), et IBM (8,81 %), montrent également une forte traction. Par ailleurs, 86,79 % des répondants indiquent avoir utilisé ChatGPT d’OpenAI, qui est devenu le point d’entrée de facto pour les organisations adoptant les LLMs.
Le Financement des Initiatives
Près de la moitié des répondants (49,06 %) ont rapporté que leurs initiatives sont soutenues par un nouveau budget spécifiquement alloué à l’IA agentique, signalant un fort soutien exécutif et un engagement à long terme. Une partie substantielle (35,53 %) réaffecte des budgets existants sans réduire d’autres initiatives informatiques, suggérant une approche pragmatique de « commencer petit, prouver la valeur ». Le plus grand groupe de répondants (49,37 %) a rapporté des dépenses annuelles comprises entre 50 000 et 249 999 dollars pour les LLMs, indiquant que beaucoup d’équipes ont dépassé le stade de la preuve de concept et sont en train d’élargir leur utilisation.
Les données de l’enquête reflètent les retours des clients, mettant en lumière que les entreprises sont impatientes d’implémenter des systèmes d’IA agentique et des LLMs pour améliorer leur productivité et leur expérience client. Toutefois, elles font preuve de prudence, notamment en ce qui concerne la gouvernance et le contrôle. À mesure que les entreprises apprennent à gérer ces défis, l’adoption de l’IA agentique devrait croître encore plus rapidement.
