Gouvernance des données : la clé pour libérer l’IA autonome

A compass

La gouvernance des données par conception aide les gouvernements à déployer l’IA agentique

La gouvernance des données proactive et agile est le fondement critique de toutes les initiatives basées sur les données, en particulier pour le secteur public afin de déployer l’IA agentique. Les agences gouvernementales doivent intégrer les considérations de gouvernance des données dès le départ avant de concevoir des systèmes d’IA, pour garantir la consistance, l’exactitude et la qualité des données et des décisions.

Une enquête récente a révélé que jusqu’à 90 % des organisations du secteur public explorent, envisagent de piloter ou de mettre en œuvre l’IA agentique dans les prochaines années. Cela souligne l’importance croissante de la gouvernance des données face à l’expansion rapide des technologies d’IA.

Importance de la gouvernance des données

La gouvernance des données ne doit pas être une réaction à des incidents, mais devrait être intégrée dès la conception des systèmes. Une erreur dans une analyse générée par l’IA peut avoir des conséquences négatives significatives sur les services aux citoyens. Il est donc essentiel d’assurer une infrastructure de données sécurisée et de garantir l’utilisabilité des données en améliorant leur qualité, en abordant les préoccupations relatives à la vie privée et en mettant en œuvre des règles pour gérer l’accès aux données.

Développer l’IA agentique

Que ce soit pour un humain ou une machine, les utilisateurs s’attendent toujours à une exactitude et une consistance des résultats finaux. Dans un monde idéal, la gouvernance des données devrait être indépendante de l’entité qui traite les données, qu’il s’agisse d’humains ou de machines. Cela nécessite une agilité accrue dans la gouvernance à mesure que la technologie évolue.

Avec une base solide en gouvernance des données, seuls de petits changements incrémentaux sont nécessaires pour déployer l’IA agentique, qui peut automatiser la prise de décision de bout en bout. L’accent doit toujours être mis sur la gouvernance proactive des actifs de données pour toute entreprise.

Singapour, un modèle d’accélération des technologies émergentes

Singapour se positionne favorablement pour accélérer l’implémentation de nouvelles technologies, y compris l’IA agentique, grâce à son approche expérimentale et collaborative. Le gouvernement a initié l’initiative AI Trailblazers, qui collabore avec le secteur privé pour identifier et résoudre plus de 100 défis réels grâce à des solutions d’IA générative.

Avec un esprit de « échouer rapidement, apprendre rapidement », le gouvernement de Singapour a rapidement identifié les solutions réussies, les a développées et les a adaptées aux circonstances évolutives. Cela illustre l’importance de l’expérimentation et du retour d’expérience pour des améliorations continues.

Enfin, Singapour s’engage à partager ses meilleures pratiques avec la communauté internationale, mettant en avant les leçons apprises lors de la mise en œuvre de l’IA pour améliorer la vie des citoyens et le secteur public.

Articles

Écosystème collaboratif pour combler le fossé numérique

Un responsable de l'intelligence artificielle (IA) en Chine a appelé à la création d'un écosystème collaboratif et de gouvernance multiple pour promouvoir l'IA en tant que bien public et réduire...

Gestion des risques dans l’Acte AI de l’UE : enjeux et perspectives

L'Acte sur l'intelligence artificielle (IA) de l'Union européenne établit un cadre de règles pour les systèmes d'IA à haut risque afin de protéger la santé, la sécurité et les droits fondamentaux...

Réglementation de l’IA en Suisse : État des lieux et perspectives

La stratégie nationale suisse en matière d'IA établit des lignes directrices pour l'utilisation de l'IA et vise à finaliser une proposition réglementaire sur l'IA en 2025. Actuellement, l'IA en Suisse...

Anticiper l’impact de la législation sur l’IA en Europe

À mesure que les systèmes d'IA deviennent intégrés aux produits et services, les équipes juridiques et de conformité doivent relever le défi de classifier ces systèmes de manière cohérente et précise...

Anticiper l’impact de la législation sur l’IA en Europe

À mesure que les systèmes d'IA deviennent intégrés aux produits et services, les équipes juridiques et de conformité doivent relever le défi de classifier ces systèmes de manière cohérente et précise...

Les risques invisibles des agents IA dans les entreprises

Les entreprises doivent comprendre quels agents d'IA opèrent dans leur environnement et cataloguer ces systèmes correctement. Une gouvernance spécifique à l'IA est nécessaire pour garantir un...

Conformité au RGPD : Préparez-vous à l’Acte sur l’IA de l’UE

La Commission européenne a confirmé que le calendrier de mise en œuvre de la loi sur l'intelligence artificielle (LIA) de l'UE reste inchangé, sans périodes de transition ni reports. Des sanctions...

Gouvernance de l’IA : un impératif éthique pour les dirigeants

Nous sommes fermement ancrés dans l'ère des machines intelligentes, où l'intelligence artificielle (IA) est devenue un perturbateur stratégique. Les conseils d'administration et les dirigeants doivent...

Gouvernance de l’IA : un impératif éthique pour les dirigeants

Nous sommes fermement ancrés dans l'ère des machines intelligentes, où l'intelligence artificielle (IA) est devenue un perturbateur stratégique. Les conseils d'administration et les dirigeants doivent...