Gouvernance de l’IA : Alignement des politiques organisationnelles avec les normes mondiales
Intelligence Artificielle (IA) n’est plus l’apanage des économies avancées ; elle façonne progressivement les services financiers, l’agriculture, l’éducation et même la gouvernance en Afrique.
Des outils d’IA basés sur mobile aident les agriculteurs à prévoir les précipitations, tandis que des algorithmes examinent les demandes de prêt. Cette technologie promet de transformer la productivité. Cependant, ces opportunités s’accompagnent de risques significatifs : biais dans les systèmes automatisés, violations de la vie privée, menaces pour la sûreté informatique, et le potentiel d’utilisation abusive des données.
La question de la gouvernance en Afrique
Pour le Ghana et l’Afrique dans son ensemble, la question n’est pas de savoir s’il faut adopter l’IA, mais comment la gouverner de manière responsable. La gouvernance est ce qui sépare l’innovation qui renforce les citoyens de celle qui les nuit. Pour réussir, les politiques organisationnelles, qu’elles soient dans des banques, des ministères ou des startups technologiques, doivent s’aligner sur les normes mondiales reconnues.
Le cadre mondial
Le monde ne part pas de zéro. La Recommandation de l’UNESCO sur l’éthique de l’intelligence artificielle appelle à la transparence, à la surveillance humaine, à la responsabilité et à l’inclusivité comme principes fondamentaux de l’IA. De plus, l’Union Africaine a publié une Stratégie continentale de l’IA, soulignant la nécessité de garanties éthiques et de protection de la souveraineté des données. Ensemble, ces cadres fournissent une boussole précieuse pour les gouvernements et les organisations cherchant à instaurer la confiance dans les systèmes d’IA.
La direction politique du Ghana
En mai 2025, le Ghana a lancé sa première Stratégie nationale de l’IA, mettant l’accent sur les données en tant qu’actif national et promettant de renforcer les capacités locales en recherche et innovation en IA. Bien que ce soit un progrès louable, l’implémentation reste un défi. Les infrastructures faibles, l’accès limité à Internet et l’approvisionnement électrique inadéquat risquent de freiner les avancées. De plus, de nombreuses institutions manquent encore de structures internes de gouvernance des données, les rendant vulnérables aux biais, à l’utilisation abusive des données personnelles ou même à des échecs systémiques.
Il est donc impératif que le secteur privé ghanéen, notamment les banques, les entreprises de télécommunications et les fintechs, n’attende pas que les régulateurs rattrapent leur retard. Ils doivent intégrer la gouvernance de l’IA en interne : évaluer les risques avant de déployer l’IA, tester les biais dans les algorithmes et faire des rapports transparents aux clients. Ces actions instaurent la confiance et s’alignent sur les normes internationales, facilitant ainsi l’attraction de partenariats et d’investissements mondiaux.
Le paysage continental de l’Afrique
À travers l’Afrique, l’enthousiasme pour l’IA est en hausse. Des pays comme le Kenya, le Nigeria et l’Afrique du Sud expérimentent des applications d’IA dans les services publics, tandis que le Rwanda se positionne en tant que pôle d’innovation numérique. Cependant, le continent fait face à des barrières structurelles : faibles niveaux de compétences en IA, centres de données inadéquats, et réglementations fragmentées. Sans coordination, l’Afrique risque de devenir un consommateur de données plutôt qu’un producteur de données, dépendant de plateformes détenues par des étrangers et incapable d’affirmer sa souveraineté sur son économie numérique.
C’est ici que l’alignement des politiques organisationnelles avec les normes mondiales devient crucial. En adoptant les normes de l’UNESCO et les stratégies régionales de l’UA, les organisations africaines peuvent créer un langage de gouvernance unifié. Une telle harmonisation facilite le commerce transfrontalier, favorise des investissements responsables en IA et protège contre les pratiques exploitantes des entreprises étrangères.
Actions à entreprendre par les organisations
Pour que le Ghana et l’Afrique tirent profit des bénéfices de l’IA, les organisations devraient :
- Adopter une gouvernance basée sur les risques : Classifier les projets IA par potentiel de préjudice. Les usages à haut risque comme le scoring de crédit ou la santé doivent bénéficier d’une surveillance stricte.
- Prioriser la transparence : Documenter les sources de données, les choix de conception des algorithmes et les résultats de performance. La transparence construit la confiance du public.
- Renforcer les capacités locales : S’associer avec des universités et des ONG pour former des professionnels qui comprennent à la fois la technologie et l’éthique.
- Respecter la souveraineté des données : Protéger les données locales contre l’exploitation et garantir la conformité aux lois nationales et aux normes internationales.
Conclusion
La gouvernance de l’IA n’est pas seulement un devoir gouvernemental ; c’est une responsabilité organisationnelle. La nouvelle stratégie de l’IA du Ghana fournit une direction, et la stratégie continentale de l’Afrique offre un cadre partagé. Toutefois, les politiques ne comptent que si elles sont mises en œuvre au sein des organisations. En alignant leurs politiques internes sur les normes mondiales, les institutions ghanéennes et africaines peuvent garantir que l’IA serve le bien public, renforce les valeurs démocratiques et favorise une croissance inclusive.
La promesse de l’IA pour l’Afrique est réelle. Mais sans gouvernance, cette promesse risque d’être perdue. Il est temps pour les dirigeants, les entreprises et les régulateurs ghanéens et africains de s’engager et de s’aligner sur le monde tout en protégeant les intérêts locaux.
