Gouvernance de l’IA : la sécurité comme fondement

A futuristic, transparent glass dome containing a digital cityscape where AI algorithms are represented as glowing, interconnected neural networks, with a prominent, pulsating shield icon hovering above it.

La philosophie technologique de la Géorgie en 2026 : « La gouvernance de l’IA est la sécurité »

À mesure que la technologie devient plus visible dans le fonctionnement du gouvernement, l’État de Géorgie accorde une attention particulière à ce qui se cache derrière elle. Que ce soit en matière d’IA, de modernisation, de données ou de préparation de la main-d’œuvre, la sécurité est souvent au cœur des discussions.

Sécurité comme fil conducteur

La cybersécurité a occupé la première place sur la liste des dix priorités de l’Association nationale des directeurs de l’information des États pendant la dernière décennie. Cependant, cette année, l’IA a pris la première place. Malgré cette montée de l’IA, il est souligné que la sécurité reste profondément liée à la croissance technologique de l’État. Lorsque les priorités se croisent, la réponse est claire : « La sécurité est la sécurité. » Cela signifie appliquer les mêmes contrôles de sécurité à l’IA qu’à toute autre technologie.

Innovation avec des garde-fous

Le Laboratoire d’Innovation, ouvert récemment, offre aux agences d’État un environnement à « faible risque » pour expérimenter des technologies émergentes, en particulier l’IA. Toutefois, cette expérimentation est entourée de limites de sécurité. L’accent est mis sur la minimisation des données, les agences étant encouragées à évaluer leurs besoins de manière critique.

Mesurer le succès par les résultats

Les priorités de l’État pour 2026 se concentrent davantage sur les résultats que sur les outils spécifiques en matière de cybersécurité et d’IA. L’amélioration des résultats pour les employés est considérée comme un moyen direct d’améliorer les résultats pour les citoyens. Cela façonne la façon dont les investissements technologiques sont évalués.

Résilience cybernétique grâce aux personnes

Le passage à la résilience cybernétique de la Géorgie est autant axé sur les personnes que sur les plateformes. Des exercices à grande échelle sont conçus pour aider les agences d’État à tester leurs défenses techniques. De plus, l’État investit considérablement dans l’alphabétisation de l’IA, avec des sessions de questions-réponses ouvertes et des partenariats de formation.

Confiance comme livrable

La cybersécurité, la protection des données et la gouvernance de l’IA nourrissent finalement l’objectif principal de l’État pour 2026 : la confiance des citoyens. Maintenir cette confiance nécessite transparence, explication et communication, surtout à mesure que la technologie devient plus complexe.

Alors que la Géorgie entre dans la session législative et avance vers 2026, il ne s’agit pas d’un pivot dramatique, mais d’un resserrement des priorités. L’accent sera mis sur la réalisation de résultats réels, le renforcement de la résilience cybernétique et l’évaluation de la main-d’œuvre.

Articles

L’EU AI Act et l’avenir des drones

Cet article examine l'impact de la loi sur l'IA de l'UE sur l'utilisation des drones. Il met en lumière les implications réglementaires et les défis auxquels les entreprises doivent faire face dans ce...

L’EU AI Act et l’avenir des drones

Cet article examine l'impact de la loi sur l'IA de l'UE sur l'utilisation des drones. Il met en lumière les implications réglementaires et les défis auxquels les entreprises doivent faire face dans ce...

L’importance incontournable de l’IA responsable

Les entreprises sont conscientes de la nécessité d'une IA responsable, mais beaucoup la considèrent comme une réflexion après coup. En intégrant des pratiques de données fiables dès le départ, les...

Modèle de gouvernance AI : mettez fin à l’ère du Shadow IT

Les outils d'intelligence artificielle (IA) se répandent rapidement dans les lieux de travail, transformant la façon dont les tâches quotidiennes sont effectuées. Les organisations doivent établir des...

L’UE accorde un délai aux entreprises pour se conformer aux règles de l’IA

L'UE prévoit de retarder l'application des règles à haut risque de la loi sur l'IA jusqu'à fin 2027, afin de donner aux entreprises plus de temps pour se conformer. Les groupes de défense des droits...

Tensions autour des restrictions sur les exportations de puces AI et le GAIN AI Act

La Maison Blanche s'oppose au GAIN AI Act, qui vise à donner la priorité aux entreprises américaines pour l'achat de puces AI avancées avant leur vente à des pays étrangers. Cette mesure met en...

Défis de l’IA : Les experts appellent à des réformes pour l’industrie medtech en Europe

Un panel d'experts a exprimé des inquiétudes concernant la législation récemment adoptée sur l'intelligence artificielle (IA) de l'UE, affirmant qu'elle représente un fardeau significatif pour les...

Innover responsablement grâce à l’IA éthique

Les entreprises cherchent à innover avec l'intelligence artificielle, mais souvent sans les garde-fous nécessaires. En intégrant la conformité et l'éthique dans le développement technologique, elles...

Risques cachés de conformité liés à l’IA dans le recrutement

L'intelligence artificielle transforme la façon dont les employeurs recrutent et évaluent les talents, mais elle introduit également des risques juridiques importants en vertu des lois fédérales sur...