Gouvernance de l’IA dans la pharmaceutique : Dataiku et Sanofi à AWS re:Invent

A molecular model of a pill with integrated circuit pathways

Dataiku met en avant la gouvernance de l’IA axée sur la pharmacie en collaboration avec Sanofi lors d’AWS re:Invent

Dataiku a partagé une mise à jour concernant une discussion lors de l’événement AWS re:Invent, entre un de ses dirigeants et le responsable des données d’une grande entreprise pharmaceutique. Cette conversation a porté sur les normes élevées requises pour les données utilisées en intelligence artificielle dans les secteurs pharmaceutique et de la santé.

Thèmes clés abordés

Les thèmes principaux incluent la propriété partagée des données au-delà des services informatiques, des contrôles rigoureux et une traçabilité complète allant des entrées de données jusqu’aux résultats pilotés par l’IA. Ces aspects sont particulièrement cruciaux en raison des implications pour la safety des patients et la conformité réglementaire.

Implications pour les investisseurs

Cette mise à jour souligne la volonté stratégique de l’entreprise de s’implanter dans des secteurs hautement réglementés et à forte valeur ajoutée, tels que la pharmacie et la santé, où la conformité, la gouvernance et l’auditabilité sont des critères d’achat essentiels.

En s’alignant publiquement avec une entreprise pharmaceutique majeure et en mettant en avant son leadership intellectuel lors d’un événement de premier plan, Dataiku renforce sa position en tant que plateforme d’IA et de science des données de niveau entreprise capable de répondre aux exigences réglementaires strictes.

Conclusion

Ce focus pourrait soutenir une adoption plus forte au sein des entreprises, des valeurs de contrat moyennes plus élevées et des relations clients plus résilientes à long terme, ce qui pourrait améliorer la visibilité des revenus. En outre, cela signale une différenciation concurrentielle par rapport aux outils d’IA plus généralistes, alors que la gouvernance et la traçabilité deviennent de plus en plus centrales dans les déploiements d’IA dans les industries réglementées.

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