Scaling Enterprise AI en 2026 nécessite une gouvernance
Nous croyons être bien préparés à déployer l’IA à l’échelle de l’entreprise en 2026, ayant délibérément dépassé les expérimentations et les projets pilotes isolés. Notre objectif a été de rendre l’IA déployable, sécurisée et gouvernable à grande échelle, en la considérant comme un système de cycle de vie complet couvrant les fondations de données, le développement de modèles, le déploiement et l’interaction utilisateur.
Défis de l’adoption de l’IA
Le plus grand défi n’est pas l’infrastructure, mais les compétences et la préparation à la gouvernance. De nombreuses organisations souhaitent adopter l’IA mais manquent de capacités de sécurité, de gestion des risques et de conformité adaptées à l’IA, avec une visibilité limitée sur où l’IA est utilisée, quelles données elle consomme, comment les modèles se comportent au fil du temps et qui est responsable, créant ainsi des risques liés aux fuites de données, aux biais, à l’utilisation abusive et à la conformité.
Rôle de la gouvernance et de la sécurité
Notre rôle est de faire le lien entre l’innovation et l’exécution à l’échelle de l’entreprise en intégrant la cybersécurité, la gouvernance des données et les principes d’IA responsable dans la conception et le déploiement de l’IA.
Lorsque nous déployons l’IA pour nos clients, les risques tels que les deepfakes, la fraude informatique et la confidentialité des données sont abordés dès le premier jour. Nous commençons par comprendre comment et où l’IA est utilisée, quelles données elle touche et comment les décisions sont prises, afin que des protections soient mises en place dès le départ.
Mesures de protection
Nous mettons l’accent sur des contrôles d’identité solides, la validation des données, la surveillance continue et la protection de la vie privée par conception, soutenus par la gouvernance des modèles et l’explicabilité pour maintenir la visibilité, la responsabilité et la confiance.
Architecture et feuille de route
Les architectures cloud-native et hybrides façonnent notre feuille de route pour l’IA, permettant rapidité, flexibilité et contrôle réglementaire, tout en s’alignant sur des initiatives nationales pour soutenir une adoption responsable, évolutive et conforme de l’IA à l’échelle des entreprises.
