Gouvernance de l’IA, à la manière de l’Inde : Utiliser les anciennes lois, combler les nouvelles lacunes pour façonner un modèle pour le Sud global
En tant que première nation du Sud global à accueillir le Sommet sur l’impact de l’IA ce mois-ci, l’Inde a l’opportunité de façonner le discours sur la gouvernance de l’IA. Cette occasion prend de l’importance avec la participation confirmée de plus de cent nations, y compris plus de quinze chefs d’État, plus d’une centaine de PDG de l’industrie technologique et des leaders d’opinion en IA.
Approche de gouvernance
L’approche de gouvernance est une partie critique de la stratégie globale des nations en matière d’IA. Les États-Unis, en tant que superpuissance de l’IA, privilégient un cadre de gouvernance dérégulé. La Chine, dans sa compétition avec les États-Unis, assure un contrôle étatique dans son approche de gouvernance. De son côté, l’Union européenne met en œuvre une législation lourde en matière de conformité avec la loi sur l’IA de l’UE.
L’Inde, en tant qu’acteur majeur du Sud global, cherche à tirer parti du potentiel économique, centré sur le bien-être et le développement de l’IA, et se positionne différemment par rapport au Nord global. Ainsi, l’Inde peut offrir une approche alternative de gouvernance de l’IA au Sud global, favorisant l’innovation tout en contrant les risques associés à l’IA.
Application des lois existantes
Plutôt que de promulguer de nouvelles lois spécifiques à l’IA, l’Inde a entamé son parcours de gouvernance avec les Lignes directrices sur la gouvernance de l’IA (novembre 2025), préconisant l’application des lois existantes pour gérer les risques liés à l’IA. Pour les risques et enjeux non couverts par les lois existantes, l’Inde vise à combler les lacunes réglementaires par des amendements ciblés.
Si l’Inde peut démontrer avec succès que les risques liés à l’IA peuvent être gérés avec les lois existantes et des amendements ciblés, cela offrirait au Sud global un modèle qui réduit les coûts réglementaires, utilise les capacités étatiques existantes en matière de réglementation, tout en plaçant l’innovation et les applications de bien-être au cœur des stratégies nationales en matière d’IA.
Exemples de lois existantes
Parmi les lois existantes jugées adéquates pour traiter les risques liés à l’IA, on trouve la Loi sur la technologie de l’information et le Code pénal indien pour juger des usurpations par des deepfakes ; ainsi que la Loi sur la protection des données personnelles numériques pour contrer l’utilisation de données personnelles sans consentement pour former des modèles d’IA. Toutefois, le succès de l’approche de gouvernance de l’Inde dépendra de sa capacité à identifier et à rectifier les lacunes réglementaires pour les dommages uniques causés par l’IA.
Comblement des lacunes en matière de droit d’auteur
Une lacune réglementaire clé dans la législation indienne sur le droit d’auteur concerne (1) l’utilisation de contenu protégé par le droit d’auteur pour former des modèles d’IA ; et (2) la protection par droit d’auteur des œuvres générées par l’IA. Suite à des consultations avec l’industrie, le ministère du Commerce a publié un document de travail recommandant un modèle hybride avec une licence générale obligatoire pour les développeurs d’IA afin d’utiliser des œuvres protégées par le droit d’auteur légalement accessibles pour former des systèmes d’IA, assortie d’un droit de rémunération rétroactif pour les titulaires de droits d’auteur.
Cependant, les recommandations présentent des défis d’implémentation qui doivent être pris en compte. Par exemple, l’inversion de la charge de la preuve, qui exige que les développeurs d’IA prouvent qu’ils ne violent pas les droits d’auteur, pourrait les exposer à des litiges volumineux et frivoles, surchargeant les mécanismes d’application et diluant la crédibilité des revendications légitimes.
Obligations d’étiquetage pour les informations générées synthétiquement
Un autre défi unique laissé sans réponse par les lois existantes de l’Inde concerne la propagation de la désinformation et du contenu illégal par le biais d’informations générées synthétiquement (SGI). À cet égard, le ministère des Technologies de l’information a notifié des amendements aux règles de 2021. Les amendements ont reconnu les retours de l’industrie de manière constructive.
Les modifications ont affiné la définition de la SGI pour exclure les modifications de bonne foi, telles que l’utilisation de l’IA à des fins créatives. De plus, les règles notifiées se concentrent désormais sur un étiquetage « facilement noticeable et adéquatement percevable », intégrant la SGI avec des « métadonnées permanentes ou d’autres mécanismes techniques appropriés ».
Approche itérative et consultative
L’Inde a commencé à combler ses lacunes réglementaires pour les risques liés à l’IA, mais ses suggestions sont actuellement confrontées à des défis d’implémentation. À ce stade, il est crucial que le gouvernement et l’industrie poursuivent leurs consultations et soient itératifs dans leurs recommandations. Cela affinera l’approche de gouvernance face aux risques et aux enjeux uniques de l’IA.
Alors que l’Inde attire l’attention mondiale lors du Sommet sur l’impact de l’IA, elle doit démontrer que le respect des lois existantes constitue un modèle réalisable pour le Sud global à adopter. Les enseignements tirés de l’Inde, y compris ceux relatifs au droit d’auteur et aux SGI, bénéficieront également au Sud global.
