Gouvernance des données : la clé pour libérer l’IA autonome

A compass

La gouvernance des données par conception aide les gouvernements à déployer l’IA agentique

La gouvernance des données proactive et agile est le fondement critique de toutes les initiatives basées sur les données, en particulier pour le secteur public afin de déployer l’IA agentique. Les agences gouvernementales doivent intégrer les considérations de gouvernance des données dès le départ avant de concevoir des systèmes d’IA, pour garantir la consistance, l’exactitude et la qualité des données et des décisions.

Une enquête récente a révélé que jusqu’à 90 % des organisations du secteur public explorent, envisagent de piloter ou de mettre en œuvre l’IA agentique dans les prochaines années. Cela souligne l’importance croissante de la gouvernance des données face à l’expansion rapide des technologies d’IA.

Importance de la gouvernance des données

La gouvernance des données ne doit pas être une réaction à des incidents, mais devrait être intégrée dès la conception des systèmes. Une erreur dans une analyse générée par l’IA peut avoir des conséquences négatives significatives sur les services aux citoyens. Il est donc essentiel d’assurer une infrastructure de données sécurisée et de garantir l’utilisabilité des données en améliorant leur qualité, en abordant les préoccupations relatives à la vie privée et en mettant en œuvre des règles pour gérer l’accès aux données.

Développer l’IA agentique

Que ce soit pour un humain ou une machine, les utilisateurs s’attendent toujours à une exactitude et une consistance des résultats finaux. Dans un monde idéal, la gouvernance des données devrait être indépendante de l’entité qui traite les données, qu’il s’agisse d’humains ou de machines. Cela nécessite une agilité accrue dans la gouvernance à mesure que la technologie évolue.

Avec une base solide en gouvernance des données, seuls de petits changements incrémentaux sont nécessaires pour déployer l’IA agentique, qui peut automatiser la prise de décision de bout en bout. L’accent doit toujours être mis sur la gouvernance proactive des actifs de données pour toute entreprise.

Singapour, un modèle d’accélération des technologies émergentes

Singapour se positionne favorablement pour accélérer l’implémentation de nouvelles technologies, y compris l’IA agentique, grâce à son approche expérimentale et collaborative. Le gouvernement a initié l’initiative AI Trailblazers, qui collabore avec le secteur privé pour identifier et résoudre plus de 100 défis réels grâce à des solutions d’IA générative.

Avec un esprit de « échouer rapidement, apprendre rapidement », le gouvernement de Singapour a rapidement identifié les solutions réussies, les a développées et les a adaptées aux circonstances évolutives. Cela illustre l’importance de l’expérimentation et du retour d’expérience pour des améliorations continues.

Enfin, Singapour s’engage à partager ses meilleures pratiques avec la communauté internationale, mettant en avant les leçons apprises lors de la mise en œuvre de l’IA pour améliorer la vie des citoyens et le secteur public.

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