Kyndryl dévoile la gouvernance des flux de travail AI agentiques pour un déploiement fiable des agents AI critiques
La capacité de politique en tant que code transforme la conformité dans les flux de travail AI agentiques régulés. L’application automatique des politiques établit des garde-fous, codifie la conformité et augmente la transparence à travers les opérations d’entreprise.
Introduction
Kyndryl a annoncé une capacité innovante pour créer des flux de travail AI agentiques régis par des politiques, permettant aux entreprises de développer l’AI agentique dans des environnements complexes et hautement régulés. La capacité de politique en tant que code traduit les règles organisationnelles, les exigences réglementaires et les contrôles opérationnels des clients en politiques lisibles par machine, régissant l’exécution des flux de travail AI agentiques pour garantir des résultats cohérents, auditable et fiables.
Défis de déploiement de l’AI agentique
Les clients souhaitent tirer parti des avantages de l’intégration de l’AI agentique dans leurs opérations, mais des défis en matière de sécurité, de conformité et de contrôle entravent le déploiement fiable des agents AI. En effet, 31 % des clients citent des préoccupations réglementaires ou de conformité comme une barrière principale limitant leur capacité à développer des investissements technologiques récents.
Solution proposée
La capacité de politique en tant que code répond à ces préoccupations en définissant des limites opérationnelles et en concevant les actions des agents pour rester explicables, examinables et alignées sur les exigences commerciales et réglementaires définies par le client. Cette combinaison aide également à réduire les coûts, à accélérer la prise de décision, à éliminer les erreurs et à alimenter des flux de travail natifs AI sous des garde-fous politiques définis.
Caractéristiques de la gouvernance des flux de travail agentiques
- Exécution déterministe – Les agents n’exécutent que des actions autorisées et imposées par des politiques prédéfinies, réduisant ainsi le risque opérationnel.
- Élimination de l’impact des hallucinations – Les garde-fous bloquent les actions imprévisibles ou non autorisées le long du flux de travail.
- Transparence par conception – Chaque action et décision de l’agent est enregistrée et explicable, soutenant la conformité et la supervision.
- Supervision humaine – Les agents exécutent des tâches alignées sur des politiques établies et testables, observées via un tableau de bord.
Conclusion
Cette approche structurée de la gestion de l’exécution des flux de travail agentiques soutient le déploiement contrôlé et sûr d’agents autonomes contraints par des politiques dans des secteurs tels que les opérations financières, les services publics, les chaînes d’approvisionnement et d’autres domaines critiques où la fiabilité et la prévisibilité sont essentielles.
Pour en savoir plus, il est recommandé de contacter un expert pour concevoir, mettre en œuvre et exploiter des solutions AI agentiques régies par des politiques d’entreprise de qualité.