La puissance de calcul et la gouvernance de l’IA
La puissance de calcul – ou compute en anglais – est un moteur clé des avancées en intelligence artificielle (IA). Au cours des treize dernières années, la quantité de puissance de calcul utilisée pour entraîner les systèmes d’IA a augmenté de 350 millions de fois, permettant des avancées majeures qui ont récemment attiré l’attention mondiale.
L’engagement des gouvernements
Les gouvernements prennent de plus en plus conscience de l’importance de la gouvernance du calcul, utilisant cette ressource pour atteindre des objectifs politiques en matière d’IA, tels que la limitation des risques d’abus, le soutien aux industries nationales, ou la participation à la concurrence géopolitique.
Les méthodes de gouvernance du calcul
Il existe au moins trois façons d’utiliser la puissance de calcul pour gouverner l’IA :
- Suivi ou surveillance de la puissance de calcul pour obtenir une visibilité sur le développement et l’utilisation de l’IA.
- Subventionner ou limiter l’accès à la puissance de calcul pour façonner l’allocation des ressources à travers les projets d’IA.
- Surveiller les activités, limiter l’accès, ou intégrer des « garde-fous » dans le matériel pour faire respecter les règles.
La gouvernance du calcul est une approche particulièrement importante car elle est réalisable. Le calcul est détectable et excluable, ce qui signifie qu’il est possible de surveiller son utilisation et de restreindre l’accès à certains acteurs. De plus, il est quantifiable, ce qui permet de mesurer les puces, leurs caractéristiques et leur utilisation.
Les risques de la gouvernance du calcul
Cependant, bien que la puissance de calcul puisse être utilisée comme un outil de gouvernance, cela ne signifie pas qu’elle devrait l’être dans tous les cas. La gouvernance du calcul présente un double tranchant, avec des avantages potentiels mais aussi des risques de conséquences négatives, tels que la violation des libertés civiles ou le renforcement des régimes autoritaires.
Il est essentiel de reconnaître que certaines choses sont mieux sans gouvernance. La gouvernance du calcul doit donc être mise en œuvre avec prudence et des garde-fous appropriés.
La puissance de calcul joue un rôle crucial dans l’IA
Les progrès de l’IA au cours de la dernière décennie ont été largement le résultat d’une augmentation significative de la puissance de calcul utilisée pour former et exécuter des modèles d’IA. Des domaines comme les modèles de langage, le jeu de Go, le repliement des protéines et les véhicules autonomes ont tous connu des avancées majeures grâce à l’exploitation de quantités massives de puissance de calcul.
La gouvernance du calcul peut être inefficace ou nuisible
Bien que la gouvernance du calcul puisse être un outil de réglementation efficace, elle peut ne pas toujours être la solution appropriée. Les progrès des algorithmes et du matériel pourraient réduire l’efficacité de cette gouvernance. De plus, des mesures intrusives de gouvernance du calcul pourraient nuire aux libertés civiles et renforcer les inégalités de pouvoir.
Conclusion
Les efforts de gouvernance du calcul sont déjà en cours et la puissance de calcul continuera de jouer un rôle central dans l’écosystème de l’IA. La gouvernance du calcul peut soutenir les objectifs politiques en matière d’IA en augmentant la visibilité sur les avancées technologiques, en façonnant l’allocation des ressources et en faisant respecter les règles de développement et de déploiement de l’IA. Toutefois, il est crucial de concevoir des mesures de gouvernance efficaces tout en gérant soigneusement les risques de violations de la vie privée et de concentration du pouvoir.
