Gouvernance de l’IA dans le secteur public
Les organisations adoptent l’intelligence artificielle (IA) à un rythme remarquable tant dans le secteur public que privé. Les dirigeants considèrent l’IA comme transformative, augmentant la productivité et révélant des informations précieuses auparavant enfouies dans les systèmes d’entreprise. Cependant, l’adoption rapide de l’IA s’accompagne de défis en matière de gouvernance des données.
Les risques cachés de la gouvernance de l’IA
Les systèmes de contenu d’entreprise traditionnels reposent sur des disciplines de gouvernance bien établies, mais lorsque les données sont transférées vers un environnement d’IA, ce contexte de gouvernance disparaît souvent. Cela crée des scénarios où des outils d’IA exposent des données sensibles à des utilisateurs non autorisés.
Le problème des coûts liés à la consommation de données par l’IA
Les modèles d’IA traitent toutes les données qui leur sont fournies, indépendamment de leur pertinence commerciale. Cela entraîne des coûts opérationnels imprévus en raison de l’augmentation des ressources nécessaires pour traiter de grandes quantités de données.
La nécessité d’un cycle de contenu continu
La valeur du contenu évolue avec le temps. Il est essentiel de réévaluer régulièrement l’accessibilité des contenus aux systèmes d’IA afin de s’assurer que seuls les matériels pertinents sont disponibles.
Le paysage fragmenté du contenu d’entreprise
Les organisations stockent souvent des contenus dans des systèmes variés, ce qui complique la gestion des risques liés à l’IA. Les documents statiques, dynamiques et contrôlés nécessitent chacun des règles de gouvernance distinctes.
La solution : une couche intermédiaire gouvernée
Pour résoudre ces problèmes, il est proposé d’établir une couche intermédiaire gouvernée entre les systèmes d’entreprise et les plateformes d’IA. Cette couche garantit que l’IA reçoit uniquement les informations appropriées tout en préservant la gouvernance au niveau de la source.
Débloquer la valeur des archives héritées
Cette approche permet de transformer les archives héritées en sources de connaissances modernes sans nécessiter de remplacement des systèmes existants.
Un modèle axé sur la gouvernance pour la conformité et l’insight
Un modèle de gouvernance garantit que chaque réponse de l’IA peut être retracée jusqu’à sa source autorisée, ce qui est essentiel dans les secteurs réglementés.
Conclusion
L’IA transforme le fonctionnement des organisations, mais sans une gouvernance solide, les risques augmentent. La capacité à contrôler dynamiquement l’accès au contenu pour l’IA sera cruciale dans la stratégie d’IA des entreprises.
