Comment les départements RH doivent aborder la gouvernance de l’IA à l’avenir
Alors que l’intelligence artificielle transforme rapidement l’acquisition de talents, la gestion des employés et les opérations RH, les leaders en ressources humaines sont confrontés à une question cruciale : Comment pouvons-nous tirer parti de l’efficacité de l’IA tout en protégeant les employés et les candidats de ses risques ? La réponse réside dans une gouvernance complète de l’IA — et les départements RH qui agissent maintenant bénéficieront d’un avantage concurrentiel tout en maintenant la confiance et la conformité.
Pourquoi les RH doivent diriger sur la gouvernance de l’IA
Les enjeux pour les départements RH n’ont jamais été aussi élevés. Sans une supervision adéquate, les systèmes d’IA peuvent perpétuer des préjugés dans les décisions d’embauche, exposer des données sensibles des employés à des violations de sécurité, enfreindre les droits de propriété intellectuelle lorsque les employés utilisent des outils d’IA générative, et compromettre le principe fondamental de traitement équitable que les employés et les candidats attendent de leur employeur.
Les risques sont réels et documentés. Les systèmes d’IA ont montré des biais de genre et de race dans le filtrage des CV, ont pris des décisions discriminatoires dans les évaluations de performance et ont créé des vulnérabilités en matière de confidentialité lors du traitement d’informations personnelles. Pour les départements RH — qui doivent opérer avec les plus hauts standards d’équité, de conformité et de confiance des employés — ces risques sont tout simplement inacceptables.
Le paysage réglementaire en expansion
Les leaders RH doivent également naviguer dans un environnement réglementaire de plus en plus complexe. En 2024, les législateurs de l’État à travers les États-Unis ont introduit près de 700 lois liées à l’IA dans 45 États, démontrant l’urgence avec laquelle les gouvernements abordent les défis de l’IA. Beaucoup de ces lois ont un impact direct sur les pratiques RH, notamment en matière de décisions d’embauche et d’emploi.
Des États comme le Kentucky et le Texas ont adopté des lois exigeant des cadres de gouvernance de l’IA complets pour leurs agences gouvernementales. Bien que ces lois ciblent initialement les employeurs du secteur public, elles annoncent la direction que pourraient prendre la réglementation du secteur privé. Les départements RH prévoyants mettent en œuvre des structures de gouvernance maintenant, plutôt que d’attendre des mandats de conformité.
Le cadre NIST : votre fondation pour le succès
Alors, que doivent faire les départements RH pour mettre en œuvre une gouvernance efficace de l’IA ? La solution la plus largement acceptée et pratique est l’adoption du Cadre de gestion des risques de l’IA du NIST (AI RMF). Ce cadre est conçu pour un usage volontaire et aide les organisations à intégrer la fiabilité dans la conception, le développement, l’utilisation et l’évaluation des systèmes d’IA.
Au cœur du NIST AI RMF se trouvent quatre fonctions que les RH peuvent facilement appliquer :
Gouverner
Établir des politiques, des procédures et des mécanismes de supervision spécifiques aux RH pour l’utilisation de l’IA. Cela inclut la désignation de parties responsables, la définition de la tolérance au risque pour différentes applications de l’IA et la création de structures de responsabilité, comme un comité d’examen de l’IA qui évalue tous les outils d’IA proposés avant leur acquisition.
Cartographier
Identifier et catégoriser tous les systèmes d’IA actuellement en usage au sein des opérations RH. Cela implique de comprendre quelles technologies d’IA sont déployées — des outils de filtrage des CV aux chatbots en passant par les analyses prédictives — où elles sont utilisées, et quels impacts potentiels elles pourraient avoir sur les employés, les candidats et l’organisation.
Mesurer
Évaluer et quantifier les risques associés à chaque système d’IA RH. Cela inclut la surveillance continue des biais, le test des résultats à travers des groupes démographiques, l’évaluation des performances du système et l’audit de conformité avec les lois sur l’emploi.
Gérer
Prendre des mesures pour atténuer les risques identifiés par le biais d’interventions techniques, opérationnelles ou politiques. Cela implique la mise en œuvre de protections, comme des exigences de révision humaine pour les recommandations d’IA, la formation du personnel RH, et l’amélioration continue des systèmes d’IA sur la base des résultats des audits.
Naviguer dans la complexité unique de l’IA des RH
Un des défis uniques de la gouvernance de l’IA dans les RH est l’ampleur des fonctions où l’IA est déployée. Les besoins en IA pour l’acquisition de talents sont très différents de ceux pour les relations avec les employés, qui diffèrent encore de ceux pour le développement et l’apprentissage, l’analyse de la rémunération ou la planification de la main-d’œuvre.
Le recrutement peut utiliser l’IA pour le filtrage des CV, la planification des entretiens et l’évaluation des candidats, nécessitant une gouvernance axée sur la prévention des biais et les pratiques d’embauche équitables. Les relations avec les employés peuvent déployer des chatbots IA pour répondre aux questions sur les avantages, nécessitant une gestion des risques différente autour de la confidentialité des données et de l’exactitude des informations.
Construire votre fondation : le registre IA des RH
La première étape d’une gouvernance efficace de l’IA est de comprendre quels systèmes d’IA votre département RH utilise réellement. Cela nécessite la mise en œuvre d’un registre complet — une base de données centrale suivant chaque application d’IA, des outils d’automatisation simples dans votre système RH aux plateformes d’analytique des talents sophistiquées.
Un registre IA RH efficace doit capturer des informations essentielles sur chaque système :
- Quelle fonction sert-il (recrutement, intégration, gestion de la performance, etc.) ?
- Quelles données accède-t-il (CV, évaluations de performance, données de rémunération, etc.) ?
- Qui y a accès ?
- Quelles décisions influence-t-il ou prend-il ?
- Quels risques pourrait-il poser (biais, confidentialité, sécurité) ?
- Qui est le fournisseur, et quelles sont ses pratiques en matière d’IA ?
Ce recensement sert de fondation pour toutes les autres activités de gouvernance, permettant aux leaders RH de prioriser les efforts de supervision et d’allouer efficacement les ressources.
Établir une supervision de la gouvernance IA des RH
Une gouvernance efficace de l’IA nécessite une supervision dédiée, c’est pourquoi les organisations performantes établissent des rôles ou des comités de gouvernance de l’IA au sein des RH. Selon la taille de votre organisation, cela peut être un responsable de la gouvernance de l’IA dédié, un groupe de travail de leaders RH, ou une intégration dans les équipes de conformité ou d’analytique des personnes existantes.
Cette fonction de supervision devrait :
- Développer des politiques et des normes IA à l’échelle du département
- Examiner et approuver l’achat ou la mise en œuvre de nouveaux outils d’IA
- Coordonner les programmes de formation pour le personnel RH sur l’utilisation et les risques de l’IA
- Faciliter le partage des connaissances entre les fonctions RH
- Servir de liaison avec les équipes IT, juridiques et de conformité
- Surveiller les systèmes d’IA pour les performances et les biais
- Répondre aux préoccupations des employés ou des candidats concernant l’utilisation de l’IA
Toutes les informations du registre IA devraient être rapportées à cette fonction de supervision, créant une vue complète de l’utilisation de l’IA à travers les opérations RH. Cette approche centralisée permet une meilleure gestion des risques, une allocation de ressources plus efficace et une responsabilité accrue.
Étapes pratiques pour les leaders RH
Prêt à mettre en œuvre la gouvernance de l’IA dans votre département RH ? Voici par où commencer :
- Réaliser un inventaire de l’IA : Interrogez toutes les fonctions RH pour identifier chaque système ayant des capacités d’IA actuellement en usage.
- Évaluer d’abord les applications à haut risque : Priorisez les efforts de gouvernance sur les systèmes d’IA qui prennent ou influencent significativement les décisions d’emploi.
- Établir des politiques claires : Développez des politiques écrites concernant quand le personnel RH peut utiliser des outils d’IA et quel niveau de supervision humaine est requis.
- Mettre en œuvre des tests de biais : Pour tout système d’IA impliqué dans des décisions d’emploi, établissez des protocoles de test réguliers pour identifier les biais potentiels.
- Créer des mécanismes de transparence : Développez une communication claire sur l’utilisation de l’IA dans les processus RH.
- Former votre équipe : Assurez-vous que tout le personnel RH comprend les capacités, les limites et les risques de l’IA.
- Collaborer de manière transversale : Travaillez en étroite collaboration avec les équipes IT, juridiques et de protection des données.
Le ROI de la gouvernance de l’IA
Les départements RH qui mettent en œuvre des cadres de gouvernance complets maintenant seront mieux positionnés pour exploiter les capacités émergentes de l’IA tout en maintenant la confiance et la conformité. À mesure que la technologie IA évolue, les cadres de gouvernance doivent également s’adapter.
La combinaison de l’adoption du cadre NIST, des registres de systèmes complets, d’une supervision dédiée et d’une collaboration interfonctionnelle fournit un plan éprouvé pour le succès. Cependant, chaque département RH doit adapter ce plan à ses circonstances uniques.
Pour les professionnels des RH, l’expertise en gouvernance de l’IA devient une compétence essentielle. La compréhension des cadres de gestion des risques de l’IA, des méthodologies de test de biais et de mise en œuvre de la gouvernance fera la différence sur le marché de l’emploi.
Les départements RH qui prennent les devants sur la gouvernance de l’IA aujourd’hui ne gèrent pas seulement les risques — ils construisent les bases d’opérations humaines plus efficaces, efficientes et équitables à l’ère de l’IA.
Le futur des RH est propulsé par l’IA, mais seule une gouvernance appropriée garantira que cet avenir soit équitable, conforme et digne de confiance. Commencez à construire votre cadre de gouvernance dès aujourd’hui.
